本实用新型涉及燃料管理领域,特别是一种燃料全过程在线监督装置。
背景技术:
煤炭是火电企业最大的成本,约占发电总成本的70%左右,直接影响着企业的效益水平和竞争力。近几年,公司采取了很多举措着力加强燃料管理监督工作,提出了燃料全过程监督的概念,各单位都成立了专职的燃料监督部门,建立了总经理备查煤样留取和抽查制度,安装了全覆盖视频监控系统,可以说把燃料监督提到了前所未有的高度。这些监督手段在一定的范围和程度上起到了很大作用,但是也都存在一定的局限性。
在实际工作中,传统的专人跟踪监督、视频监控、留存煤样的抽查等燃料监督方式存在着诸多不足,并且传统的监督方法和监督方式仅限于人员操作的监督,对于设备的异常,尤其是突发的设备偏差无法及时发现。各基层电厂在燃料监督方面的规范管理和业务水平参差不齐,亟需从区域公司层面对所属基层单位燃料技术监督进行规范。
随着工业4.0、互联网和工业融合技术的不断发展,设备智能化管理水平不断提高,燃煤智能化验收和智能化管理已经逐步实现。目前,集团公司已经在一些试点企业推行燃料智能化管理,也给燃料全过程在线监督提供的了可能。新型智能化设备的投入减轻了劳动强度,减少了人为因素影响,但同时也带来了新的课题,如:设备的可靠性,和准确性的问题。这就亟需开展在线过程监督,发现设备运行的规律,在设备发生异常之前就能通过参数的量变诊断出来,做到“事前”解决,提高投运率。另外,采制化设备的准确性更是至关重要,如果采制化设备存在系统偏差不能及时发现,哪怕是很小的偏差,也会造成巨大的影响。
公开号为CN102749908A的实用新型专利公开了一种活力发电厂燃料智能无人值守管控系统及方法,该系统包括:设置于车辆上的车辆智能管理模块,设置于煤场内的中心控制模块、用于读取车辆的车辆智能管理模块的信息以对车辆进行管理的入厂无人值守模块和出厂无人值守模块、用于对煤炭质量进行采样、制样、化验的煤炭质量管理模块、用于在线分析煤炭质量的煤质在线分析模块、用于对车辆的煤炭重量进行控制的煤炭数量管理模块、用于设置于煤场内每一个预先划定的卸煤区内的卸煤区入场无人值守模块、用于对 车辆进行定位控制的运车辆卸车点定位检测模块。该实用新型仅仅能够对进厂的汽车进行管理,不能对整个流程进行监督,因此存在着不小的缺陷。
技术实现要素:
为了解决上述问题,本实用新型提供了一种燃料全过程在线监督装置,对现有设备进行升级改造,从燃料入厂到最后进炉的过程进行全过程监控,提高基层单位设备运行可靠性,确保智能化设备投运率,降低风险,减低人工成本。
本实用新型提出了一种燃料全过程在线监督装置,包括数据采集计算机和摄像头,还包含以下装置:
汽车体积扫描装置、火车装车高度识别装置、汽车衡计量仪表、轨道衡计量仪表、采样机、全自动制样单元和化验设备;
所述汽车体积扫描装置、火车装车高度识别装置、汽车衡计量仪表、轨道衡计量仪表、采样机、全自动制样单元和化验设备分别与所述数据采集计算机相连;
所述汽车体积扫描装置、火车装车高度识别装置、汽车衡计量仪表、轨道衡计量仪表、采样机、全自动制样单元和化验设备分别与所述摄像头相连;
所述摄像头与所述采集计算机相连。
优选的是,所述汽车体积扫描装置安装在燃料装载汽车行走的路线上,用于测量燃料的体积。
在上述方案中优选的是,所述汽车衡计量仪表安装在所述汽车体积扫描装置前,用于读取所述燃料装载汽车的车辆信息。
在上述方案中优选的是,所述火车装车高度识别装置配合轨道衡安装,用于测量火车的装车高度。
在上述方案中优选的是,所述轨道衡计量仪表安装在所述火车装车高度识别装置前,用于读取所述火车的车辆信息。
在上述方案中优选的是,所述制样机为增加了通讯接口的新型制样机。
在上述方案中优选的是,所述化验设备包括热力计、定硫仪、工业分析仪、元素分析仪、灰熔点仪、全水分称重天平、控制电脑。分析煤样称重天平、温湿度计、压力在线识别和充氧计时装置中至少一种。
