变电站在线监测装置的制造方法
【专利说明】变电站在线监测装置
[0001 ] 本发明是申请号为2015107764010、申请日为2015年11月13日、发明名称为“变电站在线监测装置”的专利的分案申请。
技术领域
[0002]本发明涉及电力领域，尤其涉及一种变电站在线监测装置。
【背景技术】
[0003]由于人们对于环保的要求越来越高，变电站已经不适于在人口密度较大的区域进行设置，其往往选择比较偏远的地区。由于位置偏僻，需要对里面的工作人员进行在线监测以保障其健康和变电站的正常运行。
[0004]人的一生，从成长到死亡要经历多个年龄段。联合国世界卫生组织对年龄段的划分如下:0到2岁半为幼儿，2岁半到6岁为儿童，7到17岁为少年，18到40岁为青年，41到65岁为中年，66岁以后为老年。为了简单起见，一些国家将:0到2岁半为幼儿，2岁半到6岁为儿童，7到65岁为成人，66岁以后为老年，作为主要的年龄划分方式。
[0005]不同年龄段的人其各个生理参数所分布的区间不同，如果采用具有相同参数阈值的检测仪器对不同年龄段的人进行生理状态检测，可能会得到完全不同的检测结果，其间极有可能会发生误诊，严重的会导致过度医疗或者耽误病情。然而，现有技术中并不存在能够基于不同年龄段选择不同生理参数阈值的医疗器件，甚至缺乏人工识别年龄段、在识别结果上人工调整生理参数阈值的技术方案。
[0006]同时，现有技术中的各种生理参数检测仪器都存在检测机制单一，每一个仪器一般只用于检测一项生理参数；以及检测机制落后，检测仪器的结构冗余度不高，精度不够精确的缺陷，导致即使对于同一年龄段的人进行检测，检测精度也难以满足医疗要求，仪器运行的功耗比也较高，性价比不够合理。
[0007]为此，本发明提出了一种变电站在线监测装置，将心电图检测设备和脑电波检测设备集中在一个检测仪器内同时工作，优化现有的检测设备的结构，更关键的是，对于划分的四个年龄段的待测人员，采用高精度图像识别的技术进行年龄段识别，并根据年龄段识别的结果自适应地设置不同的生理参数预警阈值，从而实现医疗仪器的智能化检测。
【发明内容】
[0008]为了解决现有技术存在的技术问题，本发明提供了一种变电站在线监测装置，将脑电波检测设备和心电图检测设备集中在一个检测仪器内同时工作，优化现有的检测设备的结构，更关键的是，对于划分的四个年龄段的待测人员，采用高精度图像识别的技术进行年龄段识别，并根据年龄段识别的结果自适应地设置各个不同的生理参数预警阈值，从而提尚检测结果的精度。
[0009]根据本发明的一方面，提供了一种变电站在线监测装置，所述监测装置包括脑电波参数提取设备、心电图参数提取设备、年龄段识别设备、SD存储芯片和飞思卡尔頂X6芯片，所述SD存储芯片预先存储了不同年龄段的各个生理参数阈值，所述脑电波参数提取设备对被测人员脑电波状态进行监控，所述心电图参数提取设备基于被测人员匹配的年龄段的心电图参数阈值对被测人员的心电图参数进行监控，所述飞思卡尔頂X6芯片与所述年龄段识别设备和所述SD存储芯片连接，用于实现被测人员的年龄段匹配。
[0010]更具体地，在所述变电站在线监测装置中，包括:SD存储卡，预先存储了面部灰度范围，所述面部灰度范围用于将图像中的人体面部与背景分离，所述SD存储卡还预先存储了四种灰度化面部模版，所述四种灰度化面部模版为通过对基准幼儿年龄段面部、基准儿童年龄段面部、基准成人年龄段面部和基准老人年龄段面部分别进行拍摄所得到的面部图像执行灰度化处理而获得，所述SD存储卡还用于预先存储年龄段生理参数对照表，所述年龄段生理参数对照表保存了幼儿年龄段、儿童年龄段、成人年龄段和老年年龄段四种年龄段中的每一种年龄段对应的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度;摄像设备包括半球形透明罩、辅助照明子设备和CMOS摄像头，所述半球形透明罩用于容纳所述辅助照明子设备和所述CMOS摄像头，所述辅助照明子设备为所述CMOS摄像头的拍摄提供辅助照明，所述CMOS摄像头对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像；年龄段识别设备包括Daubechies小波滤波子设备、中值滤波子设备、尺度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述Daubechies小波滤波子设备与所述CMOS摄像头连接，用于对所述被测人员面部图像采用基于2阶Daubechies小波基的小波滤波处理，以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声，获得小波滤波图像；所述中值滤波子设备与所述Daubechies小波滤波子设备连接，用于对所述小波滤波图像执行中值滤波处理，以滤除所述小波滤波图像中的散射成分，获得中值滤波图像;所述尺度变换增强子设备与所述中值滤波子设备连接，用于对所述中值滤波图像执行尺度变换增强处理，以增强图像中目标与背景的对比度，获得增强图像;所述目标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述SD存储卡分别连接，将所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部子图像，所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述SD存储卡分别连接，将所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配，输出匹配度最高的灰度化面部模板所对应的年龄段作为被测人员的年龄段；检测电极，设置在被测人员头部上，用于检测大脑的神经元活动通过离子传导到达大脑皮层而形成的电压变化量;前置差分放大器，与所述检测电极连接，用于对所述电压变化量进行放大;低通滤波器，与所述前置差分放大器连接，用于将放大后的电压变化量进行100Hz低通滤波，以输出第一滤波信号;两级工频陷波器，与所述低通滤波器连接，用于对所述第一滤波信号进行两级工频陷波处理，以输出陷波信号;高通滤波器，与所述两级工频陷波器连接，用于对所述陷波信号进行0.1Hz高通滤波，以输出第二滤波信号；电平调节电路，与所述高通滤波器连接，对所述第二滤波信号进行电平调节处理，以为后续模数转换做准备;第一模数转换电路，与所述电平调节电路连接，将经过电平调节处理后的第二滤波信号进行8位的模数转换，以获得被测人员的脑电波数字信号;信号采集设备，包括多个医用电极和多个运动轨迹传感器，所述多个医用电极分别设置在被测人员体表处的多个固定位置，用于提取被测人员心电场在体表处的多个固定位置分别产生的多个电压，每一个运动轨迹传感器紧邻一个医用电极放置，用于提取对应位置处被测人员因为呼吸和人体运动而产生的漂移心电电压信号;运动轨迹消除设备，与所述多个医用电极和所述多个运动轨迹传感器别连接，将每一个医用电极产生的每一