1.一种geo sar成像扰动对流层误差补偿方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一个子带的中每一个子块采用md算法进行处理，得到调频率误差，步骤后还包括异常点检测与校正步骤，所述异常点检测与校正步包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用局部离群因子算法来检测每个子块中调频率的异常点，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用极限学习机方法对所述分块优化模型进行求解，得到熵最小时的最优分块个数和最优分块尺寸，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设训练数据、输出权值的估计值以及所述分块优化模型，反演指数因子和尺度因子的粗值，包括：
6.一种geo sar成像扰动对流层误差补偿装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，分块参数优化模块后还包括异常点检测与校正模块；
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常点检测与校正模块，还用于计算每一个调频率数据点的一个局部可达密度；局部可达密度的表达式为：
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，分块参数优化模块，还用于构建所述分块优化模型的损失函数，所述损失函数为：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，分块参数优化模块，还用于根据预设训练数据、输出权值的估计值以及所述分块优化模型，采用参数反演公式进行求解，得到指数因子和尺度因子的粗值；所述参数反演公式为：