1.一种基于云端的控制系统，其特征在于，包括：多个现场处理装置和每个现场处理装置对应的云端处理装置；
所述现场处理装置，配置为获取现场过程数据；
所述云端处理装置，与对应的所述现场处理装置信号连接，配置为：接收对应的所述现场处理装置发送的所述现场过程数据；根据所述现场过程数据获取现场控制策略；将所述现场控制策略发送给对应的所述现场处理装置，以便所述现场处理装置根据所述控制策略工作。
2.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述云端处理装置，包括：云端控制模块和神经网络模块；
所述神经网络模块，与对应的所述云端控制模块信号连接，配置为接收所述云端控制模块输入的所述现场过程数据的变化趋势信息，并输出被控变量值；
所述云端控制模块，分别与对应的所述现场处理装置信号连接，配置为：接收对应的所述现场处理装置发送的所述现场过程数据，并将所述现场过程数据的变化趋势信息输入优化的神经网络模块获取所述被控变量值；根据预设控制规则及被控变量值生成现场控制策略；将所述现场控制策略发送给对应的所述现场处理装置，以便所述现场处理装置根据所述现场控制策略工作。
3.根据权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述系统还包括云端存储模块；
所述云端存储模块，与多个云端控制模块信号连接，配置为保存并对多个云端控制模块共享所述现场过程数据；
所述云端控制模块，还配置为：从所述云端存储模块中获取所述现场过程数据的变化趋势信息；根据所述变化趋势信息训练所述神经网络模块输出被控变量值，以获取优化的神经网络模块。
4.根据权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述云端处理装置还包括与所述云端控制模块对应的定时模块；
所述定时模块，与所述云端控制模块信号连接，配置为根据预设时间周期定时向所述云端控制模块发送训练信号；
所述云端控制模块，配置为：根据所述训练信号从所述云端存储模块中分别获取主变化趋势信息和从变化趋势信息；所述主变化趋势信息是本云端处理装置保存在所述云端存储模块中的现场过程数据的变化趋势信息；所述从变化趋势信息是其他云端处理装置保存在所述云端存储模块中的现场过程数据的变化趋势信息；所述本云端处理装置与其他云端处理装置的功能相同；根据所述主变化趋势信息和对应的预设主权重值、以及所述从变化趋势信息和对应的预设从权重值训练所述神经网络模块输出被控变量值，以获取优化的神经网络模块；其中，所述预设主权重值大于预设从权重值。
5.根据权利要求1所述的控制系统，其特征在于，所述现场处理装置，包括：网关、集散控制模块和被控模块；
所述网关，分别与所述集散控制模块和所述云端处理装置信号连接，配置为通过网络在所述集散控制模块与所述云端处理装置之间传送数据；
所述集散控制模块，与所述被控模块信号连接，配置为采集并发送所述被控模块的所述现场过程数据；以及接收所述现场控制策略，并根据所述现场控制策略控制所述被控模块工作。
6.一种基于云端的控制方法，应用于云端控制模块，其特征在于，包括：
接收对应的现场处理装置发送的现场过程数据；
根据所述现场过程数据获取现场控制策略；
将所述现场控制策略发送给对应的所述现场处理装置，以便所述现场处理装置根据所述控制策略工作。
7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述现场过程数据获取现场控制策略，包括：
将所述现场过程数据的变化趋势信息输入优化的神经网络模块获取被控变量值；
根据预设控制规则及被控变量值生成现场控制策略。
8.根据权利要求7所述的控制方法，其特征在于，在所述接收对应的现场处理装置发送的现场过程数据后，还包括：
将接收的所述现场过程数据保存到共享的云端存储模块中；
所述方法，还包括：
从所述云端存储模块中获取所述现场过程数据的变化趋势信息；
根据所述变化趋势信息训练所述神经网络模块输出被控变量值，以获取优化的神经网络模块。
9.根据权利要求8所述的控制方法，其特征在于，所述从所述云端存储模块中获取所述现场过程数据的变化趋势信息，包括：
根据预设时间周期定时从所述云端存储模块中分别获取主变化趋势信息和从变化趋势信息；所述主变化趋势信息是本云端处理装置保存在所述云端存储模块中的现场过程数据的变化趋势信息；所述从变化趋势信息是其他云端处理装置保存在所述云端存储模块中的现场过程数据的变化趋势信息；所述本云端处理装置与其他云端处理装置的功能相同；
根据所述主变化趋势信息和对应的预设主权重值、以及所述从变化趋势信息和对应的预设从权重值训练所述神经网络模块输出被控变量值，以获取优化的神经网络模块。
10.根据权利要求9所述的控制方法，其特征在于，所述预设主权重值大于预设从权重值。