技术特征：
1.一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取有源配电网的拓扑结构、系统参数、虚拟同步控制变流器位置及故障穿越控制策略，搭建数学仿真模型，获取已有故障数据并对数学仿真模型的参数进行校正；基于数学仿真模型，获取不同故障穿越控制下变流器和系统在故障态和非故障态下的暂态电流数据，构建暂态电流峰值、触发时间、畸变率与配电网故障及故障类型之间的相关性关系；利用深度前馈神经网络对暂态电流数据进行学习，建立有源配电网的故障判别模型；获取实时运行数据，并将其输入故障判别模型，得到有源配电网故障判别诊断结果。2.根据权利要求1所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，虚拟同步控制变流器的暂态特性描述如下：其中t0和t
em
代表参考转矩和电磁转矩，j和d
p
分别代表虚拟惯量和虚拟阻尼系数，ω0为额定角频率。3.根据权利要求1所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于：所述故障穿越控制包括变流器虚拟阻抗限流控制、变流器模式切换限流控制和变流器电流限幅器被动限流。4.根据权利要求3所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，虚拟阻抗限流控制下变流器输出电流的表达式如下：i
abc
＝(v
abc-v
g
)/(z
eq
+z
v
)其中v
abc
和v
g
是变流器内电势和电网电压，z
eq
代表变流器与电网间的等值阻抗，z
v
是增加的虚拟阻抗值。5.根据权利要求3所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，模式切换限流控制下变流器输出电流可由参考电流值决定，如下所示：其中i*d和i*q分别是dq轴参考输出电流，可由电网规则设定，i
abc
和δ分别是电流幅值和相角。6.根据权利要求3所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于，电流限幅器被动限流下，变流器输出电流可由限幅器设定限幅值决定，如下所示：如下所示：其中i
max
和i
ref
分别为最大输出电流幅值和电流限幅器参考电流值，i*dref和i*qref代表有功电流参考值和无功电流参考值。7.根据权利要求2所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于：所述虚拟同步控
制变流器等值为受控电压源形式时，虚拟同步控制变流器的暂态电流表示如下：虚拟同步控制变流器的暂态电流表示如下：其中i
p
为交流周期分量，i
ap
为直流衰减分量，e、v
g
和v’g分别代表变流器电压相量、正常态下的电网电压相量以及故障期间电网电压相量，z
eq
和z’eq为故障发生前和故障持续中的线路等值阻抗，t
a
＝l’/r’,t
a
是衰减时间常数，l’和r’分别为电抗和电阻。8.根据权利要求1所述的一种有源配电网故障判别方法，其特征在于：所述深度前馈神经网络包括输入层、隐含层和输出层。9.一种设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器执行权利要求1至8中任一项所述的一种有源配电网故障判别方法。10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，运行该计算机程序，能执行权利要求1至8中任一项所述的一种有源配电网故障判别方法。
技术总结
本发明公开了一种有源配电网故障判别方法、设备及存储介质，涉及电力技术领域。本发明包括：获取有源配电网的拓扑结构、系统参数、变流器位置及故障穿越控制策略，搭建数学仿真模型，获取已有故障数据并对数学仿真模型的参数进行校正；获取不同故障穿越控制下变流器和系统在故障态和非故障态下的暂态电流数据，构建暂态电流峰值、触发时间、畸变率与配电网故障及故障类型之间的相关性关系；利用深度前馈神经网络对暂态电流数据进行学习，建立故障判别模型；获取实时运行数据，并将其输入故障判别模型，得到有源配电网故障判别诊断结果。本发明可提升故障判别准确率，为实现高比例分布式电源接入背景下配电网的故障诊断提供可行的技术方案。技术方案。技术方案。
技术研发人员：沈超 顾伟 贾东梨 范瑞祥 安义 章飞
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日：2022.09.26
技术公布日：2023/1/11