水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断方法与流程

本技术涉及水力发电，尤其涉及一种水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断方法。

背景技术：

1、目前，水力发电站中主要是通过水轮发电机进行发电，水轮发电机组中存在需要存储并使用透平油等油的用油系统，比如，机组中的调速器系统等。而用油系统中存储的油可能发生泄露，因此在实际应用中需要对机组中的用油系统是否漏油进行诊断。

2、相关技术中，在进行漏油诊断时，通常是在用油系统的油箱内设置油量检测设备，通过获取油量检测设备采集的数据进行监控。然而，对于水轮发电机组而言，某些用油系统的油箱内的油位时刻在发生变化，随工作的运行有涨有降，油量不稳定，上述相关的诊断方案判断出的漏油结果的误差较大。并且，由于大多水力电站实行无人值班，巡检周期较长，如果用油系统漏油，上述相关的诊断方案无法及时发现漏油点，诊断结果存在延迟性。

3、因此，如何更加准确和及时的诊断出水轮发电机组的用油系统是否漏油，成为目前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本技术的第一个目的在于提出一种水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断方法，该方法能够准确监测出水电站多油箱的用油系统的漏油情况，并对萌芽状态下的漏油点进行诊断预警，解决了如何更加准确和及时的诊断出水轮发电机组的用油系统是否漏油的问题。

3、本技术的第二个目的在于提出一种水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断装置。

4、本技术的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

5、为达上述目的，本技术的第一方面实施例提出了一种水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断方法，包括以下步骤：

6、检测多油箱储油系统中每个储油箱内的油位，根据所述油位和对应的储油箱的形状尺寸信息分别计算每个所述储油箱内的油量，并将全部的储油箱的油量相加得到所述多油箱储油系统的总油量；

7、根据所述总油量、水轮发电机组的水头和所述水轮发电机组的有功功率构建三维模型，并根据所述三维模型的数据变化情况确定所述总油量的特征值，其中，所述特征值的稳定时长大于预设时长阈值；

8、获取所述总油量的实时数据，基于比对所述实时数据和所述特征值确定所述总油量的缓变率；

9、将所述总油量的实时数据和所述缓变率分别与对应预设的预警阈值进行比较，确定所述多油箱储油系统是否漏油。

10、可选地，在本技术的一个实施例中，所述多油箱储油系统为调速器系统，所述调速器系统包括：回油箱和压力油罐，所述根据所述油位和对应的储油箱的形状尺寸信息分别计算每个所述储油箱内的油量，包括：将所述回油箱的油位与所述回油箱的底面积相乘得到所述回油箱内的油量；将所述压力油罐的油位与所述压力油罐的底面积相乘得到压力油罐中部位置的油量，并计算压力油罐底部的固定管路内的油量，将所述中部位置的油量与所述固定管路内的油量相加得到所述压力油罐内的油量。

11、可选地，在本技术的一个实施例中，所述基于比对所述实时数据和所述特征值确定所述总油量的缓变率，包括：从所述实时数据中剔除由于测量点发生跳变导致的无效数据；结合所述水轮发电机组的运行工况评估剔除所述无效数据后的实时数据与所述特征值之间的变化，将评估出的变化值作为所述缓变率。

12、可选地，在本技术的一个实施例中，所述将所述总油量的实时数据和所述缓变率分别与对应预设的预警阈值进行比较，确定所述多油箱储油系统是否漏油，包括：将当前时间作为初始时间，根据所述缓变率和所述实时数据计算所述总油量达到特征目标值的天数；在所述天数小于等于第一天数阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生第一严重程度的漏油，并发送一级预警信息；在所述天数小于等于第二天数阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生第二严重程度的漏油，并发送二级预警信息；其中，所述第一天数阈值大于所述第二天数阈值，所述第二严重程度大于所述第一严重程度。

13、可选地，在本技术的一个实施例中，所述将所述总油量的实时数据和所述缓变率分别与对应预设的预警阈值进行比较，确定所述多油箱储油系统是否漏油，还包括：将所述实时数据与预设的第一报警阈值进行比较，在所述实时数据小于所述第一报警阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生漏油；将所述缓变率与预设的第二报警阈值进行比较，在所述缓变率大于所述第二报警阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生漏油。

14、可选地，在本技术的一个实施例中，所述第一报警阈值和所述第二报警阈值均包括一般预警阈值和严重预警阈值。

15、为达上述目的，本技术的第二方面实施例提出了一种水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断装置，包括以下模块：

16、检测模块，用于检测多油箱储油系统中每个储油箱内的油位，根据所述油位和对应的储油箱的形状尺寸信息分别计算每个所述储油箱内的油量，并将全部的储油箱的油量相加得到所述多油箱储油系统的总油量；

17、构建模块，用于根据所述总油量、水轮发电机组的水头和所述水轮发电机组的有功功率构建三维模型，并根据所述三维模型的数据变化情况确定所述总油量的特征值，其中，所述特征值的稳定时长大于预设时长阈值；

18、获取模块，用于获取所述总油量的实时数据，基于比对所述实时数据和所述特征值确定所述总油量的缓变率；

19、确定模块，用于将所述总油量的实时数据和所述缓变率分别与对应预设的预警阈值进行比较，确定所述多油箱储油系统是否漏油。

20、可选地，在本技术的一个实施例中，所述获取模块，具体用于：从所述实时数据中剔除由于测量点发生跳变导致的无效数据；结合所述水轮发电机组的运行工况评估剔除所述无效数据后的实时数据与所述特征值之间的变化，将评估出的变化值作为所述缓变率。

21、可选地，在本技术的一个实施例中，所述确定模块，具体用于：将当前时间作为初始时间，根据所述缓变率和所述实时数据计算所述总油量达到特征目标值的天数；在所述天数小于等于第一天数阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生第一严重程度的漏油，并发送一级预警信息；在所述天数小于等于第二天数阈值的情况下，判定所述多油箱储油系统发生第二严重程度的漏油，并发送二级预警信息；其中，所述第一天数阈值大于所述第二天数阈值，所述第二严重程度大于所述第一严重程度。

22、为了实现上述实施例，本技术第三方面实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的水轮发电机的多油箱储油系统漏油的远程诊断方法。

23、本技术的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本技术基于工业互联网平台的智能监测功能，通过计算各个变化的储油箱内油量体积综合监测具有多油箱的油系统的油量变化，实现对多个储油箱系统监测漏油，并且通过多个角度的漏油检测可以多方位监测漏油情况。从而，本技术能够及时监测多油箱系统漏油情况并进行漏油预警，能够减少巡检周期，在现场正常情况下无需检查调速器系统漏油情况，收到漏油预警再去现场检查调速器系统漏油情况，降低了漏油检测的复杂程度和成本。并且本技术的多油箱漏油诊断模型组建方案也适用于单油箱漏油诊断模型场景，应用范围较为广泛。本技术提供了一个能够预知设备漏油是否恶化趋势的途径，有利于生产人员及时发现萌芽状态的设备漏油异常情况，及时消除该类型设备隐患，保证设备长期稳定运行。

24、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。