一种醒酒时间检测方法、装置及其存储介质与流程

本技术涉及酒精检测，尤其是涉及一种醒酒时间检测方法、装置及其存储介质。

背景技术：

1、酒精计是用来检测人体是否摄入酒精及摄入酒精浓度值的仪器。它可以作为交通警察执法时检测饮酒司机饮酒多少的检测工具，以有效减少重大交通事故的发生；也可以用在其他场合检测人体呼出气体中的酒精含量，避免人员伤亡和财产的重大损失，如一些高危领域禁止酒后上岗的企业。

2、现有技术中的酒精计在使用时，需要被测者口含吹管进行呼气，如果被测者深吸气后以中等力度呼气达3秒钟以上，呼气中的酒精含量与血液中的酒精含量关系为：血液酒精浓度=呼气酒精浓度×2200，从而推算酒精浓度以判断当前是否摄入酒精以及酒精量是否超标等。但对于饮酒后的一段时间需要驾驶车辆或需要进行工作的被测者，无法通过酒精计得知自己的预计醒酒时间，需要进行反复检测才能够得知自己的血液酒精浓度是否降至标准值以下，从而带来了一定的不便。

技术实现思路

1、本技术的目的是提供一种醒酒时间检测方法、装置及其存储介质，用于对被测者的醒酒时间进行预测，提升使用时的便捷性。

2、第一方面，本技术提供的一种醒酒时间检测方法采用如下的技术方案：

3、一种醒酒时间检测方法，包括：

4、获取酒精浓度检测设备采集到的被测者第一测试酒精浓度值；

5、获取酒精浓度检测设备在经过检测时间段后采集到的被测者第二测试酒精浓度值；

6、根据第一测试酒精浓度值、第二测试酒精浓度值和检测时间段得到被测者的醒酒系数；

7、获取酒精浓度检测设备采集到的被测者初始酒精浓度值；

8、根据被测者的初始酒精浓度值和醒酒系数得到被测者的预计醒酒时间。

9、通过采用上述技术方案，由于每个人醒酒的快慢会受到肝脏功能、肝内酒精代谢的酶的活性以及人的基因和体质的影响，还和饮酒的方式、饮酒的量有一定的关系，因此，每个人在摄入相同酒精后所需的醒酒时间也是有所不同的。本技术通过检测被测者在摄入酒精一段时间前后的酒精浓度值，获取被测者的醒酒规律，通过醒酒系数来反映被测者的醒酒规律，从而能够根据醒酒系数进行醒酒时间的预测，以使被测者仅需采集当前的酒精浓度值即可得到预计醒酒时间，无需多次重复检测，提升使用的便捷性。

10、进一步的，所述根据第一测试酒精浓度值、第二测试酒精浓度值和检测时间段得到被测者的醒酒系数，具体包括：

11、醒酒系数k=（x1-x2）/t0；

12、其中，x1为第一测试酒精浓度值，x2为第二测试酒精浓度值，t0为检测时间段。

13、通过采用上述技术方案，本技术构建醒酒系数计算公式，通过检测时间段前后分别采集的第一测试酒精浓度值和第二测试酒精浓度值即可快速得到被测者的醒酒系数，从而使后续能够通过醒酒系数得到被测者的预计醒酒时间，提升使用的便捷性。

14、进一步的，所述根据被测者的初始酒精浓度值和醒酒系数得到被测者的预计醒酒时间，具体包括：

15、预计醒酒时间t=x/k；

16、其中，x为初始酒精浓度值，k为醒酒系数。

17、通过采用上述技术方案，本技术通过醒酒系数和初始酒精浓度值预测酒精浓度值降为0时所需的时间，作为预计醒酒时间，从而使被测者随时采集当前的酒精浓度值作为初始酒精浓度值即可得知当前的预计醒酒时间，提升使用的便捷性。

18、进一步的，还包括：

19、获取酒精浓度检测设备在经过预计醒酒时间后采集到的被测者最终酒精浓度值；

20、当最终酒精浓度值为0时，将当前的醒酒系数进行存储；

21、当最终酒精浓度值不为0时，根据初始酒精浓度值和最终酒精浓度值得到更新后的醒酒系数，将更新后的醒酒系数进行存储；

22、根据被测者的初始酒精浓度值和存储的醒酒系数得到被测者的预计醒酒时间。

23、通过采用上述技术方案，由于身体状态变化或者酒量变化，同一个被测者的醒酒系数可能会产生变化，因此在预计醒酒时间到了之后，再次采集被测者的酒精浓度值作为最终酒精浓度值，如果最终酒精浓度值为0则将醒酒系数存储在下次进行醒酒时间预测时使用；如果最终酒精浓度值不为0则表明被测者当前的醒酒系数发生变化，需要对变化后的醒酒系数进行学习并更新，将更新后的醒酒系数进行存储在下次进行醒酒时间预测时使用。本技术通过不断学习和更新醒酒系数，以使醒酒系数更符合被测者的当前情况，以提升醒酒时间预测的精准性。

24、进一步的，所述根据初始酒精浓度值和最终酒精浓度值得到更新后的醒酒系数，具体包括：

25、构建醒酒系数预测初始模型，配置构建醒酒系数预测初始模型的模型参数；

26、获取醒酒系数数据库内的初始酒精浓度值样本、最终酒精浓度值样本以及对应的醒酒系数样本；

27、将初始酒精浓度值样本、最终酒精浓度值样本以及对应的醒酒系数样本构建为样本集；

28、根据样本集对醒酒系数预测初始模型进行训练，得到训练完成的醒酒系数预测模型；

29、将初始酒精浓度值和最终酒精浓度值输入训练完成的醒酒系数预测模型，得到更新后的醒酒系数。

30、通过采用上述技术方案，本技术通过预先构建醒酒系数预测初始模型，并对醒酒系数预测初始模型进行训练得到醒酒系数预测模型，确保醒酒系数预测模型能够根据输入的初始酒精浓度值和最终酒精浓度值输出对应的醒酒系数，增加获取到的醒酒系数的准确性。

