本发明涉及提供与甲状腺疾病的诊断相关的参考信息的信息处理装置、程序以及信息处理方法。
背景技术:
1、近年来,确立了基于基因、医疗图像数据、或者血液检查等预测是否罹患有特定的疾病、是否有罹患的风险等的模型,并尝试将其作为医生的诊断的辅助信息有效运用。
2、例如,在专利文献1中公开有一种基于包含游离型前列腺特异抗原(fpsa)值以及总psa(tpsa)值的血液标记的信息来评价前列腺癌的风险的装置。
3、现有技术文献
4、专利文献
5、专利文献1:日本特开2020-073885号公报
技术实现思路
1、发明要解决的问题
2、但是,作为日本的甲状腺中毒症的主要原因,可举出巴塞多氏病(gd)或无痛性甲状腺炎(pt)等。巴塞多氏病(gd)的诊断通过血清游离甲状腺素(t4)、游离三碘甲状腺原氨酸(t3)、血清促甲状腺激素(tsh)的抑制、促甲状腺抗体的存在和/或放射性碘的摄入的增加等检查结果来确定。另外,无痛性甲状腺炎(pt)有时通过放射性碘摄入比巴塞多氏病少这一点来鉴别。
3、这样的甲状腺中毒症的症状因人而异,由于甲状腺功能检查不在通常的健康诊断中进行,因此有时诊断延迟。例如,如果巴塞多氏病的治疗延迟,则心房颤动、充血性心脏衰竭、骨折的风险变高,另外,从避免重度的心脏并发症或肌肉骨骼系统并发症的观点来看,巴塞多氏病的早期治疗也是有益的。
4、本发明是鉴于上述问题而作出的,其目的在于提供一种信息处理装置、程序以及信息处理方法,其能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果或年龄、体重等生化参数来提供与甲状腺疾病的诊断相关的参考信息。
5、用于解决问题的方案
6、本发明的第一实施方式的信息处理装置具有第一判别部,第一判别部向第一已学习模型输入来自与对象者的血液检查相关的信息的、与总蛋白(tp)、胆碱酯酶(che)、总胆固醇(tc)、肌酸酐(crea)、以及肌酸磷酸激酶(cpk)相关的信息,并输出与所述对象者的促甲状腺激素(tsh)是否在需要治疗的范围内相关的信息。
7、根据该结构,能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果,获得关于对象者的促甲状腺激素(tsh)的值是否在需要治疗的范围内的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于对象者是否罹患甲状腺功能减退症或者其进展程度的参考信息。此外,在此,“促甲状腺激素(tsh)需要治疗的范围”例如是指促甲状腺激素(tsh)为10μiu/ml以上,但是需要治疗的范围不限定于此。
8、本发明的第二实施方式的信息处理装置具有第二判别部,第二判别部向第二已学习模型输入对象者的年龄、和来自与该对象者的血液检查相关的信息的、与总蛋白(tp)、肌酸酐(crea)、中性粒细胞(neu)、以及总胆红素(t-bill)相关的信息,并输出与所述对象者的促甲状腺激素(tsh)是否在正常值的范围内相关的信息。
9、根据该结构,能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果和对象者的年龄,获得关于对象者的促甲状腺激素(tsh)是否在正常值的范围内的一次信息。此外,在此,“促甲状腺激素(tsh)在正常值的范围内”例如是指促甲状腺激素(tsh)为4.5μiu/ml以下,但是正常值的范围不限定于此。例如,促甲状腺激素(tsh)的正常值也能够设定为5.0μiu/ml以下。
10、本发明的第三实施方式的信息处理装置具有第三判别部,第三判别部向第三已学习模型输入对象者的年龄、和来自与该对象者的血液检查相关的信息的、与肌酸酐(crea)、总胆固醇(tc)、碱性磷酸酶(alp)、以及总蛋白(tp)相关的信息,并输出与所述对象者是否罹患巴塞多氏病相关的信息。
11、根据该结构,能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果和对象者的年龄,获取关于对象者是否罹患巴塞多氏病的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于是否进行用于确定巴塞多氏病的进一步的检查的参考信息、或关于对象者的巴塞多氏病的进展状况的参考信息。
12、本发明的第四实施方式的信息处理装置具有第四判别部,第四判别部向第四已学习模型输入来自与对象者的血液检查相关的信息的、与甲状腺激素ft3、甲状腺激素ft4、ft3/ft4、碱性磷酸酶(alp)、以及肌酸酐(crea)相关的信息,并输出与所述对象者罹患的疾病是巴塞多氏病还是无痛性甲状腺炎的鉴别相关的信息。
13、根据该结构,能够基于在甲状腺激素的检查结果中加入了在通常的健康诊断中进行的血液学检查的信息,获得关于对象者罹患的疾病是巴塞多氏病还是无痛性甲状腺炎的鉴别的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于是否进行用于确定巴塞多氏病或无痛性甲状腺炎的进一步的检查的参考信息。
14、本发明的第五实施方式的信息处理装置具有第五判别部,第五判别部向第五已学习模型输入来自与对象者的血液检查相关的信息的、与碱性磷酸酶(alp)、肌酸酐(crea)、总蛋白(tp)、γ谷氨酰转肽酶(γgtp)、白细胞(wbc)相关的信息,并输出与所述对象者罹患的疾病是巴塞多氏病还是无痛性甲状腺炎的鉴别相关的信息。
15、根据该结构,能够不依赖甲状腺激素的检查结果而基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果,获得关于对象者罹患的疾病是巴塞多氏病还是无痛性甲状腺炎的鉴别的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于是否进行用于确定巴塞多氏病或无痛性甲状腺炎的进一步的检查的参考信息。
16、本发明的第六实施方式的信息处理装置具有第六判别部,第六判别部向第六已学习模型输入对象者的年龄、和来自与该对象者的血液检查相关的信息的、与总胆固醇(tc)、胆碱酯酶(che)、肌酸酐(crea)、以及肌酸磷酸激酶(cpk)相关的信息,并输出与所述对象者是否罹患无痛性甲状腺炎相关的信息。
17、根据该结构,能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果,获得关于对象者是否罹患无痛性甲状腺炎的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于是否进行用于确定无痛性甲状腺炎的进一步的检查的参考信息、或关于对象者的无痛性甲状腺炎的进展状况的参考信息。
18、本发明的第七实施方式的信息处理装置具有第七判别部,第七判别部向第七已学习模型输入来自与对象者的血液检查相关的信息的、与肌酸酐(crea)、总胆固醇(tc)、胆碱酯酶(che)、肌酸磷酸激酶(cpk)、以及嗜碱细胞(ba)相关的信息,并输出与所述对象者是否罹患甲状腺中毒症相关的信息。
19、根据该结构,能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果,获得关于对象者是否罹患甲状腺中毒症的一次信息。另外,该一次信息能够用作关于是否进行用于确定甲状腺中毒症的详情的进一步的检查的参考信息、或关于对象者的甲状腺中毒症的进展状况的参考信息。
20、另外,本发明还提供用于使信息处理装置执行各信息向上述第一实施方式至第七实施方式的已学习模型的输入和输出的程序、以及信息处理装置执行各信息向已学习模型的输入和输出的信息处理方法。
21、发明效果
22、根据本发明,能够提供如下的信息处理装置、程序以及信息处理方法:其能够基于在通常的健康诊断中进行的血液学检查的结果或年龄等生化参数来提供与甲状腺疾病的诊断相关的参考信息。