本技术涉及储能、充电等,尤其涉及一种电池测试装置的评估方法、装置、设备以及介质。
背景技术:
1、随着新能源汽车的普及,电池中的电芯容量受到了越来越多的关注。而充放电机在电芯容量的测量过程中扮演了十分重要的角色,如何准确评估充放电机通道的测量波动成为了一个重要的技术问题。
2、相关技术中,提出了一种容量预测残差的补偿模型,能够有效补偿局部容量预测误差,提高新能源汽车电池容量的准确预测,然而并没有实现评估充放电机通道的测量波动。另一相关技术中,充放电机在测试电芯容量过程中,由于电芯衰减的缘故,其容量测量值不断变小,持续衰减的容量测量值无法准确评估充放电机通道的波动。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本技术提供一种电池测试装置的评估方法、装置、设备以及介质,能够较为准确地评估充放电机通道的测量波动。
2、第一方面,本技术提供了一种电池测试装置的评估方法,电池测试装置的波动评估方法包括:获取电池容量序列数据,电池容量序列数据由电池测试装置对电池进行容量测试得到,电池容量序列数据表示电池容量与充放电圈数之间的关系;对电池容量序列数据进行拟合,得到拟合序列数据;基于拟合序列数据,对电池容量序列数据进行补偿处理以消除电池容量序列数据中的容量衰减信息,得到补偿后的序列数据;基于补偿后的序列数据的波动信息,得到电池测试装置的波动评估结果。
3、本技术实施例的技术方案中,通过对电池容量数据进行拟合,以便得到数据补偿的基准,且基于拟合序列数据,对电池容量序列数据进行补偿处理,通过补偿可以消除电池在容量循环过程中的衰减,便于分析通道测量的重复性,以评估充放电机通道的测量波动。
4、在一些实施例中,基于拟合序列数据,对电池容量序列数据进行补偿处理以消除电池容量序列数据中的容量衰减信息,得到补偿后的序列数据,包括:对于电池容量序列数据中的任意一个当前数据点,基于拟合序列数据确定与该当前数据点对应的补偿值;基于补偿值,对电池容量序列数据中的该当前数据点进行补偿,得到补偿后的数据点;基于补偿后的数据点,得到补偿后的序列数据。
5、本技术实施例的技术方案中,基于拟合序列数据确定与当前数据点对应的补偿值,对电池容量序列数据中的当前数据点进行补偿,得到补偿后的序列数据。上述方式中,拟合序列数据能够较好地反映电池在充电循环测试过程中的衰减趋势,以拟合序列数据作为补偿的基准数据得到当前数据点对应的补偿值,提高了补偿的效果。
6、在一些实施例中,每个数据点包括电池容量和充放电圈数;基于拟合序列数据确定与该当前数据点对应的补偿值,包括:从拟合序列数据中确定基准数据点;确定该当前数据点对应的电池容量和基准数据点对应的电池容量之间的差值;基于差值得到该当前数据点对应的补偿值。
7、本技术实施例的技术方案中,通过从拟合序列数据中确定基准数据点来确定当前数据点对应的电池容量和基准数据点对应的电池容量之间的差值,从而基于差值得到当前数据点对应的补偿值。上述方式中,从拟合序列数据中确定基准数据点进行补偿,在保证准确性的同时简化计算方式。
8、在一些实施例中,基于补偿值,对电池容量序列数据中的该当前数据点进行补偿,得到补偿后的数据点,包括:将电池容量序列数据中的该当前数据点对应的电池容量加上补偿值,得到补偿后的数据点。
9、本技术实施例的技术方案中,通过将电池容量序列数据中的当前数据点对应的电池容量加上补偿值,得到补偿后的数据点,补偿后的数据仍保留测量波动,且补偿后的数据没有了衰减现象,更能准确地评估充放电机通道的测量波动。
10、在一些实施例中,电池容量序列数据包括至少一组序列数据,电池容量序列数据对应至少一个测试流程;对电池容量序列数据进行拟合,得到拟合序列数据,包括:对电池容量序列数据进行聚类,得到至少一组序列数据;对至少一组序列数据中的任意一组序列数据进行拟合,得到拟合序列数据。
11、本技术实施例的技术方案中,电池容量序列数据是通过测试流程对电池容量进行测试得到,当进行容量循环测试时,不同的测试流程导致容量测量结果有明显差异,通过聚类算法,能够识别不同测试流程的数据,保证测量结果的准确性。
