基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池故障预警方法和装置与流程

技术特征：

1.一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤2-1的多元多尺度样本熵的计算方法如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤3的具体步骤包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤3-1的具体步骤包括：

7.根据权利要求5所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤3-2的具体步骤包括：

8.根据权利要求1所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤4的具体步骤包括：

9.根据权利要求1所述的一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，其特征在于：所述步骤5的具体步骤包括：

10.一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池故障预警装置，其特征在于：包括:处理器、通信接口、储存器和报警器；

技术总结
本发明涉及一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法，包括以下步骤：步骤1、实验获取电化学储能电站正常电池和早期内短路故障电池充放电的电压、电流和温度数据；步骤2、计算正常电池和故障电池的多元多尺度样本熵，构建数据集；步骤3、构建并离线训练电化学储能电站电池故障预警模型；步骤4、对训练好的电化学储能电站电池故障预警模型进行评价；步骤5、对电化学储能电站电池的故障状态进行估计，并及时报警给运维人员。本发明能够提高电池早期内短路故障的准确性和鲁棒性。

技术研发人员：陈培育,王洋,李斌,郑骁麟,曾锴迪,李超,李振斌,于天一,李冠争,王峥,李树鹏
受保护的技术使用者：国网天津市电力公司电力科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11