一种基于数字相机的多波段自动植被观测方法及装置与流程

文档序号:33288986发布日期:2023-02-28 17:51阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于数字相机的多波段自动植被观测方法,包括:步骤一:采集植被图像数据,其中,使用数字相机采集植被图像数据,所述数字相机具有窄带双通滤波片和红外截止滤波片,通过切换红外截止滤波片和窄带双通滤波片,使得数字相机可选择性接收可见光和近红外光谱中的特定波长;步骤二:实时处理植被图像数据并计算植被光谱指数,包括:首先,对植被图像文件进行降尺度处理,将其等效分割为n*n块图像,然后,同时处理n*n块图像,将每一块图像的像素值转换为数字三元组,计算每一块图像的植被光谱指数平均值,最后,同时得到n*n块图像的植被光谱指数结果,进行平均得到整幅图像的植被光谱指数,n=2、3、4、或5;以及步骤三:传输与储存植被图像数据和植被光谱指数结果数据,将植被图像与步骤二计算的植被光谱指数数据实时上传服务器或云平台。2.根据权利要求1所述的观测方法,其中,所述窄带双通滤波片只允许透过中心波长为650nm、半高宽波段范围为632-670nm和中心波长为850nm、半高宽波段范围为833-868nm这两个波段范围内的光线。3.根据权利要求1所述的观测方法,其中,所述数字相机通过网线直连路由器接入网络,或者通过无线路由器接入网络,所述网线直连路由器或无线路由器采用具有边缘计算功能的智能路由器,用于对数字相机的控制及植被图像数据的处理。4.根据权利要求3所述的观测方法,其中,由路由器或者数字相机控制数字相机自动化切换所述窄带双通滤波片和所述红外截止滤波片,当切换为所述红外截止滤光片时,采集第一图像,即rgb图像,切换为所述窄带双通滤波片时,采集第二图像,即red+nir图像。5.根据权利要求1所述的观测方法,其中,采集植被图像数据时,固定数字相机观测视野采集图像,或者采用变焦模式,通过焦距变化和依赖云台设置预置位的方式采集图像。6.根据权利要求1所述的观测方法,其中,对植被图像文件进行降尺度处理包括将原始的高分辨率图像降尺度为原始分辨率的十分之一到二十分之一的低分辨率图像。7.根据权利要求4所述的观测方法,其中,从所述rgb图像中获取的数字三元组构建可见光植被光谱指数,包括相对红度指数rcc、相对绿度指数gcc、相对蓝度指数bcc,以及绿色植被指数gvi,各指数具体按照以下公式计算:各指数具体按照以下公式计算:各指数具体按照以下公式计算:各指数具体按照以下公式计算:其中,r
dn
、g
dn
、b
dn
分别代表rgb图像中的红色、绿色、蓝色波段的数值。8.根据权利要求4所述的观测方法,其中,从所述red+nir图像中获取的数字三元组构建窄带归一化差值植被指数ndvi指数,具体按照以下公式计算:red=cali_red
a
*(r
dn-b
dn
)+cali_red
b
#(5)
nir=cali_nir
a
*b
dn
+cali_nir
b
#(6)其中,r
dn
、g
dn
、b
dn
分别代表red+nir图像中的第一波段、第二波段、第三波段的数值。9.根据权利要求1所述的观测方法,其中,将植被图像与步骤二计算的植被光谱指数数据实时上传服务器包括:将植被图像数据上传到ftp服务器,将植被光谱指数以http方式传输到服务器,或者将植被图像数据以及植被光谱指数数据都以http方式传输到服务器。10.一种基于数字相机的多波段自动植被观测装置,包括:植被图像数据采集模块,其中,使用数字相机采集植被图像数据,所述数字相机具有窄带双通滤波片和红外截止滤波片,通过切换红外截止滤波片和窄带双通滤波片,使得数字相机可选择性接收可见光和近红外光谱中的特定波长;实时处理和计算模块,用于对植被图像文件进行降尺度处理,将其等效分割为n*n块图像,然后,同时处理n*n块图像,将每一块图像的像素值转换为数字三元组,计算每一块图像的植被光谱指数平均值,最后,同时得到n*n块图像的植被光谱指数结果,进行平均得到整幅图像的植被光谱指数,n=2、3、4、或5;以及传输与储存模块,用于传输与储存植被图像数据和植被光谱指数结果数据,将植被图像与植被光谱指数数据实时上传服务器或云平台。

技术总结
本发明提供一种基于数字相机的多波段自动植被观测方法,包括:步骤一:采集植被图像数据,其中,使用数字相机采集植被图像数据,所述数字相机具有窄带双通滤波片和红外截止滤波片,使得数字相机可选择性接收可见光和近红外光谱中的特定波长;步骤二:实时处理植被图像数据并计算植被光谱指数,包括:对植被图像文件进行降尺度处理,将其等效分割为N*N块图像,计算每一块图像的植被光谱指数平均值,进行平均得到整幅图像的植被光谱指数;以及步骤三:将植被图像与步骤二计算的植被光谱指数数据实时上传服务器或云平台。本发明的方案成本低,适合在多空间尺度上观测植被,有助于构建实现覆盖重要地理区域或环境梯度的植被观测网络。网络。网络。


技术研发人员:屈永华 赵琪
受保护的技术使用者:北京视遥科技有限公司
技术研发日:2022.11.08
技术公布日:2023/2/27
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