一种直插LED灯珠的出厂质检方法及系统与流程

一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统
技术领域
1.本发明涉及led灯珠智能检测相关领域，尤其涉及一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统。


背景技术：

2.直插led是指插件发光二极管，是一种将电能转化成可见光的节能环保照明半导体器件。在进行直插led灯珠的生产制造过程中，需要对生产的led灯珠进行出厂质检，以保证led灯珠供应的品质。
3.但在实现本技术中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术在进行直插led灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插led灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术通过提供一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统，解决了现有技术在进行直插led灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插led灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种直插led灯珠的出厂质检方法，所述方法应用于智能出厂质检系统，所述智能出厂质检系统与图像采集装置、温度采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。
8.另一方面，本技术还提供了一种直插led灯珠的出厂质检系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数
集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过所述第二检测侧重分布列表基于图像采集装置和温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；第一预警单元，所述第一预警单元用于根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。
9.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
10.第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
11.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
12.由于采用了获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息，进行本公司问题和其他公司共性问题的检测侧重分布，获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.图1为本技术一种直插led灯珠的出厂质检方法的流程示意图；
15.图2为本技术一种直插led灯珠的出厂质检方法的确定第一抽检参数的流程示意图；
16.图3为本技术一种直插led灯珠的出厂质检方法的进行图像匹配识别的流程示意图；
17.图4为本技术一种直插led灯珠的出厂质检方法的构建异常特征识别列表的流程示意图；
18.图5为本技术一种直插led灯珠的出厂质检系统的结构示意图；
19.图6为本技术一种电子设备的结构示意图。
20.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一预警单元16，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输
出装置54。
具体实施方式
21.本技术通过提供一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统，解决了现有技术在进直插led灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插led灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
22.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
23.申请概述
24.led灯珠在进行生产制造的过程中，为了保证产品质量，需要进行产品的出厂检测。但现有技术中在进行直插led灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插led灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题。
25.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
26.本技术提供了一种直插led灯珠的出厂质检方法，所述方法应用于智能出厂质检系统，所述智能出厂质检系统与图像采集装置、温度采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。
27.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
28.实施例一
29.如图1所示，本技术提供了一种直插led灯珠的出厂质检方法，所述方法应用于智能出厂质检系统，所述智能出厂质检系统与图像采集装置、温度采集装置通信连接，所述方法包括：
30.步骤s100：获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；
31.步骤s200：获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；