在上述方案中优选的是,所述热力计、所述定硫仪、所述工业分析仪、所述元素分析仪和所述灰熔点仪中至少一种上安装有数据通讯接口。
在上述方案中优选的是,所述控制电脑与所述分析煤样称重天平和所述全水分称重天平中至少一种相连,收集通过所述分析煤样称重天平和所述全水分称重天平中至少一种得到的称重样品的数据。
在上述方案中优选的是,所述压力在线识别和所述充氧计时装置中至少一种安装在高低压压力表上,用于采集所述高低压压力表的压力数据,并在充氧压力达到稳定时开始计时,停止充氧时停止计时,计算出充氧时间。
本实用新型以燃料全过程数据作为基础,充分利用“互联网+”、“工业与互联网融合”的技术优势,通过数据挖掘、分析、大数据应用等手段,建立起针对燃料全过程的在线“诊断和治疗”平台,使燃料监督工作达到实时掌控的效果,通过智能化手段使过程规范化,提前发现问题,在平台层面提供解决问题的方法和途径。通过对燃料入厂验收和入炉全过程的现场数据进行采集,并利用封装化的专业技术模块对所采集的数据进行远程诊断,针对远程诊断的异常情况实现闭环管控。
附图说明
图1为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的一优选实施例的设备组成示意图。
图1a为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的如图1所示实施例的实体设备组成示意图
图2为作为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的一实施例的基础参数监测的示意图。
图3为作为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的一实施例的燃料全过程在线远程诊断图。
图3a为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的如图4所示实施例的级联设备远程在线诊断图。
图3b为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的如图4所示实施例的采样机设备远程在线诊断图。
图3c为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的如图4所示实施例的全自动制样 系统设备远程在线诊断图。
图3d为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的如图4所示实施例的化验设备远程在线诊断图。
图4为作为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的一实施例的闭环管控模块工作流程图。
图5为作为按照本实用新型的燃料全过程在线监督装置的一实施例的区域间评价示意图。
具体实施方式
实施例1
如图1、1a所示,燃料全过程在线监督装置包括以下部分:
1、汽车体积扫描装置200,采用德国西客的LMS-111-10100。
(1)安装位置:汽车煤入厂之后计量之前,在重车行走的唯一路线上安装。
(2)安装数量:1套。
(3)扫描距离:0.5-15m。
(4)单次扫描时间:≤10s。
(5)扫描频率:≥20HZ。
(6)扫描测量精度:≤±6mm。
(7)三维图形输出:三维模拟图形输出。
(8)体积输出:数值输出,输出单位m3,小数点后两位。
(9)体积测量精度:≥98%。
(10)数据处理:实现数据与平台的对接。
(11)数据查询:具备单车数据查询功能,原始数据禁止人为修改。
2、火车装车高度识别装置210,采用德国西客的LMS-111-10100。
(1)安装位置:配合轨道衡安装。安装数量:1套。
(2)扫描距离:0.5m-15m。
(3)火车速度:5-20km/h。
