火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法和装置与流程

本技术涉及火电机组自动监测，尤其涉及一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、目前，火电厂是利用可燃物(例如煤)作为燃料生产电能的工厂，它的基本生产过程是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，将燃料的化学能转变成热能，蒸汽压力推动汽轮机旋转，热能转换成机械能，然后汽轮机带动发电机旋转，将机械能转变成电能原动机通常是蒸汽机或燃气轮机，都是通过利用高温、高压蒸汽或燃气通过透平变为低压空气或冷凝水这一过程中的压降来发电的，然而，火电机组热力系统十分复杂，高低压、高低温系统构成了不同品级的能级系统，相关技术中大多基于人工进行检测，且火电机组多能级系统泄漏的监测方法不能及时对泄漏事故进行预警，也不能确定火电机组多能级系统环保性能，导致造成重大经济损失，故亟需一种更智能的火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法。

技术实现思路

1、本技术提出一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法、装置、电子设备和存储介质。

2、本技术第第一方面实施例提出了一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法，所述方法包括：获取所述火电机组多能级系统对应的压力数据、温度数据以及水位数据；根据所述压力数据、温度数据以及水位数据，确定所述火电机组多能级系统的参数表征；根据所述参数表征，确定所述火电机组多能级系统的泄露状态；基于所述泄露状态，控制所述火电机组多能级系统进行泄露事故预警。

3、在本技术的一个实施例中，所述基于所述泄露状态，控制所述火电机组多能级系统进行泄露事故预警，包括：在所述泄露状态为火电机组多能级系统炉管泄露的情况下，获取所述火电机组多能级系统的历史炉管温度数据，并调用基于岭回归算法线性拟合工况与所述历史炉管温度数据的各火电机组多能级系统的炉管温度预测模型；利用所述炉管温度预测模型实时预测所述火电机组多能级系统炉管的预测炉管温度数据；根据所述预测炉管温度数据与所述所述火电机组多能级系统实时测量的实时炉管温度数据的比较结果，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警。

4、在本技术的一个实施例中，所述根据所述预测炉管温度数据与所述所述火电机组多能级系统实时测量的实时炉管温度数据的比较结果，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警，包括：在所述预测炉管温度数据与所述所述火电机组多能级系统实时测量的实时炉管温度数据差值的平均值大于第一阈值时，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警。

5、在本技术的一个实施例中，所述方法，还包括：在当前火电机组多能级系统实时测量的第一实时炉管温度数据与相邻火电机组多能级系统实时测量的第二实时炉管温度数据差值的平均值大于第二阈值时，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

6、在本技术的一个实施例中，所述方法还包括：获取所述火电机组多能级系统对应的烟气数据，并计算出所述烟气数据中的脱硫指标值、脱硝指标值和除尘指标值；将所述脱硫指标值、所述脱硝指标值和所述除尘指标值与各自对应的预设限制值进行比较，以将所述脱硫指标值、所述脱硝指标值和所述除尘指标值大于各自对应预设限制值的作为告警参数；基于所述告警参数，生成对应的告警信息；按照所述火电机组多能级系统预先划分的工况分别对所述脱硫指标值、所述脱硝指标值、所述除尘指标值以及告警信息进行统计计算，以得到所述火电机组多能级系统烟气统计结果；根据所述烟气统计结果，确定所述火电机组多能级系统的环保性能。

7、在本技术的一个实施例中，所述根据所述烟气统计结果，确定所述火电机组多能级系统的环保性能，包括：获取所述烟气统计结果中待评价的各个目标火电机组多能级系统的目标烟气统计结果；将各个所述目标烟气统计结果与满足环保要求的烟气基准值进行比较，以根据比较结果，确定所述火电机组多能级系统的环保性能。