32.具体而言，所述智能出厂质检系统为结合产品的生产检测特性，进行侧重抽样检测的系统，所述图像采集装置为可进行产品高清图像采样的电子设备，一般为ccd相机。所述温度采集装置为进行直插led灯珠温度采集监测的设备，内置温度传感器，可进行实时的温度采集。所述智能出厂质检系统与所述图像采集装置、所述温度采集装置通信连接，可进行相互的信息交互。所述第一公司为当前直插led灯珠的生产公司，即进行智能出厂检测的目标公司，所述第二公司为除去第一公司的其他公司。在与第一公司合作客户的许可下，结合所述第一公司的历史检测记录，获得所述第一历史检测统计信息，所述第一历史检测统计信息包括所述第一公司在进行历史的出厂抽检的过程中，抽检出的产品的问题点、问题数量、问题比例和在发往合作公司后，合作公司反馈的质量问题。所述第一历史检测统计信息反映了第一公司的生产检测的侧重特性。所述第二历史检测统计信息为除去第一公司外，在其他公司许可公布的前提下，采集的同为生产直插led灯珠的公司的生产led灯珠的质量检测结果统计信息。所述第二历史检测统计信息反映了直插led灯珠的生产检测的共性质量特征。基于所述第一历史检测统计信息和所述第二历史检测统计信息进行质检抽样的检测项目的侧重点分布。举例而言，非侧重列表的检测特征，具有第一采样数量进行检测，在侧重列表的检测项目，根据侧重比例不同，按照处理采样比例加侧重比例进行采样数量确定，通过所述第一检测侧重分布列表的确定，使得出厂的抽检更加的具有led灯珠生产检测的针对性，进而使得检测的结果更加的准确。
33.步骤s300：根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；
34.具体而言，所述质检产品信息为所述第一公司在进行所述直插led灯珠生产制造的过程中的生产质量检测的质量问题的特征数量分布的信息。通过调用所述第一公司在进行生产直插led灯珠的生产记录，获得所述质检产品影响信息。根据所述质检产品影响信息各个质量特征出现的频率，结合质量特征本身特征对产品的影响系数，获得所述第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，根据修正结果获得所述第二检测侧重分布列表。通过所述第一侧重补偿参数集合的获取，对所述第一公司生产直插led灯珠的质量进行进一步的深度剖析，进而使得获得的所述第二检测侧重分布列表更加的贴合产品，进而可以在耗费更少的检测资源，实现对出厂产品进行更加全面准确的检测的技术效果。
35.步骤s400：通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；
36.步骤s500：基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；
37.具体而言，根据所述第二检测侧重分布列表，通过所述智能出厂质检系统，控制所述图像采集装置、所述温度采集装置进行出厂产品的抽样采集。根据对抽样的样本进行对应的图像采集和温度采集，获得所述第一图像集合和所述第一温度集合。
38.进一步的，在进行基于所述第二检测侧重分布列表的样品抽样的过程中，需要进
行当前出厂产品的出厂数量和出厂批次的分析后，进行样本数量的确定。当出厂样品中出厂批次占比高于出厂数量占比时，则依据出厂批次的抽检标准进行出厂的样本量确定；当出厂样品中出厂数量占比高于出厂批次占比时，此时依据出厂数量的抽检标准进行出厂产品的样本数量确定。根据出厂的数量确定基础的样本采样数量后，基于所述第二检测侧重分布列表进行样本的检测扩充，根据扩充结果进行检测项目分配，基于项目分配结果，通过所述图像采集装置和所述温度采集装置进行对应的质量检测数据采集，获得所述第一图像集合和所述第一温度采集集合，根据所述第一图像集合进行对应的项目图像特征分析，获得图像的质量抽检结果；对所述第一温度集合进行温度分析，获得温度测试结果。根据所述测试结果蝴蝶所述第一抽检结果。
39.步骤s600：根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。
40.具体而言，根据所述第一抽检结果中的质量抽检情况，对出厂产品进行出厂预警。举例而言，当出厂抽检样本中不存在质量异常的样本，但多个抽样样本的某一特征参数临近异常值，此时需要进行对应的特征的再次抽样检测的预警。当出厂抽样样本中存在质量异常的样本时，需要进行产品的批次定位，对同批次的产品进行质量的全面检测的预警，通过样本的检测预警，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果
41.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s400还包括：
42.步骤s410：获得出厂直插led灯珠的第一数量信息；
43.步骤s420：通过直插led灯珠的生产参数，获得第一生产批次信息；
44.步骤s430：根据所述第一数量信息和所述第一生产批次信息确定第一样品抽检约束参数；
45.步骤s440：基于所述第一样品抽检约束参数和所述第二检测侧重分布列表获得第一抽检参数；
46.步骤s450：基于所述第一抽检参数获得所述第一图像集合和第一温度采集集合。
47.具体而言，所述第一数量信息为第一公司的当前出厂产品的数量信息，当所述第一公司进行产品的出厂时，通过所述智能出厂质检系统进行出厂的产品信息的获取，所述产品信息包括产品的编号，产品的批次、产品的总量信息。通过所述智能出厂质检系统获得所述第一数量信息，第一生产批次信息。依据样本的数量抽检约束规则，根据所述第一数量信息获得样本的抽检数量信息；依据生产批次下的同批次样本的批次样本采样标准获得批次样本抽检数量分布信息。根据所述抽检数量信息和所述批次样本抽检数量分布信息进行所述第一样品抽检约束参数的确定，基于所述第一样品抽检约束参数和所述第二检测侧重分布列表进行实际的样品抽检的参数的重新分布分配，获得所述第一抽检参数。通过所述第一抽检参数，进行样本选定后，通过所述图像采集装置和温度采集装置进行对应数据采集，获得所述第一图像集合和所述第一温度采集集合。
48.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s500还包括：
49.步骤s510：根据所述第一抽检参数，获得第一取样产品；
50.步骤s520：通过所述图像采集装置进行所述第一取样产品的多角度图像采集，获得所述第一图像集合；
51.步骤s530：构建直插led灯珠的异常特征识别列表；
