1.一种基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，步骤s1中以已知的不同天然砂对应的含水率和影响含水率值的各特征值作为输入数据，通过灰色关联度分析算法对影响含水率值的特征进行筛选，根据关联度大小将各特征进行排序，选择关联度大的多个特征作为关键特征。
4.如权利要求1所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，步骤s3还包括通过布谷鸟算法优化深度极限学习机的参数，步骤s3具体包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，步骤s4具体包括以下步骤：
6.如权利要求1所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，步骤s6中利用随机森林算法对所述含水率修正预测值与所述含水率测定值进行拟合。
7.如权利要求2所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，步骤s8中，采用清理装置对所述含水率检测传感器进行清理；所述清理装置设置在用以传输当前生产的混凝土用天然砂的带式输送机上，所述清理装置包括：
8.如权利要求7所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，所述安装板包括两个相互垂直的安装面，每个所述安装面上均沿竖直方向间隔设置有多个所述喷嘴，两个所述安装面上的喷嘴在竖直方向上交错设置。
9.如权利要求8所述的基于智能算法的全自动砂石含水率在线检测方法，其特征在于，两个所述安装面上的喷嘴喷出的脉冲气流之间的夹角为120°～150°。