12、在一些实施例中,对电池容量序列数据进行聚类,得到至少一组序列数据,包括:遍历电池容量序列数据中的各个数据点,对于遍历到的当前数据点,基于当前数据点与多个后续数据点中每个后续数据点之间的距离,从多个后续数据点中确定目标数据点;将目标数据点添加至当前数据点所在的组,以此得到至少一组序列数据。
13、本技术实施例的技术方案中,由于不同测试流程的数据信息差异较大,通过计算当前数据点与多个后续数据点之间的距离,来将数据点进行分组,识别了容量循环过程中通过相同测试流程得到的数据点,便于对属于同一测试流程的数据点进行分析,提高分析准确性。
14、在一些实施例中,每个数据点包括电池容量和充放电圈数,后续数据点对应的充放电圈数大于当前数据点对应的充放电圈数;目标数据点包括多个后续数据点中与当前数据点距离最小的后续数据点。
15、本技术实施例的技术方案中,通过计算多个后续数据点与当前数据点距离最小的后续数据点来确定目标数据点,使得所确定的目标数据点与当前数据点属于同一测试流程的概率更大,提高数据聚类的效果,且该计算方式简便且精度较高。
16、在一些实施例中,对电池容量序列数据进行拟合,得到拟合序列数据,包括:从电池容量序列数据中确定平稳子序列数据;对平稳子序列数据进行拟合,得到拟合序列数据。
17、本技术实施例的技术方案中,由于容量循环过程中,如新鲜电芯首次测试时,前几个流程测量值变化较大,存在不稳定的数据区域,该不稳定的数据区域用于拟合会影响拟合效果,因此通过从电池容量序列数据中确定平稳子序列数据,对平稳子序列数据进行拟合,得到拟合序列数据,该方式能够提高拟合效果,从而提高评估充放电机通道的测量波动的准确性。
18、在一些实施例中,从电池容量序列数据中确定平稳子序列数据,包括:遍历电池容量序列数据中的各个数据点,对于遍历到的当前数据点,确定当前数据点对应的预设数量个后续数据点,对当前数据点和预设数量个后续数据点进行拟合,得到拟合线条,以此得到多个拟合线条;从多个拟合线条中确定目标拟合线条;将目标拟合线条对应的当前数据点和预设数量个后续数据点,确定为平稳子序列数据。
19、本技术实施例的技术方案中,通过对当前数据点和预设数量个后续数据点进行拟合,得到多个拟合线条,可以按照相应条件选择最符合条件的目标拟合线条,确保该目标拟合线条对应的数据点的平稳性更高。
20、在一些实施例中,从多个拟合线条中确定目标拟合线条,包括以下至少之一:对于多个拟合线条中的任意一个拟合线条,确定该拟合线条对应的当前数据点和预设数量个后续数据点与该拟合线条的距离值,并基于与每个拟合线条对应的距离值,从多个拟合线条中确定目标拟合线条;基于每个拟合线条的拟合优度,从多个拟合线条中确定目标拟合线条。
21、本技术实施例的技术方案中,通过确定拟合线条对应的当前数据点和预设数量个后续数据点与该拟合线条的距离值,和/或基于每个拟合线条的拟合优度来确定目标拟合线条,提高目标拟合线条的选择准确性,从而确保该目标拟合线条对应的数据点的平稳性更高。
22、另一方面,本技术提供了一种电池测试装置的评估装置,电池测试装置的波动评估装置包括:获取模块,用于获取电池容量序列数据,电池容量序列数据由电池测试装置对电池进行容量测试得到,电池容量序列数据表示电池容量与充放电圈数之间的关系;拟合模块,用于对电池容量序列数据进行拟合,得到拟合序列数据;补偿模块,用于基于拟合序列数据,对电池容量序列数据进行补偿处理以消除所述电池容量序列数据中的容量衰减信息,得到补偿后的序列数据;获得模块,用于基于补偿后的序列数据的波动信息,得到电池测试装置的波动评估结果。
23、另一方面,本技术提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项实施方式的方法的步骤。
24、另一方面,本技术提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施方式的方法的步骤。
25、上述说明仅是本技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本技术的具体实施方式。