安检信息监管方法、装置和系统与流程

1.本发明涉及安检监管技术领域，尤其涉及一种安检信息监管方法、装置和系统。


背景技术：

2.目前，航空货运涉及多个航站，且整个航空货运的业务流程中涉及大量的安检信息，而由于各航站之间是独立的，导致各航站之间的协作困难。
3.对于监管机构而言，由于各航站的安检信息之间没有衔接，不利于监管机构对整个各航站的安检信息进行有效监督。可知，相关技术中的航空货运管理的安检信息不互通，统筹监管比较困难。


技术实现要素：

4.本技术提供一种安检信息监管方法、装置和系统，方法的可以综合处理至少一个航站的货物安检数据，实现统筹监管。
5.本技术提供一种安检信息监管方法，所述安检信息监管方法包括：
6.获取至少一个航站的货物安检数据，所述货物安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据；
7.对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据；
8.展示所述结构化数据，以进行安检信息监管。
9.进一步的，所述对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，包括：
10.根据所述货物数据，统计预定时长内的货站收货数量；
11.统计所述预定时长内的过检数据，得到待展示过检数据，所述待展示过检数据包括过检货物的件数及重量；
12.统计所述货站收货数量的未完成安检的数量，作为待展示未检数据，所述待展示未检数据包括未检货物的件数；
13.所述展示所述结构化数据，以进行安检信息监管，包括：
14.展示所述待展示过检数据和待展示未检数据。
15.进一步的，在所述根据货物安检数据中的货物数据，统计预定时长内的货站收货数量之后，所述方法还包括：
16.利用所述货站收货的数量、历史的安检速率及当前安检通道开放数量，确定所述当前安检通道的运输力量是否满足未来预设时间段内的交货量；
17.若所述当前安检通道的运输力量不满足所述未来预设时间段内的交货量，则提醒开放安检通道。
18.进一步的，所述统计所述预定时长内的过检数据，得到待展示过检数据，包括：按照预定义维度对待展示过检数据进行统计，得到待展示过检数据，所述预定义维度包括产品代理人、承运人、航班、航线及货站中的一者或多者；所述统计所述货站收货数量的未完成安检的数量，作为待展示未检数据，包括：按照所述预定义维度对所述货站收货数量的未
完成安检的数量进行统计，得到待展示未检数据；所述展示所述待展示过检数据和待展示未检数据，包括：按照所述预定义维度，展示所述待展示过检数据和待展示未检数据；
19.和/或，
20.在所述统计所述预定时长内的过检数据，得到待展示过检数据之后，所述方法还包括：在确定所述待展示过检数据包含异常货物的情况下，按照预定时间段统计所述异常货物，获得异常货品信息，所述异常货品信息包括所述异常货品的总数及所述异常货物的属性；所述展示所述结构化数据，还包括：同比和/或环比显示所述预定时间段的异常货物。
21.进一步的，所述统计所述预定时长内的过检数据，得到待展示过检数据，包括：
22.按统计多种预定时长内的所述过检数据中开包的过检货物，得到货物开包数据，所述货物开包数据包括开包数量及开包率；
23.所述方法还包括：确定各货站中的所述货站收货数量排名前n名且所述开包率排名后m名的产品代理人，作为优选产品代理人；或者，确定各货站中的所述货站收货数量排名前p名的产品代理人，作为加强安检产品代理人；所述n、所述m及所述p分别为大于0的整数；
24.所述展示所述待展示过检数据和待展示未检数据包括：
25.显示所述优选产品代理人或所述加强安检产品代理人对应的所述待展示过检数据和所述待展示未检数据。
26.进一步的，所述货物数据包括各货站出港货量和各货站进港货量；
27.所述对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，包括：
28.按统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果；
29.所述展示所述结构化数据，包括：
30.同比和/或环比显示所述多种预定时长的各货站出港货量和各货站进港货量。
31.进一步的，所述统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果，包括：
32.按照货物类别，统计多种预定时长内所述各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果。