(4)测量精度:≤2mm。
(5)高度输出:装车高度数值,输出单位m,小数点后两位。
(6)高度测量精度:≥98%。
(7)数据处理:实现数据与平台的对接。
(8)数据查询:具备单车数据查询功能,原始数据禁止人为修改。
3、汽车衡计量仪表220,采用上海耀华的XK3190-BS10。
(1)安装位置:汽车衡值班室内。
(2)仪表数量:3套,每套配套计量软件。
(3)仪表显示:全中文显示操作界面,显示毛重、净重、皮重。
(4)自动获取车辆信息:仪表软件能与车辆识别系统进行数据关联,读取入厂车辆信息。
(5)可驱动传感器个数:≥8个。
(6)精度等级:Ⅲ级。
(7)量程:0-120t。
(8)分度值:20kg。
(9)防作弊:能实时输出计量曲线,具有智能诊断、防作弊功能。
4、轨道衡计量仪表230,采用武汉利德的GCU-100。
(1)安装位置:轨道衡值班室内。
(2)仪表数量:1套,每套配套计量软件。
(3)仪表显示:全中文显示操作界面,显示毛重、净重、皮重。
(4)自动获取车辆信息:仪表软件能与车辆识别系统进行数据关联,读取入厂车辆信息。
(5)可驱动传感器个数:≥8个。
(6)精度等级:Ⅲ级。
(7)量程:10-100t。
5、采样机240,采用青岛三能的HDTZ-IQC-QSL-2800-00。
采样机硬件改造主要配套滕州公司采样机技改项目,实现对采样机采样过程中的样品重量及各部件的运行状态参数进行在线采集。
6、全自动制样单元250,采用长沙三德的SDIPS1000。
全自动制样单元应留有与平台参数监视的数据接口,为以后全自动制样单元的参数接入平台提供便利。
7、化验设备260,长沙三德的SDC5015。图示中包括:分析天平261、工业分析仪262、定硫仪263、元素分析仪264、全水测定仪265、灰熔点仪266、马弗炉267、量热仪268和干燥箱269。
针对目前全水分称量天平不具有数据接口,无法实现数据采集,温湿度计实行人工读数并人工记录等现状,并考虑对化验工作质量管控的重要程度,需要对以下化验设备改造,实现检测样品称量数据、环境温湿度等过程数据的自动时时集采、传输。
1)厂家开放热量计、定硫仪、工业分析仪、元素分析仪、灰熔点仪测定过程数据及结果数据接口,向其它单元提供数据接口。
2)增加具有数据接口的全水分称量天平2台。(入厂、入炉各1台)。全水分称量天平量程0~5kg,称量精度0.1g,称量数据能传输至电脑中,天平能够自动校准且配备外校砝码,天平稳定性好,漂移不超过0.1g。
3)增加6台控制电脑(入厂、入炉各3台)与分析煤样称量天平及全水分称量天平相连,将称量样品测定项目、编码、样品质量采集到电脑中,并将此数据传输到能进行数据识别的化验仪器,同时需要开放天平称量过程数据及计算的工业分析结果数据接口,向其它单元提供数据接口。
4)天平室、测热室、样品室、全硫室、元素分析室、工业分析仪室和水分测定仪室增加14个能自动进行数据采集的温湿度计。测温范围-20℃~50℃,测温精度0.1℃,测量湿度范围0~100%RH,测温精度1%RH,每10S采集一次数据。
5)在4个充氧的高低压压力表上安装压力在线识别和充氧计时装置。能够时时采集高低压表的压力数据,并在充氧压力达到稳定时开始计时,停止充氧时停止计时,计算出充氧时间。
8、数据采集计算机270,采用戴尔(DELL)PowerEdgeT320服务器。
采集汽车体积扫描装置300、火车装车高度识别装置310、汽车衡计量仪表20、轨道衡计量仪表330、采样机340、全自动制样单元350、化验设备360和摄像头380等设备的 数据,保存数据并通过网络传输到平台中。
9、摄像头280,采用萤石(EZVIZ)C6H云台全景无线网络摄像头
将燃料全过程现场的视频信号接入燃料全过程在线监督平台,在监控界面嵌入现场视频画面,实现联动。
