一种车载蓄电池失效判别方法及装置与流程

本技术涉及车辆监测，具体涉及一种车载蓄电池失效判别方法及装置。

背景技术：

1、蓄电池作为一种不间断电源，在汽车部件中具有重要的意义。蓄电池主要负责启动汽车发动机和为车内电控系统供电，保证车辆的正常运行。蓄电池运行是否正常，直接影响着汽车能否点火启动。目前大部分汽车采用的仍然是铅酸蓄电池，随着车辆驾驶时间的增加，铅酸蓄电池的极表面会发生硫化、腐蚀，导致正极板栅的腐蚀变形、正极活性物质脱落、软化、不可逆硫酸盐化及热失控等，从而造成铅酸蓄电池性能失效，当铅酸蓄电池的电池容量下降到额定容量的80％后，可能会导致铅酸蓄电池容量急剧下降，出现严重鼓胀、漏酸和漏气等问题，随时可能造成铅酸蓄电池的报废。同时，蓄电池在破损之后也会引发火灾，危害公共安全，甚至会引发爆炸，导致人员伤亡，目前尚未有设备能够对蓄电池的情况进行实时检测。

2、对于个人用户车辆，在定期保养中，对车载铅酸蓄电池性能参数进行检测，可有效减低蓄电池的故障及失效可能性，目前的蓄电池检测方法主要有：(1)通过放电来检测车载蓄电池的实际容量；(2)通过电导仪测量蓄电池的电导，判断蓄电池是否失效；(3)三是基于车载传感器测量电池参数。而在平时的用车环境下，用户很少能够采用专业测试方法与测试工具对蓄电池性能进行随检。因此，长时间不用车或忘记关闭车载用电仪器时，时常发生蓄电池失效问题，如不能及时处理，可能会发生蓄电池彻底损坏，无法充电，更换新电池等经济损失。同时，当蓄电池出现故障时，传统的现场人工检测方法一般只能在故障发生现场进行，很难获得蓄电池运行数据和详细的故障信息，使得对蓄电池的维护与保养工作变得困难和低效。同时，对于汽车仓库存储的大量汽车，在停放过程中，为了掌握新车的蓄电池电量情况，定期需要工作人员进行车辆的检测，工作量巨大而低效，因而现有蓄电池管理技术有待提高。

3、针对车载蓄电池管理中的技术难题，现提供一种新的车载蓄电池失效判别技术，旨在为车载蓄电池的日常保养工作提供帮助。

技术实现思路

1、本技术提供一种车载蓄电池失效判别方法及装置，对蓄电池的工作情况进行监测，并将监测数据与预设的故障失效分析模型进行比对，从而高效判定蓄电池对应的故障失效类型，以便后续及时进行保养，有效保障行车安全以及提升运维效率。

2、为实现上述目的，本技术提供以下方案。

3、第一方面，本技术提供了一种车载蓄电池失效判别方法，所述方法包括以下步骤：

4、监测目标蓄电池，获得监测蓄电池特征信息；

5、将所述监测蓄电池特征信息与预设的多个分别对应不同故障失效类型的故障失效分析模型的故障蓄电池特征信息进行比对；

6、获取与所述监测蓄电池特征信息匹配的所述故障失效分析模型，并判定所述目标蓄电池的故障失效类型；其中，

7、所述故障失效分析模型基于与所述目标蓄电池同型号的比对蓄电池进行蓄电池故障测试获得；

8、所述监测蓄电池特征信息以及所述故障蓄电池特征信息均包括充放电状态信息、蓄电池容量、电池电压、电池温度以及电池电流中的至少一种蓄电池特征数据。

9、进一步的，所述将所述监测蓄电池特征信息与预设的多个分别对应不同故障失效类型的故障失效分析模型的故障蓄电池特征信息进行比对中，包括以下步骤：

10、识别所述监测蓄电池特征信息中的蓄电池特征数据的数值；

11、基于预设的多个分别对应不同故障失效类型的故障失效分析模型的故障蓄电池特征信息的蓄电池特征数据的数值，识别是否存在与所述监测蓄电池特征信息中的蓄电池特征数据的数值差异在第一预设差异阈值内的故障蓄电池特征信息的蓄电池特征数据；

12、若存在，则判定所述监测蓄电池特征信息与对应的所述故障失效分析模型匹配。

13、进一步的，所述方法还包括故障失效分析模型构建流程，所述故障失效分析模型构建流程包括以下步骤：

14、控制所述比对蓄电池模拟选定的所述故障失效类型；

15、监测进入所述故障失效类型的所述目标蓄电池，获得故障蓄电池特征信息；

16、基于所述故障蓄电池特征信息，构建与所述比对蓄电池的型号以及所述故障失效类型对应的故障失效分析模型。

17、进一步的，所述故障失效分析模型构建流程还包括以下步骤：

18、收集不同型号的所述比对蓄电池对应不同的所述故障失效类型的故障失效分析模型，构建故障失效分析模型数据库。

19、进一步的，所述方法还包括以下步骤：

20、基于所述目标蓄电池的故障失效类型，发布蓄电池失效信息。

21、第二方面，本技术提供了一种车载蓄电池失效判别装置，所述装置包括：

22、蓄电池监测模块，其用于监测目标蓄电池，获得监测蓄电池特征信息；

23、特征信息比对模块，其用于将所述监测蓄电池特征信息与预设的多个分别对应不同故障失效类型的故障失效分析模型的故障蓄电池特征信息进行比对；

24、故障失效类型判断模块，其用于获取与所述监测蓄电池特征信息匹配的所述故障失效分析模型，并判定所述目标蓄电池的故障失效类型；其中，

25、所述故障失效分析模型基于与所述目标蓄电池同型号的比对蓄电池进行蓄电池故障测试获得；

26、所述监测蓄电池特征信息以及所述故障蓄电池特征信息均包括充放电状态信息、蓄电池容量、电池电压、电池温度以及电池电流中的至少一种蓄电池特征数据。

27、进一步的，所述特征信息比对模块还用于识别所述监测蓄电池特征信息中的蓄电池特征数据的数值；

28、所述特征信息比对模块还用于基于预设的多个分别对应不同故障失效类型的故障失效分析模型的故障蓄电池特征信息的蓄电池特征数据的数值，识别是否存在与所述监测蓄电池特征信息中的蓄电池特征数据的数值差异在第一预设差异阈值内的故障蓄电池特征信息的蓄电池特征数据，若存在，则判定所述监测蓄电池特征信息与对应的所述故障失效分析模型匹配。

29、进一步的，所述装置还包括故障失效分析模型构建模块；

30、所述故障失效分析模型构建模块用于控制所述比对蓄电池模拟选定的所述故障失效类型；

31、所述故障失效分析模型构建模块用于监测进入所述故障失效类型的所述目标蓄电池，获得故障蓄电池特征信息；

32、所述故障失效分析模型构建模块用于基于所述故障蓄电池特征信息，构建与所述比对蓄电池的型号以及所述故障失效类型对应的故障失效分析模型。

33、进一步的，所述故障失效分析模型构建模块还用于收集不同型号的所述比对蓄电池对应不同的所述故障失效类型的故障失效分析模型，构建故障失效分析模型数据库。

34、进一步的，所述装置还包括：

35、失效信息发布模块，其用于基于所述目标蓄电池的故障失效类型，发布蓄电池失效信息。

36、本技术提供的技术方案带来的有益效果包括：

37、本技术对蓄电池的工作情况进行监测，并将监测数据与预设的故障失效分析模型进行比对，从而高效判定蓄电池对应的故障失效类型，以便后续及时进行保养，有效保障行车安全以及提升运维效率。