33.进一步的，所述货运安检数据包括各航点信息；所述对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，包括：统计预定时长内的各航点信息及货邮吞吐量；所述展示所述结构化数据，包括：按照各航点信息，显示出港航站相关航点及流向，以及所述预定时长内的货邮吞吐量；
34.和/或，
35.所述获取至少一个航站的货运安检数据，包括：按照预定采集规则，采集所述货运安检数据，所述预定采集规则包括采集时间点、采集频率、采集方式及采集持续运行时长；或者，按照预定采集规则，采集所述货运安检数据，并依据数据清洗的脏数据种类，对所述货运安检数据进行数据清洗，得到清洗后的数据，所述清洗后的数据包括清洗的系统数据及清洗的预设业务数据，所述脏数据种类包括格式错误的数据、不完整的数据、一致性的数据、业务逻辑不合理性的数据；将所述清洗后的数据进行格式转换，得到格式转换后的数据，作为所述货运安检数据。
36.本技术的提供一种安检信息监管装置，所述安检信息监管装置包括：
37.获取模块，用于获取至少一个航站的货运安检数据，所述货运安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据；
38.处理模块，用于对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据；
39.展示模块，用于展示所述结构化数据，以进行安检信息监管。
40.本技术的提供一种安检信息监管系统，包括一个或多个处理器，用于实现如上述任一项所述的安检信息监管方法。
41.本技术的提供一种安检信息监管系统，包括一个或多个处理器，用于实现如上任一项所述的方法。
42.本技术的提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。
43.在一些实施例中，本技术的安检信息监管方法，获取至少一个航站的货物安检数据，所述货物安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据，所述安检图像数据包括安检x射线图像数据及安检视频监控数据；根据所述货物安检数据进行数据分析，获得结构化数据；展示所述结构化数据，以进行安检信息监管。如此，获取至少一个航站的货物安检数据，可以综合处理至少一个航站的货物安检数据，并且，对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，以展示，这样可以对至少一个航站的货物安检数据进行统筹监管。
附图说明
44.图1所示为本技术实施例提供的安检信息监管方法的流程示意图；
45.图2所示为图1所示的安检信息监管方法中的步骤120和步骤130的具体流程示意图；
46.图3所示为本技术实施例的安检信息监管方法的货检趋势分析的界面示意图；
47.图4所示为本技术实施例的安检信息监管方法的安检结果分析的界面示意图；
48.图5所示为本技术实施例的安检信息监管方法的安检通道开放数量预测的界面示意图；
49.图6所示为图2所示的安检信息监管方法中的步骤121之后的具体流程示意图；
50.图7所示为本技术实施例的安检信息监管方法的货运类别分析的界面示意图；
51.图8所示为本技术实施例的安检信息监管方法的业务运行态势分析的界面一的示意图；
52.图9所示为本技术实施例的安检信息监管方法的业务运行态势分析的界面二的示意图；
53.图10所示为本技术实施例提供的安检信息监管装置的模块示意图；
54.图11所示为本技术实施例提供的安检信息监管系统的结构框图。
具体实施方式
55.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的
装置和方法的例子。
56.需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
57.为解决航空货运管理的安检信息不互通，统筹监管比较困难的技术问题，本技术实施例提供了一种安检信息监管方法，获取至少一个航站的货物安检数据，所述货物安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据，所述安检图像数据包括安检x射线图像数据及安检视频监控数据；根据所述货物安检数据进行数据分析，获得结构化数据；展示所述结构化数据，以进行安检信息监管。如此，获取至少一个航站的货物安检数据，可以综合处理至少一个航站的货物安检数据，并且，对所述货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，以展示，这样可以对至少一个航站的货物安检数据进行统筹监管。
