白玉-青玉颜色分类分级的测定方法、评定方法及装置

本发明涉及和田玉颜色级别测定，具体涉及一种白玉-青玉颜色分类分级的测定方法、评定方法及装置。

背景技术：

1、近年来，和田玉渐渐成为国人喜爱的玉石品种，且价格逐年攀升。和田玉各类品种中，尤以白玉-青玉系列颜色品种产量最多，市场份额占比最高，且不同的品种市场价格差异极大。而白玉-青玉系列颜色的形成，是由于fe元素类质同象替代了和田玉化学成分中的mg元素，并随着fe元素的含量逐渐增加，其颜色从白色逐渐变化为浅青色到青色、深青，乃至黑青。不同颜色品种中，尤其以羊脂白玉、晴水绿、湖水绿、鸭蛋青和沙枣青等颜色品种尤其受到消费者的喜爱，但市场上对于和田玉颜色的评定(测量)都是基于感官评价方法，即目视观察+语言描述，或者是目视观察+色卡比色的操作方法，有相当大的离散性和随机误差，且在量值传递的理解方面有很大的偏差，且未能给出其在白玉、青白玉和青玉类别中对应的颜色级别，以及定量颜色色度坐标。这大大地制约了行业的发展，因此如何准确地对白玉-青玉系列的颜色量化等级划分则显得尤为迫切，而这恰恰是行业内的一直无法解决的难题。

技术实现思路

1、针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种白玉-青玉颜色分类分级的测定方法，其通过使用积分球分光光度计来对白玉-青玉颜色进行定量测量，并基于cie1976 l*a*b*色空间的色度坐标结果来表征白玉-青玉的颜色，并通过欧式距离公式的计算对白玉-青玉颜色结果的类别和等级进行重复验证，最终确定样品颜色的类别和等级。

2、本发明实施例第一方面公开了白玉-青玉颜色分类分级的测定方法，包括：

3、启动测量仪器对预分类样品进行测量以得到各预分类下的各个样品的反射率值，所述测量仪器的仪器参数以及测试条件被配置完成，所述预分类样品包括第一类别样品、第二类别样品以及第三类别样品；

4、根据所述反射率值以及预先设置的反射-色度计算公式计算得到各类别样品的色度坐标值并形成相应类别下样品的色度坐标值集合，对所述色度坐标值集合进行均值化处理以得到各类别下样品的初始色度坐标平均值；

5、计算所有样品的色度坐标值与所述各类别样品的初始色度坐标平均值的欧式距离值，根据欧式距离值最小原则对各类别下的样品进行重新划分并形成新的各类别下的样品的色度坐标值集合，对所述新的各类别下的样品的色度坐标值集合进行均值化处理以得到新的各类别样品的复核色度坐标平均值；

6、对所述复核色度坐标平均值与所述初始色度坐标平均值进行比对以得到相应的比对结果；

7、根据比对结果确定各类别样品的类别色度坐标平均值；并根据所述类别色度坐标平均值来确定各类别下标准颜色值。

8、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据比对结果确定各类别样品的类别色度坐标平均值，包括：

9、当比对结果不一致时，将各类别样品的所述初始色度坐标平均值重置为相应的所述复核色度坐标平均值后形成新的各类别样品的初始色度坐标平均值，重新计算所有样品的色度坐标值与所述新的初始色度坐标平均值的欧式距离值，根据欧式距离值最小原则对各类别下的样品进行重新划分并形成新的各类别下的样品的色度坐标值集合，对所述新的各类别下的样品的色度坐标值集合进行均值化处理得到各类别样品新的复核色度坐标平均值，直至所述新的复核色度坐标平均值与所述新的初始色度坐标平均值比对一致，确定各类别样品的类别色度坐标平均值以完成所有样品的分类。

10、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据比对结果确定各类别样品的类别色度坐标平均值之后，还包括：

11、划分所述各类别样品下的级别数量，并确定相应类别样品下各个级别的初始分级中心点；

12、计算各类别下各自级别的样品到对应初始中心点的欧式距离值，根据欧式距离值最小原则对各类别下各自级别的样品进行重新划分并形成新的各类别下对应级别的复核分级中心点；

13、对所述初始分级中心点与所述复核分级中心点相应的进行比对以得到比对结果，当比对结果不一致时，将所述各自级别的初始分级中心点重置为所述对应级别的复核中心点以形成新的各自级别的初始分级中心点，重新计算所有样品的色度坐标值与所述新的各自级别的初始分级中心点的欧氏距离值，根据欧式距离值最小原则对所述各类别下相应级别的样品进行重新划分并形成新的各自级别的复核分级中心点，直至所述新的各自级别的复核分级中心点与所述新的初始分级中心点比对一致，确定各类别下各自级别的最终分级中心点对应的标准色度坐标平均值以完成各类别下各自级别样品的分级；

14、根据比对结果确定各自级别样品的分级下的级别色度坐标平均值；并根据所述级别色度坐标平均值来确定各级别下标准颜色值。

15、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述确定相应类别样品下各自级别的初始分级中心点，包括：

16、在每个类别所有样品对应色度坐标值的数据点中选出密度最大的一个点作为第一级别初始中心点；

17、选择该类别中距离此点最远的点作为第二级别初始中心点；

18、选择该类别中距离前两个点的最短距离最大的点作为第三级别初始中心点，直至每个类别各自选出对应级别数量的初始分级中心点。

19、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，根据所述最终分级中心点对应的标准色度坐标平均值挑选差值范围内相应级别下限的实物标准样品。

20、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述测量仪器的仪器参数以及测试条件被配置完成，包括：

21、所述测量仪器选用积分球分光光度计，照明体选用cie标准照明体d65，采用sci测试模式，测试波长范围为380-780nm，测量波长间隔设置为10nm，并选用cie1964标准色度观察者为标准色度观察者。

22、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，根据所述反射率值以及预先设置的反射-色度计算公式计算得到各类别样品的色度坐标值，包括：

23、根据所述反射率值计算样品的反射颜色结果，通过所述反射颜色结果以cie1976l*a*b*色度坐标进行表征的方式得到各类别样品的色度坐标值。

24、本发明实施例第二方面公开一种白玉-青玉颜色分类分级的评定方法，包括：

25、启动测量仪器对待测白玉-青玉进行测量以得到所述待测青-白玉的反射率值，所述测量仪器的仪器参数以及测试条件被配置完成；

26、根据所述反射率值以及预先设置的反射-色度计算公式计算得到所述待测白玉-青玉的色度坐标值；

27、根据所述色度坐标值与各类别级别下标准颜色值进行匹配以确定待测白玉-青玉的颜色分类分级。

28、本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：

29、存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面所述的青-白玉颜色分类分级的测定方法。

30、本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面所述的白玉-青玉颜色分类分级的测定方法。

31、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

32、本发明实施例中公开的白玉-青玉颜色分类分级的测定方法，通过使用积分球分光光度计来对白玉-青玉颜色进行测定，并使用色度坐标来定量表征和田玉的颜色，实现白玉-青玉颜色的结果表征和颜色量值传递，为白玉-青玉的颜色分类、颜色分级提供了定值依据，避免检测人员的颜色视觉差异，提高了白玉-青玉颜色识别的准确性。此外，通过测试结果还可以批量制作白玉-青玉色卡和标准样品，方便对白玉-青玉的颜色进行快速匹配及鉴定。