一种卷包车间制造执行过程信息监管的方法与流程

本发明属于卷烟生产控制技术领域，特别是指一种卷包车间制造执行过程信息监管的方法。

背景技术：

目前在工业4.0的背景下，各个卷烟工厂相继进行两化融合工作开发了(mes)制造执行系统,卷包车间各个岗位人员的业务均在系统上执行操作，曾经所需纸质填写的交接班本、质量工艺自检记录、设备点检及润滑记录等内容均实现信息化。管理人员由检查纸质版填写情况迈向pc终端查询，提高了一定的工作效率。但由于生产设备较多，生产过程所产生的信息量较大，相关管理人员的检查监督工作量较大且每天都是重复工作，极大制约工作效率。

在卷包车间生产过程中，机组生产模式相近、每天生产工作重复且，生产执行信息、质量数据信息存储于稳定地数据库系统中，生产设备状态信息可通过websever数据接口获取，通过获取这些数据采用信息化手段对这些数据进行监管且通过推送移动终端的方式进行异常信息共享。

技术实现要素：

本发明的目的是解决卷包车间人工检查和监督过程的工作量较大且重复工作，制约工效率的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种卷包车间制造执行过程信息监管的方法，包括交接班阶段的信息监管及正常生产过程中的信息监管；

所述交接班阶段的信息监管包括：

进行设备点检、交接班质量检查、交接班辅料检查及检测有效性验证并提交相关记录；

并在第一设定时间内从所述数据库中获取第二设定时间内向所述数据库提交的数据，并依据第一数据校验模型验证是否保存有规定执行的数据，若是则：

判断执行的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，判断为校验正常，进行下一次循环；若包括不合格信息，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则：生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

所述正常生产过程中的信息监管包括：

实时关注设备是否处于正常生产状态，并在第三设定时间内从所述数据库内获取产量信息并计算应有的质量自检执行次数；

在第四设定时间内从数据接口中获取实时设备状态数据；并根据第二数据校验模型判断是否有规定执行的数据，若是则：

判断执行的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，判断为校验正常，进行下一次循环；若包括不合格信息，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则：生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理。

所述设备点检为通过逐个设备判断是否处于正常生产状态，并将状态信息存储于数据库。

所述相关记录包括检查时间、检查项目、检查结果、机组或人员的信息。

所述第一数据校验模型至少包括设备点检数据、交接班质量检查数据、交接班辅料检查数据及检测有效性验证数据。

所述第二设定时间与所述第三设定时间相同。

所述设备状态数据包括设备的参数数据、检测设备剔除数据或参数修改记录数据。

所述第二数据校验模型至少包括质量自检执行次数数据、实时设备参数数据、设备剔除数据、检测设备剔除数据及综合测试台物理指标数据。

包括生产过程中特殊时段的信息监管，包括以下步骤：

在每第五设定时间，从数据库中获取数据信息，并判断是否包含有特殊时段的数据信息，若包含：判断包含所述特殊时段的数据信息是否包含有规定的执行检查的信息，若是则，

判断特殊时段的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，则判断为检验正常进入下一次循环，若包含不合格信息，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理。

所述特殊时段的信息至少包括牌号切换信息、停机超过第六设定时间信息、辅料到料信息或开班生产信息。

所述终端包括手机终端。

本发明的有益效果是：

本技术方案从卷包车间正常生产过程、交接班过程、特殊生产时段等全生产过程对操作人员生产过程中的制造执行情况进行全面校验，通过信息监管和信息共享的方式实现模仿人工的监管方式，能够高效、全面、精准地对全生产车间生产设备、操作过程、质量数据等进行实时监控。

另一方面，这种高效且实时的管控方式对卷包车间质量管控和人员管控提供了便捷，且能及时将质量管理活动集中在事前预防、事中控制阶段。

附图说明

图1为交接班生产执行监管模型原理图；

图2为生产过程中执行监管模型原理图；

图3为特殊时段生产执行监管模型原理图。

附图标记说明：

1第一数据校验模型，2第二数据校验模型。

具体实施方式

以下通过实施例来详细说明本发明的技术方案，以下的实施例仅是示例性的，仅能用来解释和说明本发明的技术方案，而不能解释为是对本发明技术方案的限制。

本申请中，卷包车间制造过程主要包括三个阶段，分别是在交接班阶段，正常生产阶段及生产过程中特殊时段。

一种卷包车间制造执行过程信息监管的方法，包括交接班阶段的信息监管、正常生产过程中的信息监管及生产过程中特殊时段的信息监管三个部分。

如图1所示，交接班阶段的信息监管包括：

进行设备点检、交接班质量检查、交接班辅料检查及检测有效性验证并提交相关记录；记录包含有检查时间、检查项目、检查结果、机组和人员等信息。如果生产按照四班连续生产，那么交接班时间为00:00、06:00、12:00、18:00，在本实施例中，设定交接班时长为第一设定时间。

设备点检为通过逐个设备判断是否处于正常生产状态，并将状态信息存储于mes数据库。

并在第一设定时间内在本实施例中，选用时长为10分钟，根据需要也可以进行其它时间长度的设定，从数据库中获取第二设定时间(交接班后20分钟)内向数据库提交的数据，并依据第一数据校验模型1验证是否保存有规定执行的数据，若是则：

判断执行的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，判断为校验正常，进行下一次循环；若包括不合格信息，生成反馈结果并推送至手机终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则：生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

第一数据校验模型1至少包括设备点检数据、交接班质量检查数据、交接班辅料检查数据及检测有效性验证数据。

如图2所示，正常生产过程中的信息监管包括：

在正常生产过程中，卷包车间正常生产过程中，操作人员需要每20分钟执行一次生产过程自检，60分钟执行一次物理指标测试数据，实时关注设备是否处于正常生产状态，并在20分钟内从数据库内获取产量信息并计算应有的质量自检执行次数。

在两分钟内从websever数据接口中获取实时设备状态数据；设备状态数据包括设备的参数数据、检测设备剔除数据或参数修改记录数据。

并根据第二数据校验模型2判断是否有规定执行的数据，若是则：

判断执行的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，判断为校验正常，进行下一次循环；若包括不合格信息，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则：生成反馈结果并推送至手机终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理。

第二数据校验模型2至少包括质量自检执行次数数据、实时设备参数数据、设备剔除数据、检测设备剔除数据及综合测试台物理指标数据。

如图3所示，包括生产过程中特殊时段的信息监管，包括以下步骤：

当在生产过程中发生牌号切换、停机半小时以上、辅料到料、开班生产等特殊时段均需按照规定进行相关检查。

在每两分钟定时从mes数据库中获取数据信息，并判断是否包含有特殊时段的数据信息，若包含：判断包含特殊时段的数据信息是否包含有规定的执行检查的信息，若是则，

判断特殊时段的数据是否包含有不合格信息，若不包含不合格信息，则判断为检验正常进入下一次循环，若包含不合格信息，生成反馈结果并推送至手机终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理；

若否则，生成反馈结果并推送至终端，管理人员接收到反馈结果后介入处理。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。