58.本技术实施例的安检信息监管方法可应用于安检信息监管系统。此安检信息监管系统也可以称为安检信息监管平台。进一步的，安检信息监管平台可以但不限于为驾驶舱的安检信息监管平台。安检信息监管平台可以实现监管部门，可随时利用安检信息监管系统中的安检信息，和可视化展示大屏，监管和查看货站货物安保工作情况，对货运安检进行全过程跟踪。通过对货运区安检行为轨迹进行分析，并结合监管部门以及其他数据给出决策上的数据支撑。面对愈加复杂的空防安全形势，可以进一步保障民航工作的安全与和谐。
59.图1所示为本技术实施例提供的安检信息监管方法的流程示意图。
60.如图1所示，本技术实施例提供的安检信息监管方法，包括如下步骤110至步骤130：
61.步骤110，获取至少一个航站的货运安检数据，货运安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据。
62.上述至少一个货站的货运安检数据包括一个货站的货运安检数据及多个货站的货运安检数据。在多个货站存在的情况下，可以获得一个货站的货运安检数据，也可以获得多个货站的货运安检数据，以便处理一个货站或多个货站的货运情况。其中，货站可以是任何可以获取货运安检数据，并进行统计分析的货站。货站可以但不限于包括虹桥机场、浦东机场一者或多者。
63.上述货物数据用于反映货运代理所要运输的数据。货物数据可以包括但不限于货物的基本信息、运单信息、舱单信息、重量、尺寸、处理状态、仓储状态等信息中的一者或多者。
64.上述货运证明数据用于反映货运是否合格的数据。货运证明数据可以包括但不限于货运安检合格电子盖章及货物标签、货物重量、货物体积、货物安检信息、安检电子回执等其它信息中的一者或多者。
65.安检图像数据包括安检x射线图像数据及安检视频监控数据。进一步的，上述安检x射线图像数据用于反映正在安检的货物的情况。安检x射线图像数据可以包括但不限于货物的安检位置、图像生成时间、安检判读结果、安检操作员id、安检行李判读时间、2d原图下载地址、3d原图下载地址、2d安检标识图下载地址、3d安检标识图下载地址等中的一者或多
者。上述安检视频监控数据用于通过摄像头或者监控设备获得监控数据。安检视频监控数据可以包括但不限于货运安检通道及预定重点区域的视频资源信息。
66.步骤110中获取至少一个航站的货运安检数据中的安检视频监控数据可以进一步包括通过国标网关或者sdk(software development kit，软件开发工具包)的方式，获取安检视频监控数据。
67.上述货运安检数据还可以包括安防布控数据。安防布控数据可以包括但不限于安防布控的代理人的基础信息，其包括代理人名称、代理人代码、布控时间等。
68.上述步骤110包括多种实现方式，在一种实现方式中，上述步骤110进一步可以包括获取按照预定采集规则采集的货物安检数据，其中，预定采集规则包括采集时间点、采集频率、采集方式及采集持续运行时长。其中，预定采集规则还包括采集任务调度子规则、数据有效期等采集规则。任务调度子规则包括手动调度采集任务子规则或自动调度采集任务子规则。
69.任务调度子规则可以包括但不限于采集任务调度时间点、采集任务发生频率、采集任务持续运行时间。自动调度采集任务子规则可以包括但不限于先设定好的调度时间点、调度频率以及调度持续运行时间中的一者或多者。如此系统需要按照预先设定好的调度时间点、调度频率以及调度持续运行时间自动调度数据采集任务，系统还需支持手动调度数据采集任务。这样，依据货运安检数据的业务特性以及更新频率配置数据的采集任务，实现自动、实时的数据采集。
70.方法还包括对数据采集任务调度的结果，以及数据采集时间段进行记录，形成数据采集任务调度日志；记录数据采集任务调度日志，并对数据采集任务调度日志进行管理。数据采集任务调度的结果可以包括但不限于数据采集任务调度的成功结果及失败结果。
71.在另一种实现方式中，上述步骤110进一步可以包括如下2个步骤，第1个步骤，按照预定采集规则，采集货运安检数据，并依据数据清洗的脏数据种类，对货运安检数据进行数据清洗，得到清洗后的数据，清洗后的数据包括清洗的系统数据及清洗的预设业务数据，脏数据种类包括格式错误的数据、不完整的数据、一致性的数据、业务逻辑不合理性的数据。如此，数据清洗是在数据集成过程中，检测不同来源的数据中存在的错误和不一致性，剔除或者改正它们，以提高数据的质量。数据自动清洗功能：负责对数据进行清洗和确认，数据清洗流程的设计可以划分为两类：一类是针对特定业务数据源编写的专用清洗程序，另一类是适用于货运统一监管平台内清洗需要的通用程序。第2个步骤，将清洗后的数据进行格式转换，得到格式转换后的数据，作为货运安检数据。如此，数据转换负责对源系统所抽出数据进行操作或放大。转换流程是数据在进入货运统一监管平台前最后一次进行修改的环节。事实表的聚合以及关键绩效指标的计算都在这一步完成。数据转换包括以下内容：不一致的数据转换、报文格式解析及转换、参照转换、字符串处理、日期处理、既定取值、聚集运算和商务规则计算等。
