健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质与流程

本技术涉及计算机，特别是涉及一种健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质。

背景技术：

1、为了实现对电池或其他目标对象测试结果的准确性，很多时候需要通过多个测试条件对电池或其他目标对象进行测试，例如将不同测试条件放入不同的测试流程中，多次测试之后可以得到不同流程下的测试数据。因为每一流程中测试条件存在区别，导致不同测试条件下获取到的电池或其他目标对象的测试数据存在差异。若在不同测试流程下的数据混合或者无法区分的情况下，直接使用获取到的测试数据对电池或其他目标对象进行性能分析，则很可能测试数据偏差较大导致检测结果不准确或者其他数据处理结果不准确。

技术实现思路

1、本技术至少提供一种健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质。

2、本技术提供了一种健康检测方法，包括：获取对电池进行测试产生的原始测试数据组，原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据；基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型；利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组；基于目标测试数据组对电池进行健康检测，得到健康检测结果。

3、在上述方案中，通过确定获取到的原始测试数据组所属的数据类型，并根据所属数据类型对应的数据处理方式对获取到的测试数据进行处理得到的目标测试数据，相对于原始测试数据组而言，目标测试数据的质量更高，后续利用目标测试数据对电池的健康检测得到的健康检测结果相对于利用原始测试数据组得到的健康检测结果而言更为准确。

4、在一些实施例中，原始测试数据组中包括分别在至少两个测试流程下获取到的原始测试数据，利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组，包括：利用目标数据处理方式，对原始测试数据组中属于不同测试流程的原始测试数据进行区分，确定各测试流程对应的原始测试数据；选择其中一个测试流程对应的原始测试数据进行组合，得到目标测试数据组。

5、在上述方案中，利用目标数据处理方式对原始测试数据组中属于不同流程的测试数据进行筛选，然后将其中一个测试流程下的原始测试数据作为目标测试数据组，相比于原始测试数据组而言，目标测试数据组中的测试数据只属于一个测试流程，故利用该目标测试数据组得到的健康检测结果更为准确。

6、在一些实施例中，健康检测方法还包括：对于每种候选数据类型，确定候选数据类型中由不同测试流程对应的原始测试数据的变化规律差异，候选数据类型包括目标数据类型；基于变化规律差异，确定候选数据类型的数据处理方式，数据处理方式用于区别候选数据类型中不同测试流程对应的原始测试数据。

7、在上述方案中，通过根据不同测试流程下的测试数据在时间上的变化规律差异，制定对应的数据处理方法，方便后续利用对应的数据处理方式对两个测试流程下的原始测试数据进行筛选，从而得到目标测试数据组。

8、在一些实施例中，基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型，包括：将目标变化规律分别与各候选数据类型的预设变化规律进行匹配，得到原始测试数据组属于各候选数据类型的置信度；响应于原始测试数据组与各候选数据类型之间的置信度满足预设条件，将最大的置信度对应的数据类型作为原始测试数据组所属的目标数据类型，最大的置信度为原始测试数据组与各候选数据类型之间的最大置信度。

9、在上述方案中，通过根据原始测试数据组的变化规律与各候选数据类型的预设变化规律进行匹配，能够得到原始测试数据组属于各候选数据类型的置信度，从而根据各置信度确定原始测试数据组所属的数据类型。

10、在一些实施例中，将目标变化规律分别与各候选数据类型的预设变化规律进行匹配，得到原始测试数据组属于各候选数据类型的置信度，包括：按照预设采样参数对原始测试数据组中的原始测试数据进行采样，得到多组待测数据组，预设采样参数包括采样长度和/或采样次数；分别将每个待测数据组的变化规律与各候选数据类型的预设变化规律进行匹配，得到每个待测数据组分别属于各候选数据类型的置信度；对于每一候选数据类型，将各待测数据组与候选数据类型的置信度进行统计，得到原始测试数据组与候选数据类型的置信度。

11、在上述方案中，通过对原始测试数据组进行采样，得到多个待测数据组，然后根据待测数据组属于每个数据类型的置信度确定原始测试数据组属于各数据类型的目标置信度，相对于直接确定原始测试数据组与各数据类型的置信度而言，根据各待测数据组确定得到的原始测试数据组属于各数据类型的置信度更为准确。