上述德国西客的LMS-111-10100、上海耀华的XK3190-BS10、武汉利德的GCU-100青岛三能的HDTZ-IQC-QSL-2800-00、长沙三德的SDIPS1000和SDC5015、戴尔(DELL)PowerEdgeT320服务器以及萤石(EZVIZ)C6H云台全景无线网络摄像头可以使用具有相同功能的其他设备代替,上述化验设备不仅限于本申请中的9种仪器。
实施例2
本实施例为构建诊断模型模块的方法及过程。
燃料全过程在线监督平台利用现场采集的数据,对数据进行分类汇总,针对验收的不同过程建立汽车衡、轨道衡、采样机、制样机、化验设备封装式的诊断模型,对异常参数和关键环节进行在线诊断。以采集的计量、采制化设备的现场参数为基础,以故障特征为输入,诊断结果为输出。
诊断模型模块在平台发现异常信号的情况下,根据信号值与诊断知识库中的规则,按照一定的方式进行推理,在界面中显示故障诊断结果,包括故障相关类型、故障原因、故障现象、故障描述、故障代码等信息,并且可对诊断模型进行查询、添加、删除、修改等操作,实现诊断模型的不断完善、升级。
实施例3
参数监视模块主要针对燃料验收全过程中的设备、人员、环节等参数进行在线提取,为实时掌控验收全过程和在线诊断提供基础数据支撑,并依据参数的使用类别和关键性将现场参数分为一级参数、二级参数和指标分析三大类。
如图2所示,一级参数监视主要从燃料全过程验收环节的人、机、料、法、环、测六个方面的参数进行采集:人——人员授权情况,人员资质及资历信息;机——设备台账信息,检定校准信息;料——原料的供应商和服务的服务商评价情况,标准值、有效期、纯度等信息;法——方法采用国标规定的标准方法,或经过论证与国标方法具有相同准确度和精密度的方法;环——环境温湿度的实时测量值;测——化验人员测量过程中的各种细 节,例如发热量测定中的充氧压力和时间、气密性检查、外筒内筒水温等等。
核心参数主要是评判设备性能的重要参考,与整体的运行状况直接相关,是影响验收质量的关键部分。对核心参数的监测是掌握整个验收过程的最有力方法,可以有效提升管理效率。如采样头的采集重量、子样数目、采集子样的方法正确与否直接反映了采样机设备的性能状况,从而判断采取子样的代表性;制样系统中各级留样量,代表了制样结果的准确性;化验过程中各类参数,则直接影响了化验结果的准确性。
指标分析是通过将基础参数和核心参数进行一些复杂的数理统计和回归分析,发现其中内在的关联,从而为后续的验收提供预测模型和变化趋势,具有宏观性和预见性,可以对整体进行评判,是燃料全过程综合性的深层分析参数。
实施例4
如图3所示,远程诊断模块主要是对现场采集的数据,利用诊断模型对现场的设备异常、参数异常、人员异常等信息,利用诊断模型对验收全过程中的异常情况进行分析诊断,实时展现全厂各模块异常诊断情况,并对燃料全过程中的路损率、采样比、提取比、质量控制等关键指标的进行趋势分析。远程诊断模块包括计量环节过程诊断子模块、采样环节远程诊断子模块、制样环节远程诊断子模块和化验环节远程诊断子模块。
如图3a所示,计量环节过程诊断子模块旨在通过对轨道衡、汽车衡的过程数据以及称重数据等信息对计量设备可靠性、称重结果的准确性进行甄别与判断并实现设备异常以及称重偏差的预警与报警。并结合入厂车辆体积扫描装置得到的入厂煤单车体积,可以计算入厂煤单车密度,对煤质异常进行判断。通过对用户授权和权限的管理,将不同人员的权限进行区分,并对所有的修改和增减记录进行标记记录,可以实时进行查询。通过对称量数据、设备过程参数、密度指标、工作记录等进行对比分析,实现对异常行为的报警分析,并结合视频技术实现计量的全方位管理。
如图3b所示,采样环节远程诊断子模块是平台实时查看采样机各部件的运行状态、异常情况及样品实时重量,能够对设备故障和性能异常及时发现,并利用诊断模型对设备故障和性能异常原因进行分析,直接给出故障原因,提高了维修效率,将设备故障和性能异常对采样工作的影响将至最低。
