技术特征：
1.一种树木木质素的测量方法，其特征在于，包括：获取树木的木心；将木心自然干燥后加入至粉碎机中，获得设定粒径大小的粉末；将粉末转至烘箱中进行烘干；获取烘干后的粉末的近红外光谱数据和木质素含量；对近红外光谱数据进行主成分分析，并根据主成分分析后的近红外光谱数据与木质素含量确定预测模型；所述预测模型以主成分分析后的近红外光谱数据为输入，以木质素含量为输出；获取待测量的树木的主成分分析后的近红外光谱数据，并利用预测模型确定待测量的树木的木质素含量。2.根据权利要求1所述的一种树木木质素的测量方法，其特征在于，所述获取树木的木心，具体包括：利用生长锥钻入树木中获取木心；所述生长锥的长度为30厘米-50厘米，所述生长锥的直径为0.8厘米-1.2厘米，钻入树木的深度为树木直径的2/5-3/5。3.根据权利要求1所述的一种树木木质素的测量方法，其特征在于，烘干时间为48小时-96小时。4.根据权利要求1所述的一种树木木质素的测量方法，其特征在于，所述获取烘干后的粉末的近红外光谱数据和木质素含量，具体包括：对烘干后的粉末进行红外测试，确定近红外光谱数据；对烘干后的粉末进行化学测定法，确定木质素含量。5.根据权利要求1所述的一种树木木质素的测量方法，其特征在于，所述对近红外光谱数据进行主成分分析，并根据主成分分析后的近红外光谱数据与木质素含量确定预测模型，之前还包括：对近红外光谱数据进行预处理；所述预处理包括：光散射校正、多元散射校正、标准正态变量变换以及平滑处理。6.一种树木木质素的测量系统，其特征在于，包括：木心获取模块，用于获取树木的木心；粉末获得模块，用于将木心自然干燥后加入至粉碎机中，获得设定粒径大小的粉末；烘干模块，用于将粉末转至烘箱中进行烘干；近红外光谱数据和木质素含量获取模块，用于获取烘干后的粉末的近红外光谱数据和木质素含量；预测模型确定模块，用于对近红外光谱数据进行主成分分析，并根据主成分分析后的近红外光谱数据与木质素含量确定预测模型；所述预测模型以主成分分析后的近红外光谱数据为输入，以木质素含量为输出；测量模块，用于获取待测量的树木的主成分分析后的近红外光谱数据，并利用预测模型确定待测量的树木的木质素含量。7.一种树木木质素的测量系统，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种树木木质素的测量方法。
技术总结
本发明涉及一种树木木质素的测量方法及系统。该方法包括获取树木的木心；将木心自然干燥后加入至粉碎机中，获得设定粒径大小的粉末；将粉末转至烘箱中进行烘干；获取烘干后的粉末的近红外光谱数据和木质素含量；对近红外光谱数据进行主成分分析，并根据主成分分析后的近红外光谱数据与木质素含量确定预测模型；所述预测模型以主成分分析后的近红外光谱数据为输入，以木质素含量为输出；获取待测量的树木的主成分分析后的近红外光谱数据，并利用预测模型确定待测量的树木的木质素含量。本发明能够提高木质素含量测量的准确性。明能够提高木质素含量测量的准确性。明能够提高木质素含量测量的准确性。
技术研发人员：黄华宏 刘威 林二培 胡现铬 余锦有
受保护的技术使用者：浙江农林大学
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2023/3/7