1.一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述振动信号数据的预处理通过滤波、降噪、标准化处理进行转变为振动分析数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述子段内的振动分析数据进行提取特征数据包括频域特征和时域特征；
5.根据权利要求4所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述时域特征包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述子段的动态调整系数包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述通过子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，所述对每个子段i内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个数据点t的平滑值si(t)，所述动态平滑处理公式为：
8.根据权利要求1所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述偏差值通过子段内振动分析数据的预测值和实际值进行计算，所述子段内振动分析数据的预测值为：
9.根据权利要求1所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述偏差值阈值包括以下步骤：
10.根据权利要求8或9所述的一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，所述子段内的振动分析数据通过偏差值di(t)与预设偏差值阈值δ进行比较判断存在异常；