如图3c所示,制样环节远程诊断子模块是平台实时查看全自动制样系统各部件的运 行状态、异常情况及样品实时重量,能够对设备故障和性能异常及时发现,并利用诊断模型对设备故障和性能异常原因进行分析,直接给出故障原因,提高了维修效率,将设备故障和性能异常对制样工作的影响将至最低。
如图3d所示,化验环节远程诊断子模块是平台可在线监督诊断化验关键环节、化验设备关键运行参数、主要环境指标控制情况、仪器按时标定和检定情况、煤样抽检情况、人员和设备管理情况、样品保管情况、标准物质管理情况、测定结果的精密度及标准物质测定准确度等,更好对化验工作进行追溯,保证化验定期工作按时开展,较好进行化验工作质量监控,及时发现人员操作、设备不稳定造成的偏差,减少人工出错机率、确保化验测定结果准确。同时能够利用历史数据建立经验公式,对测定数据是否在合理范围内进行判定;能够利用同一矿点全硫、挥发分指标具有稳定性,可对全硫、挥发分是否符合该矿点煤质特性进行判定;并且具有统计煤样抽检百分率及合格率,标准物质测定准确率,煤样的重复性差值等功能。
实施例5
如图4所示,闭环管控模块是针对远程诊断分三级进行处理:第一级为现场设备的基础参数异常,电厂人员可直接进行整改;第二级为关键设备或关键指标的异常,由诊断模型给出结果方案,电厂人员执行;第三级为指标分析趋势异常或第二级执行完未达效果,由技术中心组织专家组对现场进行详细审查。燃料全过程在线监督平台可通过在线参数的监视对诊疗结果进行验证,并对诊断模型进行不断修正、升级,更好的指导现场工作。闭环管控模块包括在线医嘱子模块、远程问诊子模块、现场诊疗子模块和诊疗跟踪子模块。
在线医嘱子模块针对计量、采制化等环节出现的比较直观、容易处理的问题,一般为直接监测指标超限和对工作质量影响较小的因素出现异常,例如例如偶尔环境温湿度控制超限、定硫仪抽气流量超限、偶尔出现2次测定结果重复性超限等,平台在线反馈,平台对异常情况提出现场解决方案和措施,厂侧工作人员进行现场处理,处理结束,异常值恢复正常水平,结合平台持续监测和电厂反馈治理情况,对“诊疗效果”进行评估,对恢复正常的环节解除警示信息。
远程问诊子模块针对计量、采制化等环节出现的需要一定分析,才能判断原因处理的问题,且会对工作质量产生一定影响,例如测定结果的重复性频繁出现超限、标准物质测 定结果连续2次超限、个别数据出现改动等,平台根据出现的异常,生成“诊断治疗单”,厂侧工作人员应根据“诊断治疗单”,及时对设备或操作方法进行整改,并在平台相关模块反馈“治疗”效果,平台能根据反馈情况,优化已有的专家诊断模型,并对“治疗”方案进行评估,确保消除异常情况。
现场诊疗子模块针对现场出现的对整体指标偏差较大(控制不好)、持续改进无效果的验收系统(电厂),例如热值差指标超标或明显高于其它电厂,质量控制频繁超限,设备运行可靠性差等,技术中心组织专家、技术人员组成“飞检队”,及时赴现场,从设备、人员、流程、抽检等方面进行会诊,并将会诊治疗情况在平台进行分析记录,形成详细的“飞检”报告,建立飞检案例库,并不断优化完善专家诊断模型。
诊疗跟踪子模块针对整改完毕的异常情况通过设备参数或电厂侧反馈,可实时查看异常情况的实时处理状态。对已完成的异常处理,形成案例分析库,可为其他电厂提供参考,并可溯源异常处理的流程、方法及结论。针对诊断模型存在的漏洞及不足,可利用案例库进行自我学习和修正,实现平台的自我升级。
实施例6
综合评价模块可以通过数据分析、在线诊断、闭环管控,平台形成一套完善的评价打分机制,对燃料计量、采样、制样、化验等各环节,因素进行分环节、分要素评价,并权衡各环节比重,建立完善的评价体系。综合评价模块包括电厂自评价子模块、电厂间评价子模块、技术中心评价子模块和区域间评价子模块。