72.方法还包括在上述步骤110之后，将格式转换后的数据，按照定义结构进行数据装载。数据装载的主要任务是将经过清洗后的干净的数据集按照定义结构装入目标存储，并允许人工干预，以及提供错误报告、系统日志、数据备份与恢复功能。
73.其中，通过技术创新实现东航物流安检申报数据集成、货物核查、通道审核、货物x光图像采集、货检过程视频监控、代理人征信管理、信息追溯等为一体的货运安检业务，实
现相关上游、中游和下游业务系统空防安全管理闭环链，建设成为满足安检部门实际业务需要、符合局方合规性检查的东航物流货运安检综合性信息管理系统。
74.步骤120，对货运安检数据的数据分析，获得结构化数据。
75.上述结构化数据包括相应数据库类型、源数据表以及所需采集的数据字段。
76.货运安检数据可以称为源数据，结构化数据可以称为目标数据。上述步骤130进一步可以包括对源数据进行聚合分析和/或统计分析，并依据源数据与目标数据的映射关系，获得结构化数据。
77.步骤130，展示结构化数据，以进行安检信息监管。
78.在本技术实施例中，获取至少一个航站的货物安检数据，可以综合处理至少一个航站的货物安检数据，并且，对货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，以展示，这样可以对至少一个航站的货物安检数据进行统筹监管。
79.图2所示为图1所示的安检信息监管方法中的步骤120和步骤130的具体流程示意图。
80.如图2所示，上述步骤130进一步可以包括如下步骤121及步骤123：步骤121，根据货物数据，统计预定时长内的货站收货数量。货站收货数量预定时长内已收运完成的所有货站货量之和收运完成，表示已接收到foh报文的货物货量。示例性的，今日货站收货量是指今日0:00到目前已收运完成的所有货站货量之和。
81.步骤122，统计预定时长内的过检数据，得到待展示过检数据，待展示过检数据包括过检货物的件数及重量。待展示过检数据表示已完成安检的运单数量。步骤123，统计货站收货数量的未完成安检的数量，作为待展示未检数据，待展示未检数据包括未检货物的件数。待展示未检数据表示目前正在安检以及仍处于安检排队状态的运单数量。
82.上述步骤130进一步可以包括如下步骤131，展示待展示过检数据和待展示未检数据。如此，可以掌握预定时长内的货站收货数量、安检进度，以便宏观监管预定时长内的货站收货数量、安检进度。
83.继续结合图2，上述步骤122、上述步骤123和/或上述步骤131的实现方式有多种。
84.在一种实现方式中，上述步骤122进一步可以包括按照预定义维度对待展示过检数据进行统计，得到待展示过检数据，预定义维度包括产品代理人、承运人、航班、航线及货站中的一者或多者。以及，上述步骤123进一步可以包括按照预定义维度对货站收货数量的未完成安检的数量进行统计，得到待展示未检数据；上述步骤131进一步可以包括按照预定义维度，展示待展示过检数据和待展示未检数据。其中，预定义维度可以包括但不限于代理人、承运人、航班、航线、货站等一者或多者维度。如此可以实现根据代理、航空公司及货站等一者或多者进行相应统计。
85.图3所示为本技术实施例的安检信息监管方法的货检趋势分析的界面示意图。
86.结合图2和图3所示，在另一实现方式中，上述步骤122进一步可以包括按统计多种预定时长内的过检数据中开包的过检货物，得到货物开包数据，货物开包数据包括开包数量及开包率。其中，多种预定时长可以时根据用户需求设置。多种预定时长可以但不限于包括日、周、月、年。如此实现按日、周、月、年等一者或多者，对部分安检机、全部安检机的过检数据进行统计。
87.方法还包括：确定各货站中的货站收货数量排名前n名且开包率排名后m名的产品
代理人，作为优选产品代理人。如此，可以对优选产品代理人降低安检强度，这样可以提高安检效率。并且，按照货站的维度对开包数量、开包率进行统计，有利于各货站各自排查，满足各货站的不同安检需求。其中，优选产品代理人用于反映货量比较大、开包率非常低的信用度比较好的代理人。示例性的，n和m可以是根据用户需求设置，所需代理人信用度越高，则n和m的数值越小。n和m分别但不限于小于11。n、m分别为1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。
88.上述方法还包括：确定各货站中的货站收货数量排名前p名的产品代理人，作为加强安检产品代理人。如此，对这些加强安检产品代理人的货物进行加强安检。加强安检产品代理人用于反映信用度比较低的代理人。n、m及p分别为大于0的整数。示例性的，p可以是根据用户需求设置，所需代理人信用度越低，则p的数值越小。p可以但不限于小于10。p分别为1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。
