一种应于光纤传感器的电力线路监测方法和系统与流程

本发明涉及电力线路监测，尤其涉及一种应于光纤传感器的电力线路监测方法和系统。

背景技术：

1、传统电力线路的光纤由于仅仅只是进行端对端的信号传输，光纤一旦遭受外界的破坏，如管廊外力破坏和温度超标，无法及时进行检测和定位，造成大面积停电，存在针对电力线路外力破坏事前预警难的问题。

2、目前，现有技术主要是通过判别电力线路中被攻击电力终端，并对攻击进行建模，基于攻击建模，构建攻击危害评估量化指标体系，确定攻击的影响范围和攻击的影响程度，基于攻击危害评估的量化结果，制定相应的防渗透策略，存在对电力线路监测过程的监测灵活性低和对监测过程的控制精度低，导致对复杂环境强干扰下电力线路外破风险的监测精度低的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种应于光纤传感器的电力线路监测方法和系统，解决了目前主要是判别电力线路中被攻击电力终端，并对攻击进行建模，基于攻击建模，构建攻击危害评估量化指标体系，确定攻击的影响范围和攻击的影响程度，基于攻击危害评估的量化结果，制定相应的防渗透策略，存在对电力线路监测过程的监测灵活性低和对监测过程的控制精度低，导致对复杂环境强干扰下电力线路外破风险的监测精度低的技术问题。

2、本发明第一方面提供的一种应于光纤传感器的电力线路监测方法，应用于电力线路，所述电力线路划分为多个子线路，包括：

3、当接收到所述子线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部所述监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据；

4、根据所述校验数据和预设的标准校验阈值，确定所述子线路对应的分析策略；

5、采用所述分析策略对所述校验数据进行分析，生成对应的分析结果；

6、从所述电力线路中选取与所述子线路相邻的子线路作为目标线路，获取所述目标线路的光纤分布数据；

7、将所述光纤分布数据输入预设的离散度模型生成对应的离散度值，根据所述离散度值与预设的离散阈值的比较结果，确定所述子线路对应的调整方式；

8、根据所述调整方式调整所述光纤传感器的个数和所述初始数据量，并跳转执行所述当接收到电力线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部所述监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据的步骤。

