技术特征：
1.一种基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，显微放大图像是基于血液细胞单层平铺在悬浮液中所获取的至少一幅显微放大数字图像；显微放大数字图像中包括了多个目标细胞的图像；目标细胞包括红细胞；包括步骤5a：识别出显微放大数字图像中的目标细胞，获得显微放大数字图像中的每个目标细胞面积stc，并获得目标细胞面积平均值stca和目标细胞浓度；步骤5b1：获取每个目标细胞的长轴ax和短轴by数据，长轴ax=2a；短轴by=2b；获取已知的第二体积校正系数cvc2；单个目标细胞体积vtc=每个目标细胞面积stc
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（目标细胞长轴半径a/目标细胞短轴半径b）
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第二体积校正系数cvc2；其中a为长轴ax的半径，b为短轴by的半径；获取第二体积校正系数cvc2的步骤5b1da中包括以下步骤：步骤5b1da1：取获取显微放大数字图像所用的同一待分析的血液细胞的等量样品，获取目标细胞比容；步骤5b1da2：计算获取平均细胞体积zsc2=目标细胞比容/目标细胞浓度；步骤5b1da3：第二体积校正系数cvc2=平均细胞体积zsc2
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目标细胞面积平均值stca。2.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，包括获取第二体积校正系数cvc2的步骤5b1da和/或获取第二体积校正系数cvc2的步骤5b1db：步骤5b1db中包括：步骤5b1db1：取同一待分析的血液细胞样品，外部设备获取目标细胞的平均细胞体积zsc；步骤5b1db2：取和步骤5b1db1同一待分析的血液细胞样品，进行预处理制得细胞悬浮液，细胞悬浮液注入成像目标区域内；使血液细胞单层平铺在悬浮液中，并获取血液细胞单层平铺在悬浮液中的显微放大数字图像，并依据显微放大数字图像获取目标细胞面积平均值stca；步骤5b1db3：第二体积校正系数cvc2=平均细胞体积zsc
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目标细胞面积平均值stca。3.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，步骤5a之后包括步骤5b1和/或步骤5b2：步骤5b2中：计算显微放大数字图像中的第一吸收参数α1=lg（空白平均灰度值/细胞像素平均灰度值）；获取已知的第一体积校正系数cvc1；计算单个目标细胞体积vtc=第一吸收参数α1
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每个目标细胞面积stc
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第一体积校正系数cvc1；获取第一体积校正系数cvc1的步骤5b2ca中包括以下步骤：步骤5b2ca1：取获取显微放大数字图像所用的同一待分析的血液细胞的等量样品，获取目标细胞比容；步骤5b2ca2：计算获取平均细胞体积zsc2=目标细胞比容/目标细胞浓度；步骤5b2ca3：第一体积校正系数cvc1=平均细胞体积zsc2
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第一吸收参数α1
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目标细胞面积平均值stca。4.根据权利要求3所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在
于，包括获取第一体积校正系数cvc1的步骤5b2ca和/或获取第一体积校正系数cvc1的步骤5b2cb：步骤5b2cb中包括：步骤5b2cb1：取同一待分析的血液细胞样品，外部设备获取目标细胞的平均细胞体积zsc；步骤5b2cb2：取和步骤5b2cb1同一待分析的血液细胞样品，进行预处理制得细胞悬浮液，细胞悬浮液注入成像目标区域内；使血液细胞单层平铺在悬浮液中，并获取血液细胞单层平铺在悬浮液中的显微放大数字图像，并获取目标细胞面积平均值stca；步骤5b2cb3：依据步骤5b2cb2获得显微放大数字图像，计算显微放大数字图像中的第一吸收参数α1=lg（空白平均灰度值/细胞像素平均灰度值）；步骤5b2cb4：第一体积校正系数cvc1=平均细胞体积zsc
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第一吸收参数α1
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目标细胞面积平均值stca。5.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，步骤5a中，计算每个目标细胞面积stc时，获取每个目标细胞的长轴ax和短轴by数据的步骤，长轴ax=2a；短轴by=2b；判断长轴ax和短轴by之间的比值是否落入设定的阈值范围，该阈值范围是中心值为1的阈值范围；若长轴ax和短轴by之间的比值落入设定阈值范围，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为圆形；目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b2;若长轴ax和短轴by之间的比值大于设定阈值范围，将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为椭圆形；目标细胞面积stc=π
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a
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b；其中a为长轴ax的半径，b为短轴by的半径。6.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，步骤5a中，计算每个目标细胞面积stc的步骤中，从显微放大数字图像识别出每个目标细胞的图像，计算每个目标细胞的图像中的像素点数，每个像素点的物理尺寸已知，以单个像素点的物理尺寸乘以计数目标细胞所占像素点个数，得到每个目标细胞面积stc。7.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，获得显微放大数字图像中的每个目标细胞面积stc之前还包括以下步骤；步骤3a：将单个目标细胞的图像从显微放大数字图像提取或切割的步骤；步骤3b：判断步骤3a中单个目标细胞是属于正常细胞还是异常细胞，若属于异常细胞则转至步骤3c；若属于正常细胞则转至步骤3d;步骤3c：计算每个目标细胞的图像中的像素点数，每个像素点的物理尺寸已知，以单个像素点的物理尺寸乘以计数目标细胞所占像素点个数，得到每个目标细胞面积stc；步骤3d：判断步骤3b中单个正常目标细胞的外轮廓切割是否完整；若外轮廓切割不完整则转至步骤3e；
步骤3e中包括：步骤3e1：获取每个目标细胞的长轴ax和短轴by数据的步骤，长轴ax=2a；短轴by=2b；步骤3e2：根据长轴ax和短轴by之间的比值是否落入设定的阈值范围，该阈值范围是中心值为1的阈值范围；若长轴ax和短轴by之间的比值落入设定阈值范围，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为圆形；目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b
2；