52.步骤s540：基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配识别结果；
53.步骤s550：通过所述第一匹配识别结果获得所述第一抽检结果。
54.具体而言，根据所述第一抽检参数进行产品的抽样，获得第一取样产品，且所述第一取样产品具有多项待测试的项目。所述异常特征识别列表包括多个特征，举例而言，包括：气泡特征、污点特征、外观不良特征、毛刺特征、引脚长度不良特征等。根据上述特征进行所述异常特征识别列表的构建。通过所述图像采集装置进行所述第一取样产品的图像采集，所述图像采集为多角度图像采集，且所述多角度图像采集的图像具有相互位置关联的位置标识特征，通过所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合的异常特征匹配，根据匹配的匹配度信息、匹配的异常特征信息完成所述第一取样产品的抽检测试。对所述出厂产品的所有取样产品，进行对应的分配特征的特征匹配后，根据匹配结果获得所述第一抽检结果。通过图像采集装置的多角度图像采集，对图像采集结果进行特征识别，进而使得对产品的抽检更加的智能化、自动化，达到智能进行产品的抽检，进而实现提高产品的出厂检测的准确性和效率的技术效果。
55.进一步的，如图4所示，本技术步骤:530还包括：
56.步骤s531：通过大数据进行直插led灯珠的气泡图片采集，获得第一采集结果；
57.步骤s532：对所述第一采集结果进行人工气泡等级标识，获得第一标识结果；
58.步骤s533：通过大数据进行直插led灯珠的封胶图片采集，获得第二采集结果；
59.步骤s534：对所述第二采集结果进行人工封胶等级标识，获得第二标识结果；
60.步骤s535：通过所述第一标识结果和所述第二标识结果构建所述异常特征识别列表。
61.具体而言，在构建所述异常特征识别列表的过程中，需要尽可能全面的进行异常特征的采集和标识，以保证异常特征标识列表的准确性、可靠性、全面性，通过许可流通的数据，进行数据采集，获得所述直插led灯珠的气泡图片集合和封胶图片集合。对采集的图像进行以智能设备为辅助，以人工标识为主导的等级标识，根据标识结果获得所述第一标识结果和所述第二标识结果，所述第一标识结果为进行第一采集结果的气泡等级标识的结果，所述第二标识结果为进行第二采集结果的封胶等级标识的结果。通过构建多个特征的识别图像特征，对多个特征进行分级标识，进而使得进行图像识别的过程中的特征更加的丰富，进而可以使得图像的特征识别匹配更加的准确，实现提高出厂质检的质检准确性的技术效果。
62.进一步的，所述基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，本技术步骤s540还包括：
63.步骤s541：基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配特征的第一匹配度列表；
64.步骤s542：对所述第一匹配度列表进行顺序排序，获得第一排序结果；
65.步骤s543：对所述第一排序结果中的第一匹配度进行相邻匹配度的关联分析，获得第一关联分析结果；
66.步骤s544：基于所述第一关联分析结果进行所述第一排序结果的匹配度分配，根据匹配度分配结果获得第一匹配识别结果。
67.具体而言，当通过所述异常特征识别列表进行图像特征的匹配过程中，按照预定的样本选定的检测特征，通过所述智能出厂质检系统基于异常特征识别列表进行特征匹配。举例而言，当进行特征匹配时，匹配第一气泡特征，则所述样本确定存在气泡质检异常的特征。根据所述异常特征识别列表中的多种气泡，依据类型，大小进行所述样本的气泡比对，按照与样本的气泡的相似度，对已有气泡的特征按照匹配度进行顺序排序，获得所述第一排序结果。
68.进一步的，对于所述第一排序结果中的各个匹配气泡特征进行进一步的分析。首先，对于所述第一排序结果中的匹配度最高及与其相邻匹配度(第二匹配度)的特征及特征对应的气泡等级提取，对第一匹配度和第二匹配度进行关联度分析，其中，所述关联度分析为判断所述第一匹配度和第二匹配度之间的匹配度差值是否满足预期阈值，当所述第一匹配度和第二匹配度的差值不满足预期阈值时，表明所述第二匹配度的匹配并不在预期的分析范围内，此时仅依据第一匹配度及所述第一匹配度对应的气泡的等级特征进行所述第一匹配识别结果的计算；当所述第一匹配度和第二匹配度的差值满足预期阈值时，表明所述第一匹配度和第二匹配度需要同时进行进一步的解析。此时根据所述第一排序结果获得第三匹配度，判断所述第二匹配度和所述第三匹配度的匹配结果是否满足预期阈值，当不满足时，通过所述第一匹配度、所述第二匹配度，及所述第一匹配度和所述第二匹配度对应的特征等级，进行匹配度的分配，基于分配结果获得所述第一匹配识别结果。通过进行匹配度的关联度的细化分析，进而使得特征的匹配分析结果更加的准确，进而为获得更加准确的出厂质检结果夯实了基础，提供了数据支持。
69.进一步的，本技术步骤s544还包括：
70.步骤s5441：获得第一匹配度关联预设阈值；
71.步骤s5442：判断所述第一匹配度和第二匹配度是否满足所述第一匹配度关联预设阈值，其中，所述第二匹配度为在所述第一排序结果中所述第一匹配度的相邻匹配度；
72.步骤s5443：当所述第一匹配度和所述第二匹配度满足所述第一匹配度关联预设阈值时，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度及对应的匹配特征获得所述第一匹配识别结果。
73.具体而言，所述第一匹配度关联预设阈值为进行匹配度间关联度判定的条件，在所述第一排序结果中，按照匹配度的由高到低的顺序排序，依次为第一匹配度、第二匹配度、第三匹配度
…
，首先依据所述第一匹配度关联预设阈值进行所述第一匹配度和第二匹配度的关联判断，当所述第一匹配度和所述第二匹配度的关联不满足所述第一匹配度关联预设阈值，则不继续进行判断，只依据所述第一匹配度对应的特征等级和匹配度进行所述第一匹配识别结果的判定。当所述第一匹配度和所述第二匹配度的关联满足所述第一匹配度关联预设阈值时，需要继续进行所述第二匹配度和所述第三匹配度的关联判定，以此类推，直至判定至匹配度不满足所述第一匹配度关联预设阈值或者满足预期数量为止。根据满足所述第一匹配度关联预设阈值的匹配度及匹配的对应的特征等级，获得所述第一匹配识别结果。通过进行匹配度的细化分析，进而使得获得的最终的匹配识别结果更加的智能准确，进而实现提高出厂质检的预警的准确性的技术效果。