9、可选地，所述标准校验阈值包括标准负荷量、标准评估值和频率阈值，所述根据所述校验数据和预设的标准校验阈值，确定所述子线路对应的分析策略的步骤，包括：

10、判断所述校验数据中的实时负荷量是否小于或等于所述标准负荷量；

11、若所述实时负荷量小于或等于所述标准负荷量，则将所述校验数据输入预设的风险评估模型，生成对应的风险评估值；

12、判断所述风险评估值是否小于或等于所述标准评估值；

13、若所述风险评估值小于或等于所述标准评估值，则确定所述子线路对应的分析策略为第一分析策略；

14、若所述风险评估值大于所述标准评估值，则将所述分析策略确定为第二分析策略；

15、若所述实时负荷量大于所述标准负荷量，则判断所述校验数据中的历史异常频率是否小于或等于所述频率阈值；

16、若所述历史异常频率小于或等于所述频率阈值，则将所述分析策略确定为第二分析策略；

17、若所述历史异常频率大于所述频率阈值，则将所述分析策略确定为第三分析策略。

18、可选地，所述采用所述分析策略对所述校验数据进行分析，生成对应的分析结果的步骤，包括：

19、根据所述分析策略从所述校验数据中选取多个监测数据作为目标数据；

20、将预设的标准参数和所述目标数据中监测参数逐一匹配；

21、当所述标准参数与任一所述监测参数均不适配时，则生成子线路正常的分析结果；

22、当所述标准参数与任一所述监测参数适配时，则生成子线路异常的分析结果。

23、可选地，所述根据所述分析策略从所述校验数据中选取多个监测数据作为目标数据的步骤，包括：

24、当所述分析策略为第一分析策略时，判断所述校验数据的实时电力负荷百分比是否小于或等于预设的电力负荷阈值；

25、若所述实时电力负荷百分比小于或等于所述电力负荷阈值，则从所述校验数据中随机选取预设第一数量占比的监测数据作为目标数据；

26、若所述实时电力负荷百分比大于所述电力负荷阈值，则从所述校验数据中随机选取预设第二数量占比的监测数据作为目标数据；

27、当所述分析策略为第二分析策略时，将所述校验数据中的点位密度输入预设的数量占比表，匹配对应的第三数量占比；

28、从所述校验数据中随机选取所述第三数量占比的监测数据作为目标数据；

29、当所述分析策略为第三分析策略时，将所述校验数据作为目标数据。

30、可选地，所述根据所述离散度值与预设的离散阈值的比较结果，确定所述子线路对应的调整方式的步骤，包括：

31、判断所述离散度值是否小于或等于所述离散阈值；

32、若所述离散度值小于或等于所述离散阈值，则将所述子线路对应的调整方式确定为第一调整方式；

33、若所述离散度值大于所述离散阈值，则将所述调整方式确定为第二调整方式。

34、可选地，所述根据所述调整方式调整所述光纤传感器的个数和所述初始数据量的步骤，包括：

35、当所述调整方式为第一调整方式时，将所述离散度值和所述风险评估值输入预设的调节系数模型，生成对应的调节系数；

36、将所述初始数据量与所述调节系数进行乘值处理，生成第一乘值作为新的初始数据量；

37、将所述光纤传感器的个数与预设的调节阈值进行乘值处理，生成第二乘值作为新的个数；

38、当所述调整方式为第二调整方式时，将所述个数与预设的点数阈值进行乘值处理，生成第三乘值作为新的个数；

39、将所述初始数据量与所述调节阈值进行乘值处理，生成第四乘值作为新的初始数据量。

40、可选地，所述调节系数模型具体为：

41、；

42、其中，为调节系数，为离散度值，为离散阈值，为风险评估值，为标准评估值。

43、本发明第二方面提供的一种应于光纤传感器的电力线路监测系统，应用于电力线路，所述电力线路划分为多个子线路，包括：

44、获取模块，用于当接收到所述子线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部所述监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据；

45、策略模块，用于根据所述校验数据和预设的标准校验阈值，确定所述子线路对应的分析策略；

46、分析模块，用于采用所述分析策略对所述校验数据进行分析，生成对应的分析结果；

47、光纤传感器获取模块，用于从所述电力线路中选取与所述子线路相邻的子线路作为目标线路，获取所述目标线路的光纤分布数据；

48、调节模块，用于将所述光纤分布数据输入预设的离散度模型生成对应的离散度值，根据所述离散度值与预设的离散阈值的比较结果，确定所述子线路对应的调整方式；

49、跳转模块，用于根据所述调整方式调整所述光纤传感器的个数和所述初始数据量，并跳转执行所述当接收到电力线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部所述监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据的步骤。

50、可选地，所述标准校验阈值包括标准负荷量、标准评估值和频率阈值，所述策略模块，包括：

51、第一分析子模块，用于判断所述校验数据中的实时负荷量是否小于或等于所述标准负荷量；

52、若所述实时负荷量小于或等于所述标准负荷量，则将所述校验数据输入预设的风险评估模型，生成对应的风险评估值；

53、第二分析子模块，用于判断所述风险评估值是否小于或等于所述标准评估值；

54、若所述风险评估值小于或等于所述标准评估值，则确定所述子线路对应的分析策略为第一分析策略；

55、若所述风险评估值大于所述标准评估值，则将所述分析策略确定为第二分析策略；

56、第三分析子模块，用于若所述实时负荷量大于所述标准负荷量，则判断所述校验数据中的历史异常频率是否小于或等于所述频率阈值；

57、若所述历史异常频率小于或等于所述频率阈值，则将所述分析策略确定为第二分析策略；

58、若所述历史异常频率大于所述频率阈值，则将所述分析策略确定为第三分析策略。

59、可选地，所述分析模块，包括：

60、选取子模块，用于根据所述分析策略从所述校验数据中选取多个监测数据作为目标数据；

61、匹配子模块，用于将预设的标准参数和所述目标数据中监测参数逐一匹配；

62、当所述标准参数与任一所述监测参数均不适配时，则生成子线路正常的分析结果；

63、当所述标准参数与任一所述监测参数适配时，则生成子线路异常的分析结果。

64、从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

65、当接收到子线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据，根据校验数据和预设的标准校验阈值，确定子线路对应的分析策略，采用分析策略对校验数据进行分析，生成对应的分析结果，从电力线路中选取与子线路相邻的子线路作为目标线路，获取目标线路的光纤分布数据，将光纤分布数据输入预设的离散度模型生成对应的离散度值，根据离散度值与预设的离散阈值的比较结果，确定子线路对应的调整方式，根据调整方式调整光纤传感器的个数和初始数据量，并跳转执行当接收到电力线路上多个光纤传感器的监测数据时，从全部监测数据中随机选取预设初始数据量的监测数据作为校验数据的步骤。解决了现有监测系统存在对电力线路监测过程的监测灵活性低和对监测过程的控制精度低，导致对复杂环境强干扰下电力线路外破风险的监测精度低的技术问题。本发明通过考虑不同的离散度值、实时负荷量，确定不同分析策略和调整方式，在保证监测效率的同时，进一步提高了控制精度。