一种低轨卫星轨道预报方法、系统、终端及介质

文档序号:37360642发布日期:2024-03-22 10:14阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种低轨卫星轨道预报方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的低轨卫星轨道预报方法,其特征在于,s1具体包括:

3.根据权利要求1所述的低轨卫星轨道预报方法,其特征在于,s2具体包括:

4.根据权利要求3所述的低轨卫星轨道预报方法,其特征在于,所述大气阻力系数预测模型和经验加速度系数预测模型分别基于历史大气阻力系数序列和经验加速度系数序列对卷积神经网络模型进行训练得到。

5.一种低轨卫星轨道预报系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的低轨卫星轨道预报系统,其特征在于,定轨解算模块执行如下过程:

7.根据权利要求5所述的低轨卫星轨道预报系统,其特征在于,动力学参数预测模块执行如下过程:

8.根据权利要求7所述的低轨卫星轨道预报系统,其特征在于,所述大气阻力系数预测模型和经验加速度系数预测模型分别基于历史大气阻力系数序列和经验加速度系数序列对卷积神经网络模型进行训练得到。

9.一种电子终端,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的低轨卫星轨道预报方法。


技术总结
本发明公开了一种低轨卫星轨道预报方法、系统、终端及介质,其中方法包括:基于星载GNSS观测数据对低轨卫星进行动力学定轨解算处理,获取卫星各历史时刻状态量,并以解算得到的最后时刻的卫星状态量作为卫星轨道预报初始时刻状态量;将各历史时刻的大气阻力系数和经验加速度系数组成的序列输入训练好的神经网络预测模型,预测未来时刻的大气阻力系数和经验加速度系数;基于卫星轨道预报初始时刻状态量及预测的大气阻力系数和经验加速度系数,利用动力学模型对低轨卫星轨道进行预报。本发明基于神经网络的方法实现低轨卫星非保守力参数的精确预测,综合考虑大气阻力系数和经验加速度系数两种非保守力参数,提高了低轨卫星轨道预报精度。

技术研发人员:陈祥,戴吾蛟,唐成盼,李凯,胡小工
受保护的技术使用者:中南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/21
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