1.一种基于双域交叉融合注意力的mri重建方法，其特征在于，所述方法应用于核磁共振检测仪中的处理器，所述处理器包括k空间域网络模型、图像域网络模型、自注意融合模块和交叉注意融合模块，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述交叉注意融合模块，对各阶的第一特征与第二特征进行处理，得到频率域融合结果和图像域融合结果，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述图像域网络模型，对所述空间域数据进行多阶特征提取，得到每阶的第一特征之后，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用所述k空间域网络模型，对所述频率域数据进行多阶特征提取，得到每阶的第二特征之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述交叉注意融合模块，对第一阶的第一特征和第一阶的第二特征进行处理，得到第一交叉融合结果，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述交叉注意融合模块，对第一阶的第一特征和第一阶的第二特征进行处理，得到第二交叉融合结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述自注意融合模块，对所述频率域融合结果和所述图像域融合结果进行融合处理，得到所述频率域数据对应的mri图像，包括：
8.一种基于双域交叉融合注意力的mri重建装置，其特征在于，所述装置应用于核磁共振检测仪中的处理器，所述处理器包括k空间域网络模型、图像域网络模型、自注意融合模块和交叉注意融合模块，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。