地质构造的识别方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及煤矿地震勘探，特别涉及一种地质构造的识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、为了提高煤矿开采的安全性和效率，需要进行煤矿地震勘探，比如，探测断层、陷落柱、煤岩体破碎带、应力集中区等地质构造。目前，大多基于透射槽波进行地质构造识别，然而，相关技术中基于透射槽波进行地质构造识别的方法，存在准确性低的问题。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。

2、为此，本发明的一个目的在于提出一种地质构造的识别方法，获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，获取埃里相属性值集的方差体，基于方差体，对目标区域进行地质构造识别。由此，可考虑到透射槽波的埃里相属性值集的方差体，对目标区域进行地质构造识别，提高了基于透射槽波进行地质构造识别的准确性，适用于煤矿地震勘探场景。

3、本发明的第二个目的在于提出一种地质构造的识别装置。

4、本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

6、本发明第一方面实施例提出了一种地质构造的识别方法，包括：获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集；获取所述埃里相属性值集的方差体；基于所述方差体，对所述目标区域进行地质构造识别。

7、根据本发明实施例的地质构造的识别方法，获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，获取埃里相属性值集的方差体，基于方差体，对目标区域进行地质构造识别。由此，可考虑到透射槽波的埃里相属性值集的方差体，对目标区域进行地质构造识别，提高了基于透射槽波进行地质构造识别的准确性，适用于煤矿地震勘探场景。

8、另外，根据本发明上述实施例提出的地质构造的识别方法还可以具有如下附加的技术特征：

9、在本发明的一个实施例中，所述基于所述方差体，对所述目标区域进行地质构造识别，包括：基于所述方差体，得到所述地震道的埃里相属性特征；基于所述埃里相属性特征，对所述目标区域进行地质构造识别。

10、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，所述埃里相属性特征包括埃里相幅值强度系数；

11、所述基于所述方差体，得到所述地震道的埃里相属性特征，包括：获取第i行第j列的第一方差值、第i行第(j+1)列的第一方差值的差值的绝对值，作为第i行第j列的第一绝对值；基于(n-d)行(l-1)列的第一绝对值，得到所述埃里相幅值强度系数；其中，n、l为正整数，d、i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

12、在本发明的一个实施例中，所述基于(n-d)行(l-1)列的第一绝对值，得到所述埃里相幅值强度系数，包括：确定所述第i行第j列的第一方差值的绝对值、所述第i行第(j+1)列的第一方差值的绝对值之间的最小值，作为第i行第j列的第一最小值；获取所述第i行第j列的第一绝对值和所述第i行第j列的第一最小值的比值，作为第i行第j列的第一属性；获取(n-d)行(l-1)列的第一属性的和值，作为所述埃里相幅值强度系数。

13、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，所述埃里相属性特征包括埃里相偏离度；

14、所述基于所述方差体，得到所述地震道的埃里相属性特征，包括：获取第i行第j列的第一方差值、第(i+1)行第j列的第一方差值的差值的绝对值，作为第i行第j列的第二绝对值；基于(n-d-1)行l列的第二绝对值，得到所述埃里相偏离度；其中，n、l为正整数，d、i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

15、在本发明的一个实施例中，所述基于(n-d-1)行l列的第二绝对值，得到所述埃里相偏离度，包括：确定所述第i行第j列的第一方差值的绝对值、所述第(i+1)行第j列的第一方差值的绝对值之间的最小值，作为第i行第j列的第二最小值；获取所述第i行第j列的第二绝对值和所述第i行第j列的第二最小值的比值，作为第i行第j列的第二属性；获取(n-d-1)行l列的第二属性的和值，作为所述埃里相偏离度。

16、在本发明的一个实施例中，所述基于所述埃里相属性特征，对所述目标区域进行地质构造识别，包括：从多个候选区间中，识别所述埃里相属性特征处于的目标区间；获取所述目标区间对应的地质构造识别结果，作为所述目标区域的地质构造识别结果。

17、在本发明的一个实施例中，所述埃里相属性值集包括n行l列的埃里相属性值，所述获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，包括：对所述地震道采集的所述目标区域的透射槽波进行时频分析，得到所述目标区域的透射槽波的时频谱；将所述时频谱的第i个采样时间点、第j个采样频率下所述目标区域的透射槽波的幅值，作为第i行第j列的埃里相属性值；其中，n为采样时间点的数量，l为采样频率的数量，i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

18、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，d为不大于n的正整数，所述获取所述埃里相属性值集的方差体，包括：获取第j列下第i行至第(i+d-1)行的埃里相属性值的和值，作为第i行第j列的目标数值；获取所述第i行第j列的目标数值和d的比值，作为第i行第j列的期望；获取所述第i行第j列的目标数值与第i行每个目标数值的差值的第一平方和，并将所述第一平方和与l的比值，作为第i行第j列的第二方差值；获取所述第i行第j列的目标数值与第i行每个期望的差值的第二平方和，并将所述第二平方和与l的比值，作为第i行第j列的第三方差值；基于所述第i行第j列的第二方差值和所述第i行第j列的第三方差值，得到第i行第j列的第一方差值。

19、在本发明的一个实施例中，所述基于所述第i行第j列的第二方差值和所述第i行第j列的第三方差值，得到第i行第j列的第一方差值，包括：获取所述第i行第j列的第二方差值和所述第i行第j列的第三方差值的和值，作为第i行第j列的第四方差值；对所述第i行第j列的第四方差值进行归一化处理，得到所述第i行第j列的第一方差值。