89.上述步骤131进一步可以包括显示优选产品代理人或加强安检产品代理人对应的待展示过检数据和待展示未检数据。如此，可以按照优选产品代理人或加强安检产品代理人等不同产品代理人类型进行监管，加强监管的针对性，提高监管的安全性。
90.图4所示为本技术实施例的安检信息监管方法的安检结果分析的界面示意图。
91.结合图2和图4所示，方法还包括：在上述步骤122之后，在确定待展示过检数据包含异常货物的情况下，按照预定时间段统计异常货物，获得异常货品信息，异常货品信息包括异常货品的总数及异常货物的属性；展示结构化数据，可以包括：同比和/或环比显示预定时间段的异常货物。预定时间段可以是根据用户需求设置。示例性的，预定时间段可以但不限于包括日、月，年等时间段。日可以包括当日。如此可以显示当日异常货物总数，每件异常货物的详细信息。同理，月可以包括当月，年包括当年。在此不再详细赘述。如此更容易及时地确定出异常货物，提高运输的安全性，并且通过同比和/或环比显示预定时间段的异常货物，宏观掌握异常货物的出现情况，以便汇总统计，后续监管部门了解情况。
92.其中，异常货物用于反映需要重点监管的货物。异常货物包括违禁品。违禁品可以但不限于包括危险品。异常货物的属性包括异常货物名称、异常货物总数、异常货物的处理方式、异常货物的安检时间、异常货物的安检地点、异常货物携带者等中的一者或多者。
93.上述在确定待展示过检数据包含异常货物的情况下，按照预定时间段统计异常货物，获得异常货品信息进一步可以包括在确定待展示过检数据包含异常货物的情况下，按照预定义维度及预定时间段统计异常货物，获得异常货品信息。如此，预定义维度及预定时间段均与异常货品信息建立关联，在后续展示异常货品信息时，可以按照预定义维度展示异常货品信息，方便监管部门按照预定义维度了解情况。
94.图5所示为本技术实施例的安检信息监管方法的安检通道开放数量预测的界面示意图。图6所示为图2所示的安检信息监管方法中的步骤121之后的具体流程示意图。
95.如图2、图5和图6所示，在上述步骤121之后，方法还包括如下步骤132，利用货站收货的数量、历史的安检速率及当前安检通道开放数量，确定当前安检通道的运输力量是否满足未来预设时间段内的交货量。其中，历史的安检速率为单位时间段内的过检货物的数量。若否，也就是当前安检通道的运输力量不满足未来预设时间段内的交货量，则执行步骤133，提醒开放安检通道。其中，未来预设时间段可以是根据用户需求设置，也可以根据当时作业时长以及未来可作业时长得到。示例性的，未来预设时间段可以是未来1-3小时的交货量。若是，也就是当前安检通道的运输力量满足未来预设时间段内的交货量，则继续返回执
行步骤132或者停止执行当前安检通道的运输力量的流程。如此，可以提前预警开放安检通道，以使得当前安检通道的运输力量与交互量匹配，保证及时地完成货运安检。
96.图7所示为本技术实施例的安检信息监管方法的货运类别分析的界面示意图。
97.如图1和图7所示，货物数据包括各货站出港货量和各货站进港货量；
98.上述步骤120进一步可以包括按统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果。其中，统计结果包括累计货量、累计出港货量及累计进港货量的一种或多种。累计货量是指累计出港货量和累计进港货量之和。累计出港所有货量是指从出港机场起飞的所有国内、国际航班累计货量。累计进港货量是指到达进港机场机场并进库的国内、国际所有货量，不包括中转货量。进港货量是指多种预定时长已接收到的到达货量，表示统计已报rcf报文的货量。示例性的，今日进港货量是指今日0:00到目前已接收到的到达货量。
99.上述步骤130进一步可以包括同比和/或环比显示多种预定时长的各货站出港货量和各货站进港货量。同比是指在当前统计结果上进行同比分析。环比是指在当前统计结果上进行环比分析。这样方便分析多种预定时长的各货站出港货量和各货站进港货量的变化趋势。
100.继续图7所示，统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果，包括：按照货物类别，统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果。其中，货物类别包括普货、危险品、快件、邮件、特货。按货物类别统计，方便掌握物流等信息。如此，统计各货站出港进港货量，时间段可以分为四个粒度任一：按年、按月、按周、按日进行统计，以便对照分析。
101.统计多种预定时长内各货站出港货量和各货站进港货量，得到统计结果，可以包括按货站、统计对象分别进行统计并进行同比环比分析。