若长轴ax和短轴by之间的比值大于设定阈值范围，将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为椭圆形；目标细胞面积stc=π
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a
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b；其中a为长轴ax的半径，b为短轴by的半径。8.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，还包括步骤5f：加总显微放大数字图像中的各单个目标细胞体积vtc获取所有目标细胞体积avc，获取显微放大数字图像中的所有目标细胞数量ntc，计算目标细胞平均体积mcv=所有目标细胞体积avc
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所有目标细胞数量ntc。9.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，包括，步骤5m3：获取各目标血红蛋白含量ch，并根据各目标细胞体积vtc和各目标血红蛋白含量ch输出ch-cv联合散点图的步骤；ch-cv联合散点图用于统计不同体积目标细胞的血红蛋白分布规律；步骤5m4：在ch-cv联合散点图上展示至少一条ch范围指示线和至少一条cv范围指示线的步骤；步骤5m5：获取各目标细胞血红蛋白浓度chc；或获取各目标血红蛋白含量ch，计算chc=目标血红蛋白含量ch
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各目标细胞体积vtc；并根据各目标细胞的体积和目标细胞血红蛋白浓度chc输出chc-cv联合散点图的步骤；chc-cv联合散点图用于统计不同体积目标细胞的血红蛋白分布规律；步骤5m6：在chc-cv联合散点图上展示至少一条chc范围指示线和至少一条cv范围指示线的步骤。10.根据权利要求1所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，包括，步骤5m2：根据各单个目标细胞体积vtc，输出单个目标细胞体积vtc直方图的步骤；直方图用于统计不同目标细胞体积分布规律。11.根据权利要求3所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，还包括目标细胞形态识别的步骤；当目标细胞形态识别被识别为类圆盘状目标细胞时，则再依据长轴ax和短轴by之间的比值进行细胞成像状态识别的步骤，当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第一阈值范围内，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为圆形，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第一阈值范围之外，但落入设定第二阈值范
围内，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为椭圆形，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第二阈值范围外，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为梭形或长方形，选择进入步骤5b1进行每个目标细胞体积的计算，且每个目标细胞面积stc采用圆形建模公式计算，即每个目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b2。12.根据权利要求3所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，还包括目标细胞形态识别的步骤；当目标细胞形态识别被识别为类球状目标细胞时，则再依据目标细胞的投影形态进行细胞成像状态识别的步骤，当目标细胞的投影形态为完整的圆形或椭圆形，则将细胞成像状态识别为正投影状态或轴测投影状态，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当目标细胞的投影形态为非完整的圆形或椭圆形，则将细胞成像状态识别为侧投影状态，选择进入步骤5b1进行每个目标细胞体积的计算，且每个目标细胞面积stc采用圆形建模公式计算，即每个目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b2。13.根据权利要求3所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法，其特征在于，还包括选择血液所属物种的步骤；并依据血液所属物种选择相应体积计算方法的步骤；当血液所属物种属于人类、猿类、猴类、犬类中的任意一种，则再依据长轴ax和短轴by之间的比值进行细胞成像状态识别的步骤，当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第一阈值范围内，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为圆形，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第一阈值范围之外，但落入设定第二阈值范围内，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为椭圆形，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当长轴ax和短轴by之间的比值落入设定的第二阈值范围外，则将显微放大数字图像中的目标细胞投影的形态识别为梭形或长方形，选择进入步骤5b1进行每个目标细胞体积的计算，且每个目标细胞面积stc采用圆形建模公式计算，即每个目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b2；当血液所属物种属于猫科动物中的任意一种，则再依据目标细胞的投影形态进行细胞成像状态识别的步骤，当目标细胞的投影形态为完整的圆形或椭圆形，则将细胞成像状态识别为正投影状态或轴测投影状态，选择进入步骤5b1或步骤5b2进行每个目标细胞体积的计算；当目标细胞的投影形态为非完整的圆形或椭圆形，则将细胞成像状态识别为侧投影状态，选择进入步骤5b1进行每个目标细胞体积的计算，且每个目标细胞面积stc采用圆形建模公式计算，即每个目标细胞面积stc=π
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a2，或目标细胞面积stc=π
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b2；所述目标细胞包
括猫血红细胞。14.一种血液细胞分析系统，用于血液细胞分析，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至13中任一所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法。15.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一所述的基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法。
技术总结
基于显微放大图像的血液目标细胞体积获取方法及系统，识别出显微放大数字图像中的目标细胞，并获得显微放大数字图像中的每个目标细胞面积STC；单个目标细胞体积VTC=每个目标细胞面积STC
技术研发人员：刘亚慧 王志平 房祥飞 汪椿树 梅高接
受保护的技术使用者：深圳安侣医学科技有限公司
技术研发日：2022.10.13
技术公布日：2022/11/11