1.基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述组合叠加包括获取不同测点变压器的振动信号时域波形，所述振动信号时域波形包括轻度、中度和高度铁芯松动和轻度、中度和高度绕组松动的振动波形，所述振动波信号包括将振动波形测点依次布置在变压器相线饼上，通过信号叠加合成振动波信号。
3.如权利要求2所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述对处理后的信号进行特征值提取包括通过比较各状态的特征值差异来判断变压器是否故障，需提取多特征值进行判断，具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述蝠鲼算法包括蝠鲼群体的觅食策略，即链式觅食策略、旋风觅食策略和翻筋斗觅食策略，蝠鲼群体的觅食策略数学模型如下：
5.如权利要求4所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述引入混沌映射和反向学习策略优化mrfo初始种群包括利用logistic进行混沌映射和结合反向学习策略筛选初始种群，具体步骤如下：
6.如权利要求5所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述求参方式包括对变压器正常及故障进行训练数据和测试数据，所述训练数据包括将mrfo算法的初始种群初始解赋予bp神经网络，建立mrfo-bp分类模型。
7.如权利要求6所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：所述建立变压器故障诊断模型包括初始化种群赋予的mrfo-bp分类模型，计算模型适应度值，计算模型适应度值，若满足，则得到故障诊断模型，若不满足，则返回mrfo算法中进行迭代求解，所述迭代求解包括对变压器振动特征值进行归一化处理和加入适应度函数，具体步骤如下：
8.基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障系统，基于权利要求1～7任一所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于铁芯及绕组的振动机理诊断变压器故障方法的步骤。