一种电力设备温度故障诊断方法及系统与流程

文档序号:40614227发布日期:2025-01-07 21:01阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述对所述目标变电站的温度数据以及同一时刻的电流电压监测数据进行预处理包括:

3.如权利要求2所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述将剔除非正常状态变电站数据后的温度数据投影到目标变电站中电力设备上,建立不同电力设备温度数据集包括:

4.如权利要求3所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述预设第一聚类策略包括:

5.如权利要求4所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述预设第一聚类策略还包括:

6.如权利要求5所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述预设第一聚类策略还包括:预设第一温度距离阈值、第二温度距离阈值、第一相似度阈值以及第二相似度阈值,且第一温度距离阈值<第二温度距离阈值,第一相似度阈值<第二相似度阈值。

7.如权利要求6所述的电力设备温度故障诊断方法,其特征在于,所述设备故障评价指标包括:

8.一种电力设备温度故障诊断系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种电力设备温度故障诊断方法及系统包括:获取目标变电站的温度数据以及同一时刻的电流电压监测数据,并对数据进行预处理,预处理用于剔除非正常状态变电站数据;将剔除非正常状态变电站数据后的温度数据投影到目标变电站中电力设备上,建立不同电力设备温度数据集;预设第一聚类策略以及设备故障评价指标,结合不同电力设备温度数据集确定设备指标偏差项;根据设备指标偏差项确定电力设备故障程度和故障位置,并基于故障程度进行故障报警。能够更准确地识别电力设备的发热异常,提高故障诊断的及时性和准确性,有效避免因设备发热导致的设备损坏和经济损失。

技术研发人员:刘子全,路永玲,张泽,陈挺,贾骏,王真,朱雪琼,薛海,刘征宇
受保护的技术使用者:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2025/1/6
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