技术特征：
1.一种风电机组的风向测量偏差识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定风力发电机组的多个参考运行信息；所述参考运行信息包括在参考预设时间段测量的参考功率、参考风速与参考风向；通过对各个所述参考运行信息对应的功率、风速与风向进行曲面拟合得到所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息；依据所述参考运行特性曲面信息确定所述风力发电机组的参考风向测量偏差特性曲线信息；所述风向测量偏差特性曲线信息用于描述风速与受对应风速下的风力发电机组最大功率点对应的风向测量偏差之间关系的连续曲线；依据参考风向测量偏差特性曲线信息对所述风力发电机组进行风向测量偏差识别和校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定风力发电机组的多个参考运行信息，包括：获取在参考预设时间段测量的风力发电机组的初始运行信息；对所述初始运行信息进行预处理得到所述参考运行信息；其中，所述预处理包括剔除所述初始运行信息中的异常运行信息和/或对所述初始运行信息进行基准处理；所述异常运行信息包括以下至少一项：风电机组待机数据、风电机组启停机数据、风电机组限功率数据、风电机组通讯异常数据、风电机组故障运行数据与离群运行数据，所述基准处理包括将初始运行信息中的初始风速统一处理成基准空气密度下的参考风速。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述初始运行信息进行预处理，包括：从所述初始运行信息中获取风力发电机组在待机时间段或者启停机时间段对应的运行数据并确定为风电机组待机数据与启停机数据进行剔除；从所述初始运行信息中获取风力发电机组在限功率时间段对应的运行数据并确定为风电机组限功率数据进行剔除；从所述初始运行信息中获取风力发电机组在通讯异常时间段对应的运行数据并确定为风电机组通讯异常数据进行剔除；从所述初始运行信息中获取风力发电机组在故障时间段对应的运行数据并确定为故障运行数据进行剔除；从所述初始运行信息绘制的初始运行特性曲面中获取目标密度区域的运行数据并确定为离群运行数据进行剔除；所述目标密度区域的运行数据包括在邻域距离阈值内的邻域中运行数据个数阈值低于预设个数的运行数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对各个所述参考运行信息对应的功率、风速与风向进行曲面拟合得到所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息，包括：利用三维曲面拟合算法对所述风力发电机组的各个参考运行信息对应的功率、风速与风向进行三维曲面拟合，得到所述风力发电机组的历史运行特性曲面信息；所述参考运行信息对应参考时间段为预设历史时间段；将所述历史运行特性曲面信息确定为所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对各个所述参考运行信息对应的功率、风速与风向进行曲面拟合得到所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息，包括：
利用三维曲面拟合算法对所述风力发电机组的各个参考运行信息对应的功率、风速与风向进行三维曲面拟合，得到所述风力发电机组的在线运行特性曲面信息；所述参考运行信息对应参考时间段为预设在线时间段；将所述风力发电机组的在线运行特性曲面信息与上一次曲面拟合得到所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息进行加权，得到经过在线运行数据优化的所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述参考运行特性曲面信息确定所述风力发电机组的参考风向测量偏差特性曲线信息，包括：以预设风速值为步长在不同离散风速工况下对所述参考运行特性曲面进行切割，得到不同离散风速工况下对应的切割曲线；针对不同离散风速工况下对应切割曲线，利用回归方法对切割曲线重新进行拟合优化，利用优化后的切割曲线上功率最大值对应的风向得到该切割曲线对应离散风速工况下风力发电机组达到功率最大值时的风向测量偏差；利用回归方法将不同离散风速工况下所述风力发电机组达到功率最大值时的风向测量偏差拟合为所述风力发电机组的参考风向测量偏差特性曲线信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据参考风向测量偏差特性曲线信息对所述风力发电机组进行风向测量偏差识别和校正，包括：依据参考风向测量偏差特性曲线信息，确定在目标时间点测量的目标风速下所述风力发电机组对应的风向测量偏差；依据目标风速下所述风力发电机组对应的风向测量偏差对目标风速下测量的风向进行校正，得到校正后的风向，并用于风力发电机组的偏航对风控制。8.一种风电机组的风向测量偏差识别装置，其特征在于，包括：第一信息确定模块，用于确定风力发电机组的多个参考运行信息；所述参考运行信息包括在参考时间段测量的参考功率、参考风速与参考风向；第二信息确定模块，用于通过对各个所述参考运行信息对应的功率、风速与风向进行曲面拟合得到所述风力发电机组的参考运行特性曲面信息；第三信息确定模块，用于依据所述参考运行特性曲面信息确定所述风力发电机组的参考风向测量偏差特性曲线信息；所述风向测量偏差特性曲线信息用于描述风速与受对应风速下的风力发电机组最大功率点对应的风向测量偏差之间关系的连续曲线；控制模块，用于依据参考风向测量偏差特性曲线信息对所述风力发电机组进行风向测量偏差识别和校正。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的风电机组的风向测量偏差识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的风电机组的风向测量偏差识别方法。
技术总结
本发明公开了一种风电机组的风向测量偏差识别方法、装置、设备以及介质。所述方法包括：确定风力发电机组的多个参考运行信息；通过对各个所述参考运行信息对应的功率、风速与风向进行曲面拟合得到风力发电机组的参考运行特性曲面信息；依据参考运行特性曲面信息确定风力发电机组的参考风向测量偏差特性曲线信息；风向测量偏差特性曲线信息用于描述风速与受对应风速下的风力发电机组最大功率点对应的风向测量偏差之间关系的连续曲线；依据参考风向测量偏差特性曲线信息对风力发电机组进行风向测量偏差识别与校正。本申请技术方案识别了测量的风向与实际的风向之间的偏差，实现了风电机组更准确的偏航对风效果，提高了风电机组的发电性能。电机组的发电性能。电机组的发电性能。
技术研发人员：闫立鹏 朱幼君 郭嘉靖 韩峰 郭贺 张成义 祝自芳
受保护的技术使用者：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
技术研发日：2022.11.04
技术公布日：2023/3/2