一种基于动静分离的多目标跟踪方法与流程

文档序号:33898564发布日期:2023-04-21 06:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤一中的毫米波雷达数据的动静分离的步骤具体包括:

3.如权利要求2所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤1.4中的静态数据识别的步骤具体包括:

4.如权利要求2所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤二中的运动目标数据聚类的步骤具体包括:

5.如权利要求1所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤三中的运动目标跟踪的具体步骤包括:

6.如权利要求5所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤3.1中,当存在运动目标且存在聚类同时满足时,以运动目标数据聚类中心数据作为输入,调用jpda算法进行航迹关联,未成功关联的航迹则根据目标当前运动状态进行kalman预测。

7.如权利要求5所述的基于动静分离的多目标跟踪方法,其特征在于,步骤3.1中,当存在运动目标且存在聚类不能同时满足时,基于目标运动状态进行kalman预测。


技术总结
本发明公开了一种基于动静分离的多目标跟踪方法,所述方法包括以下步骤:毫米波雷达数据的动静分离,对毫米波雷达数据进行预处理,实现静态数据识别,并标记;运动目标数据聚类,实现运动目标数据的二维聚类,并对聚类中心进行标记;运动目标跟踪,实现运动目标数据与航迹关联,并进行航迹管理。引入了雷达数据动静分离算法,降低了由于静态障碍影响导致动态目标无法识别现象的发生概率;同时仅将运动目标数据作为航迹关联算法输入,大幅降低了航迹关联算法所需处理的数据量,并且能够完全隔绝静态障碍数据对于运动目标航迹影响,降低了由于错误关联导致的目标漏跟踪事件的发生概率,提升了跟踪算法性能。

技术研发人员:王帅,李再兴,孙浩
受保护的技术使用者:深圳安智杰科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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