1.一种可动态重构和升级的有源干扰方法，其特征在于，采用静态模块和动态迭代升级模块来实现，静态模块是随目标变化而保持不变的模块，动态迭代升级模块是随目标变化而进行实时更新的模块；
2.如权利要求1所述的可动态重构和升级的有源干扰方法，其特征在于，动态迭代升级模块包括升级干扰源、更新调制维度参数模块、新质干扰规则模块，静态模块包括了本装置中的其他模块；新质干扰规则模块和干扰策略生成模块用于生成干扰方案；静态模块包括干扰策略生成模块、经典干扰源、干扰参数生成模块、目标状态与行为识别模块、目标威胁和干扰效果实时综合评估模块；目标威胁和干扰效果实时综合评估模块用于对动态迭代升级模块生成的干扰方案进行干扰效果评估；静态模块中的目标状态与行为识别模块用于对目标信号进行分析，得到目标信息；静态模块中的数据库，包括经典干扰源的干扰模式映射表、干扰参数生成模块的干扰策略信息库、目标威胁和干扰效果实时综合评估模块的数据库。
3.一种可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，包括：射频层、波形层、参数层、评估决策层和计算层；射频层和波形层之间通过射频电缆和总线进行连接，波形层和参数层、参数层和评估决策层、评估决策层和计算层之间均通过总线进行连接；每个层中只负责处理本层级的业务。
4.如权利要求3所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，射频层包括天线模块和数字阵列模块；
5.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述经典干扰源用于产生干扰效果经过实际验证的经典干扰波形。升级干扰源用于面向新的威胁目标产生新体制干扰波形。
6.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述经典干扰源对干扰参数生成模块输出的干扰参数信息与其干扰模式映射表中的干扰参数信息进行比对，若干扰参数生成模块输出的干扰参数信息中含有干扰模式映射表中未定义的干扰参数信息，则将该未定义的干扰参数信息发生至升级干扰源，升级干扰源根据接收的干扰参数信息生成基础干扰波形并对其进行调制后，发送至数字波形形成模块，若干扰参数生成模块输出的干扰参数信息已包含在干扰模式映射表中，则经典干扰源根据干扰模式映射表中对应的干扰参数信息，利用其干扰信号发射器和调制器，生成干扰波形。
7.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，升级干扰源根据需要采用任意波形发射器或/和射频存储转发器实现基础干扰波形的生成，利用调制器实现对基础干扰波形的调制，从而得到干扰波形，将产生的干扰波形输出至数字波形成模块；升级干扰源利用信号波形的时域、频域、码域、空域、多普勒域、变换域的参数，产生基础干扰波形，其能够控制的用于产生基础干扰波形和对基础干扰波形进行调制的信号波形参数，多于升级干扰源的能够控制的信号波形参数；当升级干扰源产生的基础干扰波形和其对应的干扰参数信息的干扰效果得到实际验证后，将该基础干扰波形和其对应的干扰参数信息发送至经典干扰源的干扰模式映射表中进行保存，从而完成对干扰模式映射表的更新。
8.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述的干扰参数生成模块用于接收干扰策略生成模块生成的干扰策略信息，判断其接收的干扰策略信息是否已被包含在干扰参数生成模块的已有的干扰策略信息库中，若已被包含在干扰参数生成模块的已有的干扰策略信息库中，则根据干扰策略信息生成相应的干扰参数信息，将生成的干扰参数信息发送经典干扰源，若其接收的干扰策略信息未被包含在干扰参数生成模块的已有的干扰策略信息库中，则将接收的干扰策略信息发送至更新调制维度参数模块；干扰参数生成模块中的干扰策略信息库根据干扰规则库模块的更新情况进行实时更新，同时将干扰效果经过实际验证的更新调制维度参数模块设计的干扰波形的相关参数加入到其干扰策略信息库中，以实现干扰策略信息库的实时更新。
9.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述更新调制维度参数模块根据接收的干扰策略信息，以干扰效果最优化为目标，采用优化方法设计干扰波形，得到干扰波形的相关参数，将该干扰波形的相关参数作为干扰参数信息，将该干扰参数信息发送至经典干扰源。
10.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述目标状态与行为识别模块用于接收辐射源参数测量模块所发送的目标参数信息，并对目标参数信息采用分类方法，获得目标状态信息和目标行为信息，将获得的目标状态信息和目标行为信息发送至目标威胁和干扰效果实时综合评估模块和动态威胁库模块。
11.如权利要求10所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述的动态威胁库模块，用于存储目标状态与行为识别模块获得的目标状态信息、目标行为信息和目标行为特征信息的历史数据，并对实时接收的目标状态信息、目标行为信息和目标行为特征信息进行判断，若该实时接收的目标状态信息、目标行为信息和目标行为特征信息未存在于历史数据中，则将该实时接收的目标状态信息、目标行为信息和和目标行为特征信息进行存储，完成对动态威胁库模块的更新。
12.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述的目标威胁和干扰效果实时综合评估模块，利用所接收到的目标状态信息和目标行为信息，对目标威胁度和干扰效果进行实时评估，分别得到目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果；根据目标行为信息和干扰效果评估结果，得到目标行为特征信息，并对得到的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果进行保存；目标威胁和干扰效果实时综合评估模块对其接收的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果与其数据库中保存的历史数据之间的新颖度进行评估，若其新颖度大于某一阈值，则将其接收的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果发送至新质干扰规则模块、动态威胁库模块和干扰规则库模块，并将该目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果作为历史数据保存在其数据库中，以实现对其数据库的更新，否则，将该目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果发送至干扰策略生成模块、动态威胁库模块和干扰规则库模块。
13.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述干扰策略生成模块采用人工神经网络来实现，根据所收到的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果，采用机器学习方法，生成相应的干扰策略信息，并将该干扰策略信息发送至干扰参数生成模块和干扰规则库模块。
14.如权利要求13所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述干扰策略生成模块，在对干扰规则库模块和动态威胁库模块完成更新后，利用干扰规则库模块、动态威胁库模块和目标威胁和干扰效果实时综合评估模块中的数据作为训练数据，对干扰策略生成模块的人工神经网络模块进行训练，实现对干扰策略生成模块的更新。
15.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述的干扰规则库模块，用于存储已经得到有效应用的干扰策略，并对其实时接收的干扰策略进行判别，若该干扰策略不存在于干扰规则库模块，则在后续有源干扰的持续时间中，根据其从目标威胁和干扰效果实时综合评估模块接收的干扰效果评估结果，对该干扰策略的干扰效果评估结果进行判别，若其干扰效果评估结果优于某一阈值，则将该干扰策略和对应的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果存储在干扰规则库模块。
16.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，新质干扰规则模块具备对干扰策略生成规则的动态更新能力。
17.如权利要求4所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，所述的新质干扰规则模块根据所收到的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果，确定相应的干扰策略生成规则，并利用该干扰策略生成规则生成相应的干扰策略信息，将干扰策略信息发送至干扰参数生成模块和干扰规则库模块。
18.如权利要求17所述的可动态重构和升级的有源干扰装置，其特征在于，新质干扰规则模块根据所获取的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果，从干扰规则库模块中获取干扰策略数据，将所获取的上述数据作为训练数据集，重新构建并训练人工神经网络模型，将训练完成的人工神经网络模型作为干扰策略生成规则，将所收到的目标行为特征信息、目标威胁等级评估结果和干扰效果评估结果输入到干扰策略生成规则中，生成相应的干扰策略信息。