74.进一步的，本技术步骤s400还包括：
75.步骤s460：获得第一温度控制参数；
76.步骤s470：通过所述第一温度控制参数进行抽样直插led灯珠测试，通过所述温度采集装置进行数据采集，获得所述第一温度采集集合。
77.具体而言，所述第一温度控制参数为进行可靠性试验的温度控制参数，它包括特定的环境温度的参数、通电的时间控制参数、通电功率控制参数，采样点的位置参数等，通过所述第一温度控制参数进行测试环境设定，当设定完成后，通过已经分布好测试位置的所述温度采集装置进行数据采集，根据采集结果获得所述第一温度采集集合。基于所述第一温度采集集合进行所述直插led灯珠的出厂的温度抽检预警。
78.综上所述，本技术所提供的一种直插led灯珠的出厂质检方法及系统具有如下技术效果：
79.1、由于采用了获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息，进行本公司问题和其他公司共性问题的检测侧重分布，获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果。
80.2、由于采用了通过图像采集装置的多角度图像采集，对图像采集结果进行特征识别的方式，进而使得对产品的抽检更加的智能化、自动化，达到智能进行产品的抽检，进而实现提高产品的出厂检测的准确性和效率的技术效果。
81.3、由于采用了通过构建多个特征的识别图像特征，对多个特征进行分级标识的方式，进而使得进行图像识别的过程中的特征更加的丰富，进而可以使得图像的特征识别匹配更加的准确，实现提高出厂质检的质检准确性的技术效果。
82.4、由于采用了通过进行匹配度的关联度的细化分析的方式，进而使得特征的匹配分析结果更加的准确，进而为获得更加准确的出厂质检结果夯实了基础，提供了数据支持。
83.5、由于采用了通过进行匹配度的细化分析的方式，进而使得获得的最终的匹配识别结果更加的智能准确，进而实现提高出厂质检的预警的准确性的技术效果。
84.实施例二
85.基于与前述实施例中一种直插led灯珠的出厂质检方法同样发明构思，本发明还提供了一种直插led灯珠的出厂质检系统，如图5所示，所述系统包括：
86.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；
87.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；
88.第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据质检产品影响信息获得第一侧重
补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；
89.第四获得单元14，所述第四获得单元14用于通过所述第二检测侧重分布列表基于图像采集装置和温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；
90.第五获得单元15，所述第五获得单元15用于基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；
91.第一预警单元16，所述第一预警单元16用于根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。
92.进一步的，所述系统还包括：
93.第六获得单元，所述第六获得单元用于获得出厂直插led灯珠的第一数量信息；
94.第七获得单元，所述第七获得单元用于通过直插led灯珠的生产参数，获得第一生产批次信息；
95.第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一数量信息和所述第一生产批次信息确定第一样品抽检约束参数；
96.第八获得单元，所述第八获得单元用于基于所述第一样品抽检约束参数和所述第二检测侧重分布列表获得第一抽检参数；
97.第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述第一抽检参数获得所述第一图像集合和第一温度采集集合。
98.进一步的，所述系统还包括：
99.第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一抽检参数，获得第一取样产品；
100.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于通过所述图像采集装置进行所述第一取样产品的多角度图像采集，获得所述第一图像集合；
101.第一构建单元，所述第一构建单元用于构建直插led灯珠的异常特征识别列表；
102.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配识别结果；
103.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于通过所述第一匹配识别结果获得所述第一抽检结果。
104.进一步的，所述系统还包括：
105.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过大数据进行直插led灯珠的气泡图片采集，获得第一采集结果；
106.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于对所述第一采集结果进行人工气泡等级标识，获得第一标识结果；
107.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于通过大数据进行直插led灯珠的封胶图片采集，获得第二采集结果；
108.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于对所述第二采集结果进行人工封胶等级标识，获得第二标识结果；
109.第二构建单元，所述第二构建单元用于通过所述第一标识结果和所述第二标识结果构建所述异常特征识别列表。