12、在一些实施例中，健康检测方法还包括：响应于原始测试数据与各候选数据类型的置信度不满足预设条件，调整预设采样参数和/或预设条件；利用调整后的预设采样参数和/或预设条件，确定原始测试数据组所属的目标数据类型。

13、在上述方案中，通过在各目标置信度满足调整条件的情况下，调整预设采样参数以及预设条件中的一者或多者，然后再利用调整后的预设采样参数和/或预设条件，重新确定原始测试数据组所属的数据类型，使得确定得到的原始测试数据组所属的数据类型更为准确。

14、在一些实施例中，健康检测方法还包括：响应于预设采样参数和/或预设条件的调整总次数达到调整次数阈值，新增候选数据类型并制定新增的候选数据类型对应的数据处理方式；将新增的候选数据类型作为原始测试数据组所属的目标数据类型。

15、在上述方案中，若调整了多次还没确定原始测试数据组所属的数据类型，则很可能是各数据类型中确实不存在原始测试数据组对应的数据类型，故通过新增数据类型的方式以及指定新增的数据类型对应的数据处理方式能够实现对数据类型的补充，提高对原始测试数据组的数据处理的准确度。

16、在一些实施例中，预设条件包括原始测试数据只与其中一个候选数据类型的置信度大于或等于预设置信度。

17、在上述方案中，若原始测试数据组两个或两个以上的数据类型之间的置信度大于或等于预设置信度，则很可能将错误的数据类型作为原始测试数据组所属的数据类型，或者原始测试数据组与各数据类型的置信度都小于预设置信度可能是采样得到的数据可能存在噪音等问题，导致置信度不准确，通过调整采样次数、采样长度以及预设条件中的一者或多者能够提高获取得到的置信度的准确度。

18、在一些实施例中，原始测试数据为放电数据，健康检测结果包括电池的电量存在跳水问题或电池的电量不存在跳水问题，基于目标测试数据组对电池进行健康检测，得到健康检测结果，包括：获取目标测试数据组中至少两个原始测试数据之间的斜率；响应于斜率大于或等于预设斜率，确定电池的容量存在跳水问题；或，响应于斜率小于预设斜率，确定电池的容量不存在跳水问题。

19、在上述方案中，通过对电池的放电数据进行分析，若电池单体的放电数据波动较大则斜率可能就较大，若斜率大于预设斜率则电池的电量很大可能出现跳水问题，否则电池的电量不存在跳水问题。

20、在一些实施例中，健康检测方法还包括：基于目标测试数据组中原始测试数据在时间上的变化规律，预测电池在未来预设时间段内多个时间点的目标放电数据；基于目标放电数据，确定电池在未来预设时间段内存在跳水问题的概率。

21、在上述方案中，通过对电池未来的放电数据进行预测，能够预估电池在未来的一段时间内存在跳水问题的概率。

22、本技术提供了一种数据处理方法，包括：获取对目标对象进行测试产生的原始测试数据组，原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据；基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型；利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组。

23、本技术提供了一种健康检测装置，包括第一数据获取模块、第一类型确定模块、第一数据处理模块以及健康检测模块；第一数据获取模块，用于获取对电池进行测试产生的原始测试数据组，原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据；第一类型确定模块，用于基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型；第一数据处理模块，用于利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组；健康检测模块，用于基于目标测试数据组对电池进行健康检测，得到健康检测结果。

24、本技术提供了一种数据处理装置，包括第二数据获取模块、第二类型确定模块以及第二数据处理模块；第二数据获取模块，用于获取对目标对象进行测试产生的原始测试数据组，原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据；第二类型确定模块，用于基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律，确定原始测试数据组所属的目标数据类型；第二数据处理模块，用于利用目标数据类型对应的目标数据处理方式，对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选，得到目标测试数据组。

25、本技术提供了一种设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述数据处理方法或上述任意的健康检测方法。

26、本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述数据处理方法或上述任意的健康检测方法。

27、在上述方案中，通过确定获取到的原始测试数据组所属的数据类型，并根据所属数据类型对应的数据处理方式对获取到的测试数据进行处理得到的目标测试数据相对于原始测试数据组而言，目标测试数据的质量更高，后续利用目标测试数据对电池的健康检测得到的健康检测结果相对于利用原始测试数据组得到的健康检测结果而言更为准确。

28、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本技术。