8、本技术提出一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法，获取火电机组多能级系统对应的压力数据、温度数据以及水位数据，根据压力数据、温度数据以及水位数据，确定火电机组多能级系统的参数表征，根据参数表征，确定火电机组多能级系统的泄露状态，基于泄露状态，控制火电机组多能级系统进行泄露事故预警，由此，基于火电机组多能级系统对应的参数表征，准确确定火电机组多能级系统的泄露状态，并进行在线预警，实现对火电机组多能级系统泄漏的智能在线监测，保障火电机组多能级系统的安全运行。

9、本技术第第二方面实施例提出了一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取所述火电机组多能级系统对应的压力数据、温度数据以及水位数据；第一确定模块，用于根据所述压力数据、温度数据以及水位数据，确定所述火电机组多能级系统的参数表征；第二确定模块，用于根据所述参数表征，确定所述火电机组多能级系统的泄露状态；控制模块，用于基于所述泄露状态，控制所述火电机组多能级系统进行泄露事故预警。

10、在本技术的一个实施例中，所述控制模块，包括：拟合单元，用于在所述泄露状态为火电机组多能级系统炉管泄露的情况下，获取所述火电机组多能级系统的历史炉管温度数据，并调用基于岭回归算法线性拟合工况与所述历史炉管温度数据的各火电机组多能级系统的炉管温度预测模型；预测单元，用于利用所述炉管温度预测模型实时预测所述火电机组多能级系统炉管的预测炉管温度数据；控制单元，用于根据所述预测炉管温度数据与所述所述火电机组多能级系统实时测量的实时炉管温度数据的比较结果，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警。

11、在本技术的一个实施例中，所述控制单元，具体用于：在所述预测炉管温度数据与所述所述火电机组多能级系统实时测量的实时炉管温度数据差值的平均值大于第一阈值时，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警；

12、在本技术的一个实施例中，所述控制单元，还具体用于：在当前火电机组多能级系统实时测量的第一实时炉管温度数据与相邻火电机组多能级系统实时测量的第二实时炉管温度数据差值的平均值大于第二阈值时，控制所述火电机组多能级系统炉管进行泄露事故预警，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

13、在本技术的一个实施例中，所述装置还包括：计算模块，用于获取所述火电机组多能级系统对应的烟气数据，并计算出所述烟气数据中的脱硫指标值、脱硝指标值和除尘指标值；比较模块，用于将所述脱硫指标值、所述脱硝指标值和所述除尘指标值与各自对应的预设限制值进行比较，以将所述脱硫指标值、所述脱硝指标值和所述除尘指标值大于各自对应预设限制值的作为告警参数；生成模块，用于基于所述告警参数，生成对应的告警信息；统计模块，用于按照所述火电机组多能级系统预先划分的工况分别对所述脱硫指标值、所述脱硝指标值、所述除尘指标值以及告警信息进行统计计算，以得到所述火电机组多能级系统烟气统计结果；第三确定模块，用于根据所述烟气统计结果，确定所述火电机组多能级系统的环保性能。

14、在本技术的一个实施例中，所述根第三确定模块，具体用于：获取所述烟气统计结果中待评价的各个目标火电机组多能级系统的目标烟气统计结果；将各个所述目标烟气统计结果与满足环保要求的烟气基准值进行比较，以根据比较结果，确定所述火电机组多能级系统的环保性能。

15、本技术提出一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测装置，获取火电机组多能级系统对应的压力数据、温度数据以及水位数据，根据压力数据、温度数据以及水位数据，确定火电机组多能级系统的参数表征，根据参数表征，确定火电机组多能级系统的泄露状态，基于泄露状态，控制火电机组多能级系统进行泄露事故预警，由此，基于火电机组多能级系统对应的参数表征，准确确定火电机组多能级系统的泄露状态，并进行在线预警，实现对火电机组多能级系统泄漏的智能在线监测，保障火电机组多能级系统的安全运行。

16、本技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述程序时实现本技术实施例中的火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法。

17、本技术第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该程序被处理器执行时本技术实施例中的火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法。

18、上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。