20、本发明第二方面实施例提出了一种地质构造的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集；第二获取模块，用于获取所述埃里相属性值集的方差体；识别模块，用于基于所述方差体，对所述目标区域进行地质构造识别。

21、本发明实施例的地质构造的识别装置，获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，获取埃里相属性值集的方差体，基于方差体，对目标区域进行地质构造识别。由此，可考虑到透射槽波的埃里相属性值集的方差体，对目标区域进行地质构造识别，提高了基于透射槽波进行地质构造识别的准确性，适用于煤矿地震勘探场景。

22、另外，根据本发明上述实施例提出的地质构造的识别装置还可以具有如下附加的技术特征：

23、在本发明的一个实施例中，所述识别模块，还用于：基于所述方差体，得到所述地震道的埃里相属性特征；基于所述埃里相属性特征，对所述目标区域进行地质构造识别。

24、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，所述埃里相属性特征包括埃里相幅值强度系数；

25、所述识别模块，还用于：获取第i行第j列的第一方差值、第i行第(j+1)列的第一方差值的差值的绝对值，作为第i行第j列的第一绝对值；基于(n-d)行(l-1)列的第一绝对值，得到所述埃里相幅值强度系数；其中，n、l为正整数，d、i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

26、在本发明的一个实施例中，所述识别模块，还用于：确定所述第i行第j列的第一方差值的绝对值、所述第i行第(j+1)列的第一方差值的绝对值之间的最小值，作为第i行第j列的第一最小值；获取所述第i行第j列的第一绝对值和所述第i行第j列的第一最小值的比值，作为第i行第j列的第一属性；获取(n-d)行(l-1)列的第一属性的和值，作为所述埃里相幅值强度系数。

27、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，所述埃里相属性特征包括埃里相偏离度；

28、所述识别模块，还用于：获取第i行第j列的第一方差值、第(i+1)行第j列的第一方差值的差值的绝对值，作为第i行第j列的第二绝对值；基于(n-d-1)行l列的第二绝对值，得到所述埃里相偏离度；其中，n、l为正整数，d、i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

29、在本发明的一个实施例中，所述识别模块，还用于：确定所述第i行第j列的第一方差值的绝对值、所述第(i+1)行第j列的第一方差值的绝对值之间的最小值，作为第i行第j列的第二最小值；获取所述第i行第j列的第二绝对值和所述第i行第j列的第二最小值的比值，作为第i行第j列的第二属性；获取(n-d-1)行l列的第二属性的和值，作为所述埃里相偏离度。

30、在本发明的一个实施例中，所述识别模块，还用于：从多个候选区间中，识别所述埃里相属性特征处于的目标区间；获取所述目标区间对应的地质构造识别结果，作为所述目标区域的地质构造识别结果。

31、在本发明的一个实施例中，所述埃里相属性值集包括n行l列的埃里相属性值，所述第一获取模块，还用于：对所述地震道采集的所述目标区域的透射槽波进行时频分析，得到所述目标区域的透射槽波的时频谱；将所述时频谱的第i个采样时间点、第j个采样频率下所述目标区域的透射槽波的幅值，作为第i行第j列的埃里相属性值；其中，n为采样时间点的数量，l为采样频率的数量，i为不大于n的正整数，j为不大于l的正整数。

32、在本发明的一个实施例中，所述方差体包括(n-d)行l列的第一方差值，d为不大于n的正整数，所述第二获取模块，还用于：获取第j列下第i行至第(i+d-1)行的埃里相属性值的和值，作为第i行第j列的目标数值；获取所述第i行第j列的目标数值和d的比值，作为第i行第j列的期望；获取所述第i行第j列的目标数值与第i行每个目标数值的差值的第一平方和，并将所述第一平方和与l的比值，作为第i行第j列的第二方差值；获取所述第i行第j列的目标数值与第i行每个期望的差值的第二平方和，并将所述第二平方和与l的比值，作为第i行第j列的第三方差值；基于所述第i行第j列的第二方差值和所述第i行第j列的第三方差值，得到第i行第j列的第一方差值。

33、在本发明的一个实施例中，所述第二获取模块，还用于：获取所述第i行第j列的第二方差值和所述第i行第j列的第三方差值的和值，作为第i行第j列的第四方差值；对所述第i行第j列的第四方差值进行归一化处理，得到所述第i行第j列的第一方差值。

34、本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本发明第一方面实施例所述的地质构造的识别方法。

35、本发明实施例的电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，获取埃里相属性值集的方差体，基于方差体，对目标区域进行地质构造识别。由此，可考虑到透射槽波的埃里相属性值集的方差体，对目标区域进行地质构造识别，提高了基于透射槽波进行地质构造识别的准确性，适用于煤矿地震勘探场景。

36、本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面实施例所述的地质构造的识别方法。

37、本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储计算机程序并被处理器执行，获取地震道采集的目标区域的透射槽波的埃里相属性值集，获取埃里相属性值集的方差体，基于方差体，对目标区域进行地质构造识别。由此，可考虑到透射槽波的埃里相属性值集的方差体，对目标区域进行地质构造识别，提高了基于透射槽波进行地质构造识别的准确性，适用于煤矿地震勘探场景。

38、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。