1.一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述构造高可感知度电池，包括：
3.根据权利要求1所述的一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述进行实际电池单元的微短路故障模拟，提取故障表现特征，确定无损诊断阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述控制储能单元功率变换接口对微短路电池模块注入特定频率与波形的电压纹波进行电池电芯及模块级阻抗在线测量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述对所述高可感知度电池进行过充过放实验引发人为微短路，并利用无损故障诊断方式结合所述无损诊断阈值，实时进行故障诊断，包括：
6.根据权利要求1所述的一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述在引发高可感知度电池故障的同时，监控高可感知度电池内部热学量信息和特征气体信息，完成温度偏差阈值与气体浓度阈值的选定，包括：
7.根据权利要求1所述的一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测方法，其特征在于，所述全程监控高可感知度电池故障演化规律，并进行故障紧急程序划分，构建故障数据库，包括：
8.一种融合电力电子的锂电池储能系统故障诊断和危险预测系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8中所述的系统。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时可用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，或，运行权利要求8中所述的系统。