一种巨厚层砂砾岩体沉积微相自动识别方法及系统

本发明涉及巨厚层砂砾岩体沉积微相识别，特别是涉及一种巨厚层砂砾岩体沉积微相自动识别方法及系统。

背景技术：

1、砂砾岩储层发育具有厚度大，横向变化快、非均质性强等地质特点，且受到地震资料频带的限制，砂砾岩储层参数与地震反射特征之间的规律认识不清，导致砂砾岩储层地震预测研究难度大，因此，地震资料很难作为划分沉积微相的依据，需要寻找新的识别沉积微相的标准，通常取心井的岩心数据，作为划分沉积微相最有效的依据，但通常取心资料很少，只能寻找其他的方法，作为划分沉积微相的标准。

2、近源陡坡带砂砾岩储层成因多、储层相变快，然而地震资料分辨率有限，因此，巨厚砂砾岩储层地震预测难度大，这方面的研究工作相对较少。孔凡仙总结了四种类型砂砾岩体的不同地震特征及认识模式；王鸿升等利用地层速度、古地貌、构造等信息预测砂砾岩体油气藏；部分学者通过地震反演和属性技术实现对砂砾岩体的定性预测。巨厚砂砾岩储层横向厚度变化快，内部非均质性强，目前的技术手段，包括地震反演和各类属性，均难以实现对其精细刻画，阻碍了巨厚砂砾岩发育区的油气勘探和巨厚砂砾岩油田的高效经济开发。

3、然而地震资料往往缺少低频和高频信息，因此，利用地震资料预测薄层和厚层都存在很大的不确定性。本发明提出一种自动识别巨厚层砂砾岩体沉积微相的新技术，基于岩心剖面描述，并与岩心取样实验分析相结合，获取每口井测井曲线的统计信息，通过反复调整得到最终的测井相识别标准，对巨厚层砂砾岩体沉积微相做出更为准确的判断，在国内外未见授权专利。

技术实现思路

1、本发明提供一种巨厚层砂砾岩体沉积微相自动识别方法及系统，能够对巨厚层砂砾岩体沉积微相分布做出准确的判断。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种巨厚层砂砾岩体沉积微相自动识别方法包括：

4、获取研究区内多张取心井的岩心照片；

5、对比各所述取心井的岩心照片，确定不同取心井的岩性特征、沉积构造特征和测井相特征；

6、根据所述岩性特征、所述沉积构造特征和所述测井相特征，得到研究区取心井的沉积微相数据和划分取心井沉积微相的依据；

7、根据所述取心井沉积微相的依据，确定判别非取心井沉积微相的标准；

8、根据所述非取心井沉积微相的标准，得到研究区非取心井的沉积微相数据；

9、根据所述研究区取心井的沉积微相数据和所述研究区非取心井的沉积微相数据，得到沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图。

10、可选地，所述根据所述取心井沉积微相的依据，确定判别非取心井沉积微相的标准，具体包括：

11、整理取心井的声波时差、自然伽马、自然电位分别对应的沉积微相的分布区间；

12、根据所述分布区间，制作对应测井曲线的沉积微相分布区间统计图；

13、根据所述沉积微相分布区间统计图，计算每种沉积微相对应测井曲线的分布均值；

14、根据所述分布均值，确定判别非取心井沉积微相的标准。

15、可选地，所述根据所述分布均值，确定判别非取心井沉积微相的标准，具体包括：

16、选取80％的分布均值作为区间的标准范围值输入软件，根据取心井各沉积微相对应的测井曲线特征，修正初始输入的区间标准值，将范围调整至与地质认识得到的沉积微相匹配率达到80％以上，调整后的范围作为判别非取心井沉积微相的标准。

17、可选地，所述根据所述研究区取心井的沉积微相数据和所述研究区非取心井的沉积微相数据，得到沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图，具体包括：

18、获取研究区岩体分层数据；

19、根据所述研究区取心井的沉积微相数据、研究区非取心井的沉积微相数据和分层数据，计算油组或小层某沉积微相的分布概率；

20、根据所述分布概率运用克里金插值法，得到全区的沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图。

21、一种巨厚层砂砾岩体沉积微相自动识别系统包括：

22、岩心照片获取模块，用于获取研究区内多张取心井的岩心照片；

23、取心井特征确定模块，用于对比各所述取心井的岩心照片，确定不同取心井的岩性特征、沉积构造特征和测井相特征；

24、取心井沉积微相数据和依据确定模块，用于根据所述岩性特征、所述沉积构造特征和所述测井相特征，得到研究区取心井的沉积微相数据和划分取心井沉积微相的依据；

25、非取心井沉积微相标准确定模块，用于根据所述取心井沉积微相的依据，确定判别非取心井沉积微相的标准；

26、取心井沉积微相数据确定模块，用于根据所述非取心井沉积微相的标准，得到研究区非取心井的沉积微相数据；

27、沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图确定模块，用于根据所述研究区取心井的沉积微相数据和所述研究区非取心井的沉积微相数据，得到沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图。

28、可选地，所述非取心井沉积微相标准确定模块，具体包括：

29、分布区间整理单元，用于整理取心井的声波时差、自然伽马、自然电位分别对应的沉积微相的分布区间；

30、分布区间统计图制作单元，用于根据所述分布区间，制作对应测井曲线的沉积微相分布区间统计图；

31、分布均值计算单元，用于根据所述沉积微相分布区间统计图，计算每种沉积微相对应测井曲线的分布均值；

32、非取心井沉积微相标准确定单元，用于根据所述分布均值，确定判别非取心井沉积微相的标准。

33、可选地，所述非取心井沉积微相标准确定单元，具体包括：

34、非取心井沉积微相标准确定子单元，用于选取80％的分布均值作为区间的标准范围值输入软件，根据取心井各沉积微相对应的测井曲线特征，修正初始输入的区间标准值，将范围调整至与地质认识得到的沉积微相匹配率达到80％以上，调整后的范围作为判别非取心井沉积微相的标准。

35、可选地，所述沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图确定模块，具体包括：

36、分层数据获取单元，用于获取研究区岩体分层数据；

37、分布概率计算单元，用于根据所述研究区取心井的沉积微相数据、研究区非取心井的沉积微相数据和分层数据，计算油组或小层某沉积微相的分布概率；

38、沉积微相概率分布图确定单元，用于根据所述分布概率运用克里金插值法，得到全区的沉积微相剖面图和沉积微相概率分布图。

39、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

40、本发明是改变传统的识别巨厚层砂砾岩体沉积微相的思路，对研究区的岩心样品进行分析，描述其岩性特征、沉积构造特征、测井相特征，作为划分取心井沉积微相的依据，将此依据作为判定测井曲线识别沉积微相区间的标准，当识别标准的符合率达到80％以上，可以将该标准作用于所有非取心井，通过克里金插值等方法可进一步预测研究区沉积微相分布平面的方法。该方法适用于巨厚层砂砾岩油藏或地震资料破碎缺失的研究区域，由于这种油藏的地震资料很难作为沉积微相的划分依据，取心井资料较少，对沉积微相的划分依据和标准很难确定。该方法则可以避免这一问题，以取心井的划分标准为依据，对测井曲线资料进行研究，划分出沉积微相依靠测井曲线确定的标准，该标准综合考虑的多条曲线，并对考虑范围内的曲线排序赋予权重。通过计算公式将三条曲线合并为一套标准，作为判定沉积微相的最终结果。