技术特征：
技术总结
基于多变量相关性及时滞性的流程工业系统预测模型，确定待预测指标和相关指标，所述相关指标是指对待预测指标产生影响的指标变量；获取待预测指标变量某一时段的时间序列，作为比较序列；获取所述相关指标变量在同一时段的时间序列，作为参考序列；计算所述参考序列和比较序列的相关联度；设置关联度阈值，根据相关联度对相关指标进行筛选，得到相关指标的特征变量集合S；将所述特征变量集合S作为人工神经网络的输入变量，将待预测指标变量作为判断的基准变量，以最小化预测误差为目标，去除特征变量集合S中的无关和冗余特征变量，并在此过程中调整人工神经网络的参数，最终得到最优输入特征子集A，同时也建立了有效的待预测指标预测模型。
技术研发人员：郑松;罗单;葛铭;郑小青;魏江
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：2018.07.13
技术公布日：2018.11.13