31、进一步的，所述根据样本集对醒酒系数预测初始模型进行训练，得到训练完成的醒酒系数预测模型，具体包括：

32、将样本集分为训练集和测试集，预设训练轮数；

33、将训练集输入醒酒系数预测初始模型，按照预设的训练轮数进行训练；

34、当醒酒系数预测初始模型达到预设的训练轮数时，得到训练后的醒酒系数预测模型；

35、将测试集中的初始酒精浓度值样本和对应的最终酒精浓度值样本输入训练后的醒酒系数预测模型，得到醒酒系数预测样本；

36、根据测试集中的醒酒系数样本和对应的醒酒系数预测样本调整醒酒系数预测模型的模型参数，根据调整后的模型参数得到训练完成的醒酒系数预测模型。

37、通过采用上述技术方案，本技术通过训练集对醒酒系数预测初始模型进行训练，使醒酒系数预测初始模型能够学习初始酒精浓度值样本和最终酒精浓度值样本与醒酒系数样本之间的特征关系，从而能够根据被测者初始酒精浓度值和最终酒精浓度值对醒酒系数进行精准地预测，同时，还需要通过测试集对训练完的醒酒系数预测模型进行测试，如果测试结果不符合需求则对模型参数进行相应的调整并继续对模型进行训练，以确保最终得到的醒酒系数预测模型准确性足够高，从而确保最终预测的醒酒系数准确性较高。

38、进一步的，所述根据测试集中的醒酒系数样本和对应的醒酒系数预测样本调整醒酒系数预测模型的模型参数，根据调整后的模型参数得到训练完成的醒酒系数预测模型，具体包括：

39、根据测试集中的醒酒系数样本和对应的醒酒系数预测样本得到醒酒系数均方误差；

40、当醒酒系数均方误差大于预设的误差值时，循环调整醒酒系数预测模型的模型参数，直至醒酒系数均方误差小于预设的误差值；

41、当醒酒系数均方误差小于预设的误差值时，将根据当前的模型参数得到训练完成的醒酒系数预测模型。

42、通过采用上述技术方案，本技术通过醒酒系数均方误差来判断训练后的醒酒系数预测模型的准确性是否符合标准，如果不符合则对模型参数进行调整并继续对模型进行训练，以确保最终得到的醒酒系数预测模型准确性足够高，从而确保最终预测的醒酒系数准确性较高。

43、进一步的，还包括：

44、预设醒酒时间阈值；

45、根据醒酒时间阈值和被测者的醒酒系数得到酒精浓度阈值；

46、获取酒精浓度检测设备采集到的被测者当前酒精浓度值；

47、当被测者当前酒精浓度值高于酒精浓度阈值时，生成酒精浓度超标预警信号。

48、通过采用上述技术方案，由于被测者可能饮酒后的一段时间需要驾驶车辆或需要进行工作，因此还可以通过预设醒酒时间阈值，在检测时提醒被测者当前的酒精浓度值在预设的醒酒时间阈值内是否能够完全醒酒，如果不能则通过酒精浓度超标预警信号提示被测者不再继续饮酒，提升用户的使用体验。

49、第二方面，本技术提供的一种醒酒时间检测装置采用如下的技术方案：

50、一种醒酒时间检测装置，包括酒精浓度检测设备和处理器，所述酒精浓度检测设备和处理器电连接，所述处理器用于执行第一方面所述的一种醒酒时间检测方法；

51、所述酒精浓度检测设备用于接收被测者的呼气，根据被测者的呼气检酒精浓度值，并将酒精浓度值上传至处理器。

52、通过采用上述技术方案，本技术的酒精浓度检测设备即为现有的酒精计等能够检测被测者呼气中酒精浓度值的设备，将检测到的酒精浓度值上传至处理器进行相应的检测即可得到预计醒酒时间，提升用户在使用酒精计时的便捷性和实用性。

53、第三方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质采用如下的技术方案：

54、一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述的一种醒酒时间检测方法的计算机程序。

55、通过采用上述技术方案，本技术能够通过接收酒精浓度值预测得到被测者的预计醒酒时间，从而能够使被测者在饮酒过程中清晰得知自己当前的醒酒状态，提升使用的便捷性。

56、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

57、1.本技术通过检测被测者在摄入酒精一段时间前后的酒精浓度值，获取被测者的醒酒规律，通过醒酒系数来反映被测者的醒酒规律，从而能够根据醒酒系数进行醒酒时间的预测，以使被测者仅需采集当前的酒精浓度值即可得到预计醒酒时间，无需多次重复检测，提升使用的便捷性；

58、2.本技术构建醒酒系数计算公式，通过检测时间段前后分别采集的第一测试酒精浓度值和第二测试酒精浓度值即可快速得到被测者的醒酒系数，从而使后续能够通过醒酒系数得到被测者的预计醒酒时间，提升使用的便捷性；

59、3.本技术通过醒酒系数和初始酒精浓度值预测酒精浓度值降为0时所需的时间，作为预计醒酒时间，从而使被测者随时采集当前的酒精浓度值作为初始酒精浓度值即可得知当前的预计醒酒时间，提升使用的便捷性；

60、4.本技术通过不断学习和更新醒酒系数，以使醒酒系数更符合被测者的当前情况，以提升醒酒时间预测的精准性。