电厂自评价子模块可根据不同时间段的参数监视、异常处理、质量控制趋势等信息,分权重自动生成自评价报表,为电厂提供纵向、横向的比对报表,为管理人员决策提供有力的技术支撑。
电厂间评价子模块具有以下功能:
(1)平台依据质量管控体系从人、机、料、法、环、测六方面对各个电厂进行评价,提供月度、季度、年度的采样、制样、化验、计量等环节的评价报表。
(2)可自动形成所辖区域电厂的分环节评价报表和综合评价得分报表,清晰查看所辖电厂的关键指标情况。
(3)各区域可查看分因素的对比分析情况、每一环节月度对比评价升高或下降的趋势, 为下一步工作开展提供现场数据支撑。例如,平台可绘制质量控制图,实现对化验结果准确度、精密度的综合分析,各区域公司可直观查看所辖电厂的化验工作水平,树立区域内标杆电厂,指导其他电厂提高工作水平。
技术中心评价子模块具有以下功能:
(1)平台可提供普遍存在的共性问题或疑难问题汇总,技术中心进行针对性的会诊或技术攻关,定期下发技术报告(技术疑难及攻关情况,类似技术参考)。
(2)可在线实现对不同厂家设备的工作性能评估。
(3)可在线基层单位操作水平、设备健康维护状况进行评估。
(4)对同矿别不同单位验收数据进行对比分析(问题环节的技术分析)并定期下发评估分析报告或通知单。
(5)不断优化专家诊断模型,提高诊断治疗水平,完善平台功能。
(6)开展以平台做为技术轮训的载体,开展技术培训,指导服务基层电厂的燃料管理工作。
如图5所示,区域间评价子模块具有以下功能:
(1)可便捷的在线查看各区域在燃料过程管理中人、机、料、法、环、测方面的评价。
(2)可在线查看各区域质量控制分析图。
(3)实时查看各区域对过程管控中的异常情况完成率。
(4)可实时查看各区域抽检合格率。
(5)可分月、季、年查看各区域质量控制趋势分析。
(6)可实时掌控整体燃料工作状态,及时发现燃料各环节工作短板,为下一步的设备改造、人员培训提供针对性的意见,
(7)为制定燃料管理标准提供抓手,为总部的整体决策部署提供数据支撑,提升公司整体燃料管理水平。
实施例7
技术管理模块是将燃料全过程管理中的技术环节基于诊断模型进行封装模块化,可分模块实时展现各技术管理层面的管控效果,是对诊断模型的组合化管控。技术管理模块包 括在线精密度和偏倚管理子模块、人员管理子模块、设备管理子模块、样品管理子模块、标准物质管理子模块、环境管理子模块、检测方法管理子模块、测量管理子模块、原始记录管子理模块、标准物质自检子模块和煤样抽检管理子模块。
在线精密度和偏倚管理子模块可以利用煤质比较稳定煤源的各批次检测结果,利用F检验和T检验对整体验收环节的精密度和系统误差进行在线管控,实现利用稳定煤源反较厂内验收质量,结合各诊断模型,确定逐个环节验收质量。
人员管理子模块可以建立电子人员档案,包含人员的持证上岗情况、授权情况,以及学历、工作经历、培训经历等。并对人员是否持证上岗并得到授权进行判定,对持证上岗率进行统计,限制未经授权人员进行工作,实现对操作人员资质是否合格的在线监督。
设备管理子模块包含各仪器电子设备档案,内容有设备基本信息(例如厂家、型号、购买时间、投用时间、购买价格、主要性能参数等),以及设备维护记录、故障处理记录、检定校准、期间核查记录(频率一般为每年一次),并根据设备使用的时间,自动生成使用记录。实现平台对设备是否进行定期维护、是否正确处理故障等情况的监督,在线判断设备是否处在合格的使用状态。
样品管理子模块包含原煤样管理、总经理备查样管理、全水分样品管理、3mm备查煤样管理和0.2mm分析煤样样品管理,每个样品包含样品名称、样品粒度、样品质量、样品包装情况等信息,分析煤样在样品瓶中不应过满,便于样品搅拌。样品要有专人管理,样品室实行双锁管理,样品存放办理登记记录,按时间先后依次存放,调取煤样办理相关手续,到期销毁填写销毁记录。0.2mm、3mm备查煤样保存期不少于2个月,全水分样品保留不少于7天,总经理备查煤样保存时间不少于10天。能够判断煤样存放、调取、销毁过程是否规范,保存周期是否满足要求。通过对以上环节的监督,实现平台对样品的有效管控。