102.继续图7所示，货运安检数据包括各航点信息；对货运安检数据的数据分析，获得结构化数据，包括：统计预定时长内的各航点信息及货邮吞吐量；展示结构化数据，包括：按照各航点信息，显示出港航站相关航点及流向，以及预定时长内的货邮吞吐量。如此，可以宏观掌握各航点信息，有利于监管部门监管。
103.图7中显示当前月各航点信息及货邮吞吐量。分两部分展示：在地图上显示出港航站相关航点及流向，各航点的月度货邮吞吐量。默认显示国内数据，可进行国内国际切换，并各月份间的可自动切换展示。点击航点时显示该航点的当月货邮吞吐量、同期月度货邮吞吐量、月度同比率、月度运载率、当月进港货邮吞吐量和当月出港货邮吞吐量。
104.在本技术实施例中，通过对货运安检的视频、图像、文档及结构化数据进行智能融合，采用大数据分析技术，实现对本项目东航物流两场货运安检业务进行监控，为确保两场间非视频类数据传输的可靠性和稳定性，安检信息监控平台以结构化数据为主，对该平台部署地机场货站相关视频信息可按需展示。
105.图8所示为本技术实施例的安检信息监管方法的业务运行态势分析的界面一的示意图。图9所示为本技术实施例的安检信息监管方法的业务运行态势分析的界面二的示意图。
106.如图8和图9所示，航班统计可以包括但不限于今年累计航班次数、今日已进港/已出港、今年累计出港航班及今年累计进港航班。其中，今年累计航班次数是指今年累计出港
货量与今年累计进港货量之和。今日已进港/已出港是指出港表示今日0:00到当前时间已到达航班/已起飞航班。今年累计出港航班是指统计当年1月1日0:00至当前时间段内已从浦东/虹桥机场起飞的航班数。今年累计进港航班是指统计当年1月1日0:00至当前时间段内已到达浦东/虹桥机场的航班数。
107.继续如图8和图9所示，以月度统计的货邮吞吐量可以根据查询条件，显示当月货邮吞吐量、同期货邮吞吐量、同比率和运载率。以及，以年度统计的货邮吞吐量可以根据查询条件，显示当年累计货邮吞吐量、同期货邮吞吐量、同比率和运载率。以代理人和航司统计的货邮吞吐量可以以柱状堆叠图的方式展示各代理的货邮吞吐量及其旗下的各航司的货邮吞吐量。
108.继续如图8和图9所示，以机型统计的货运量可以以柱状图的方式显示当月排名前十的各机型及其货邮吞吐量。以国内国际和航班任务统计的货运量可以以双层饼图的方式展示国内国际的货邮吞吐量量及其旗下的客货机和全货机的货邮吞吐量。以货物种类统计的货运量可以以饼图的方式展示当月各货物种类的货邮吞吐量，统计的维度分为普货、危险品、快件、邮件等。统计近30天的货运量可以以多维折线图的方式展示当月每天的航班吞吐量和货邮吞吐量。
109.图10所示为本技术实施例提供的安检信息监管装置的模块示意图。
110.如图10所示，该安检信息监管装置包括如下模块：
111.获取模块21，用于获取至少一个航站的货运安检数据，货运安检数据包括货物数据、货运证明数据及安检图像数据；
112.处理模块22，用于对货运安检数据的数据分析，获得结构化数据；
113.展示模块23，用于展示结构化数据，以进行安检信息监管。
114.上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
115.图11所示为本技术实施例提供的安检信息监管系统30的结构框图。安检信息监管系统30包括一个或多个处理器31，用于实现如上的安检信息监管方法。
116.在一些实施例中，安检信息监管系统30可以包括计算机可读存储介质39，计算机可读存储介质39可以存储有可被处理器31调用的程序，可以包括非易失性存储介质。在一些实施例中，安检信息监管系统30可以包括内存38和接口37。在一些实施例中，安检信息监管系统30还可以根据实际应用包括其他硬件。
117.本技术实施例的计算机可读存储介质39，其上存储有程序，该程序被处理器31执行时，用于实现如上描述的安检信息监管方法。
118.本技术可采用在一个或多个其中包含有程序代码的计算机可读存储介质39(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可读存储介质39包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机可读存储介质39的例子包括但不限于：相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何
其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
119.以上仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。
120.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。