110.进一步的，所述系统还包括：
111.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配特征的第一匹配度列表；
112.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于对所述第一匹配度列表进行顺序排序，获得第一排序结果；
113.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述第一排序结果中的第一匹配度进行相邻匹配度的关联分析，获得第一关联分析结果；
114.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于基于所述第一关联分析结果进行所述第一排序结果的匹配度分配，根据匹配度分配结果获得第一匹配识别结果。
115.进一步的，所述系统还包括：
116.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得第一匹配度关联预设阈值；
117.第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一匹配度和第二匹配度是否满足所述第一匹配度关联预设阈值，其中，所述第二匹配度为在所述第一排序结果中所述第一匹配度的相邻匹配度；
118.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于当所述第一匹配度和所述第二匹配度满足所述第一匹配度关联预设阈值时，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度及对应的匹配特征获得所述第一匹配识别结果。
119.进一步的，所述系统还包括：
120.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第一温度控制参数；
121.第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于通过所述第一温度控制参数进行抽样直插led灯珠测试，通过所述温度采集装置进行数据采集，获得所述第一温度采集集合。
122.前述图1实施例一中的一种直插led灯珠的出厂质检方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种直插led灯珠的出厂质检系统，通过前述对一种直插led灯珠的出厂质检方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种直插led灯珠的出厂质检系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
123.示例性电子设备
124.下面参考图6来描述本技术的电子设备。
125.图6图示了根据本技术的电子设备的结构示意图。
126.基于与前述实施例中一种直插led灯珠的出厂质检方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本技术的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
127.如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
128.处理器51可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
129.存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存
储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
130.在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
131.本发明实施例提供的一种直插led灯珠的出厂质检方法，所述方法应用于智能出厂质检系统，所述智能出厂质检系统与图像采集装置、温度采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插led灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插led灯珠的出厂预警。解决了现有技术在进行直插led灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插led灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题，达到结合直插led灯珠的生产特性，进行智能针对性的出厂抽检，节省质检工作量，提高质检准确性的技术效果。
132.通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本技术而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述的方法。
133.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
134.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
135.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施
例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施过程构成任何限定。
136.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
137.应理解，在本技术中，“与a相应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其它信息确定b。
138.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
139.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。