一种强对流潜势预警方法

文档序号:37543740发布日期:2024-04-08 13:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种强对流潜势预警方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的强对流潜势预警方法,其特征在于:fy-4产品源数据包括对流层顶折叠tfp、大气温度廓线avp、对流初生cix、1分钟闪电事件lmie、瞬时定量降水估测qpe、云类型clt、云顶温度ctt和云顶高度cth;

3.根据权利要求2所述的强对流潜势预警方法,其特征在于,使用vc sharp编程语言和micaps系统读取并输出数据,以及提炼出预报指标和预报方法,具体包括:

4.根据权利要求1所述的强对流潜势预警方法,其特征在于:fy-4产品数据来自国家卫星气象中心及其网站,天气实况和常规气象探测数据以及模式零场数据来自当地气象局。

5.根据权利要求2所述的强对流潜势预警方法,其特征在于:fy-4对流层顶折叠tfp数据的更新频率为60分钟,大气温度廓线avp和对流初生cix数据的更新频率均为15分钟,1分钟闪电事件lmie数据的更新频率1分钟,瞬时定量降水估测qpe数据、累积闪电事件lmiex、云类型clt、云顶温度ctt、云顶高度cth数据的更新频率均为15分钟;常规探测和模式零场气象数据的更新频率为12小时。

6.根据权利要求5所述的强对流潜势预警方法,其特征在于:大气温度廓线avp具体是由fy-4卫星的giirs通道匹配数据集反演的区域大气温度廓线产品获得。

7.根据权利要求1所述的强对流潜势预警方法,其特征在于:分析强对流潜势预报的关键大气参数,包括探空结构、不稳定能量cape、风切变、气象要素场和环流形势;


技术总结
本发明公开了天气预报领域的一种强对流潜势预警方法,包括如下步骤:解析最新算法所得FY‑4A和FY4B卫星产品源数据,使用VC sharp编程语言读取和输出数据,输出强对流过程的FY‑4数据和图像产品;根据强对流天气的地面和高空常规气象探测数据以及模式零场数据,分析强对流潜势预报的关键大气参数,分析强对流天气产生前FY‑4解析后产品数据的天气特征;提炼强对流预警和潜势预报指标,进一步提出强对流潜势互补预警的方法;将所得预报指标和方法在强对流天气过程中进行预报检验,验证结果表明本发明提出的强对流潜势互补预警方法的准确率高达60%以上,提前预警的时效可达到0.5~7小时。

技术研发人员:朱平,陈晶,赵国蓉,张宁瑾,祁彩虹,刑子毅
受保护的技术使用者:成都信息工程大学
技术研发日:
技术公布日:2024/4/7
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