标准物质管理子模块包含对供应商的评价和管理,实行专人管理、及时验收、验收合格后入库,做好出入库记录,存放6个月以上要进行期间核查。从而实现对标准物质的规范管理,保证实验室使用的标准物质合格有效。
环境管理子模块包含各房间温湿度的监测,以及其他影响验收质量的环境条件控制。实现平台对环境条件的实时监测,及时发现异常变化,保证验收各环节环境条件符合相关 标准的要求。
检测方法管理子模块包括实验室使用的检测方法、方法确认记录和对应的标准号,以及定期的标准查新、方法更新记录。实现平台对化验室使用的检测方法的监督,确保方法可靠有效。
测量管理子模块包括编制完成的操作卡片,以规范化验人员操作过程,化验人员对是否执行该操作进行打钩。平台通过测量过程模块,对化验人员操作规范性进行评价,实现对测量过程的规范化管理。
原始记录管子理模块包含每项原始记录的唯一编号、检测方法、仪器编号、名称、仪器状态、测定过程数据、温湿度记录、化验员等,发热量项目要有单次开始测定时温度和结束试验时间。为后续追溯化验过程关键要素提供参考依据,便于查询。
标准物质自检子模块包含标准物质的标准值信息、标准物质自检原始记录、比对合格情况。能够判定自检周期是否符合要求,能够统计自检超限次数,自检合格率。其中热量计、定硫仪每天进行自检,元素分析、灰熔点每次使用时测定标准物质,工业分析测定每周自检。实现对仪器设备的质量监控,及时发现处理异常情况,避免问题扩大化。
煤样抽检管理子模块煤样抽检分为总经理备查煤样抽检、3mm备查煤样抽检、0.2mm备查煤样抽检,全水分煤样抽检,能够自动生成标煤样自检原始记录,自动解码,自动判定抽检结果是否合格。实现抽检记录比对表的自动生成,自动统计样品抽检百分率和抽检合格率,及时发现验收环节出现的异常。
为了更好地理解本实用新型,以上结合本实用新型的具体实施例做了详细描述,但并非是对本实用新型的限制。凡是依据本实用新型的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,均仍属于本实用新型技术方案的范围。本说明书中每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本实用新型的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本实用新型的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本实用新型的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非 以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本实用新型实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本实用新型的方法的机器可读指令。因而,本实用新型还覆盖存储用于执行根据本实用新型的方法的程序的记录介质。
本实用新型的描述是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本实用新型限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本实用新型的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本实用新型从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。