一种车辆故障紧急程度的确定方法、装置和远程监控平台与流程

[0001]
本发明涉及汽车领域，特别涉及一种车辆故障紧急程度的确定方法、装置和远程监控平台。


背景技术：

[0002]
随着市场上销售车辆越来越多，监控平台上车辆上报的故障数量每天有可能达到数十万条以上，仅靠人工来分析、统计车辆上报故障情况是一件效率低、成本高且成效差的工作。目前现有汽车故障诊断都需要驾车或拖车到特定的维修服务网点进行故障诊断维修，这无疑会导致驾驶者的不方便，同时也导致故障诊断成本大幅增加。


技术实现要素：

[0003]
本发明实施例提供一种车辆故障紧急程度的确定方法、装置和远程监控平台，以解决现有技术中对车辆故障紧急程度无法做出判断且故障问题处理效率低的问题。
[0004]
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种车辆故障紧急程度的确定方法，所述方法包括：
[0005]
接收车辆发送的车辆数据和故障信息；
[0006]
根据所述车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度；
[0007]
根据所述故障的紧急程度，确定故障的特征车型。
[0008]
进一步地，所述接收车辆远程终端发送的车辆数据和故障，包括：
[0009]
接收车辆通过远程终端发送的车辆数据和故障信息。
[0010]
进一步地，所述根据所述车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度，包括：
[0011]
根据所述故障信息，确定故障频度；
[0012]
根据预设的故障严重程度等级与所述故障频度，确定故障的紧急程度。
[0013]
进一步地，根据所述故障信息，确定故障频度，包括：
[0014]
通过故障数量与第一预设值的比，确定故障频度；所述故障数量为所述故障信息中携带的故障数量。
[0015]
进一步地，所述第一预设值为1000。
[0016]
进一步地，所述预设的故障严重程度等级包括：第一等级、第二等级以及第三等级；其中，所述第一等级为：故障发生时，车辆可以行车且充电正常；
[0017]
所述第二等级为：故障发生时，车辆限速或者充电时间变长；
[0018]
所述第三等级为：故障发生时，车辆下电或者无法充电。
[0019]
进一步地，根据预设的故障严重程度等级与所述故障频度，确定故障的紧急程度，包括：
[0020]
根据所述车辆故障严重程度等级与故障频度的乘积，确定车辆的故障紧急度。
[0021]
进一步地，根据所述故障的紧急程度，确定故障的特征车型，包括：
[0022]
根据所述车辆的数据信息，以及所述故障的紧急程度，确定所述车型故障率；
[0023]
确定所述故障率为第二预设值的故障车型，所述第二预设值为某一故障最高的特征车型。
[0024]
进一步地，根据所述车辆的数据信息，以及所述故障的紧急程度，确定所述车型故障率，包括：
[0025]
根据所述车辆的数据信息，确定一预设车型的故障的紧急程度大于第三预设值，则确定所述预设车型的车型故障率。
[0026]
进一步地，确定所述预设车型的车型故障率，包括：
[0027]
根据所述预设车型的预设故障上报的故障数量km与该故障上报的故障总数量k的比确定所述预设车型的车型故障率。
[0028]
进一步地，所述确定所述车型故障率，还包括：
[0029]
从所述车辆的数据信息中，获得所述故障车型的车辆生产时间；
[0030]
将故障车型的故障检测程序的更新提醒发送给故障排查主体，所述故障车型的车辆生产时间距离当前时间间隔一预设时间段之前。
[0031]
本发明实施例还提供一种车辆故障紧急程度的确定装置，应用于远程监控平台，所述装置包括：
[0032]
接收模块，用于接收车辆发送的车辆数据和故障信息；
[0033]
确定模块，用于根据所述车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度。
[0034]
本发明实施例还提供一种远程监控平台，包括上述的车辆故障紧急程度的确定装置。
[0035]
本发明的上述实施例至少具有如下技术效果：
[0036]
本发明可以适用于燃油汽车、燃气汽车、电动汽车等各种车型，利用大数据分析，准确识别出紧急度高的故障并能够找到相应故障的特征车型，提高了故障分类和故障识别的准确性。
附图说明
[0037]
图1表示本发明实施例的车辆故障紧急程度的确定方法的流程示意图；
[0038]
图2表示本发明实施例的车辆故障紧急程度的确定方法的总体流程示意图；
[0039]
图3表示本发明实施例的车辆故障紧急程度的确定装置的模块示意图。
具体实施方式
[0040]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。
[0041]
本发明针对现有技术中对车辆故障紧急程度无法做出判断且故障问题处理效率低的问题，提供一种车辆故障紧急程度的确定方法、装置和远程监控平台。
[0042]
如图1所示，本发明一实施例的车辆故障紧急程度的确定方法，包括：
[0043]
步骤100，接收车辆发送的车辆数据和故障信息；
[0044]
步骤200，根据所述车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度；
[0045]
步骤300，根据所述故障的紧急程度，确定故障的特征车型。
[0046]
该实施例通过根据车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度，从而可以准确识
别出紧急度高的故障并能够找到相应故障的特征车型。
[0047]
本发明的一可选的实施例中，所述步骤100可以包括：接收车辆通过远程终端发送的车辆数据和故障信息。
[0048]
需要说明的是，所述发送车辆数据和故障信息的车辆具备远程终端；且能够通过远程终端将数据和故障信息上传到远程监控平台。
[0049]
本发明的一可选的实施例中，所述步骤200可以包括：
[0050]
步骤201，根据所述故障信息，确定故障频度；
[0051]
可选的，根据所述故障信息，确定故障频度，包括：
[0052]
根据所述预设车型的预设故障上报的故障数量km与该故障上报的故障总数量k的比确定所述预设车型的车型故障率；所述第一预设值为1000。
[0053]
需要说明的是，所述确定故障频度是根据一个月内某一个故障上报的故障数量来定义该故障频度，由于故障上报数量较大，为了便于计算，将故障上报数量除以1000来表示故障频度。
[0054]
步骤202，根据预设的故障严重程度等级与所述故障频度，确定故障的紧急程度。
[0055]
可选的，步骤202可以包括：
[0056]
2021，根据所述车辆故障严重程度等级与故障频度的乘积，确定车辆的故障紧急度。
[0057]
需要说明的是，本发明实施例中将故障严重度分为三个等级，分别对应严重度为1、2、3，其中严重度值越大，故障越严重。
[0058]
可选的，所述预设的故障严重程度等级包括：第一等级、第二等级以及第三等级；其中，所述第一等级为：故障发生时，车辆可以行车且充电正常；所述第二等级为：故障发生时，车辆限速或者充电时间变长；所述第三等级为：故障发生时，车辆下电或者无法充电。
[0059]
如图2所示，本发明实施例的车辆故障紧急程度的确定方法，在计算完车辆故障紧急度后，根据所述车辆故障紧急度与所述车辆当前规定值进行比较，判断当前所述车辆的故障紧急度是否大于所述规定值，若是，则计算所述车辆的车型故障率。
[0060]
需要说明的是，可以根据规定值，针对故障紧急度较高的故障，为了便于研发人员进一步确认故障原因，本发明实施例要求对故障车型分布进行统计，从而找出对应故障的特征车型。
[0061]
本发明的一可选的实施例中，所述步骤300可以包括：
[0062]
根据所述车辆的数据信息，以及所述故障的紧急程度，确定所述车型故障率；
[0063]
这里，可以根据所述车辆的数据信息，确定一预设车型的故障的紧急程度大于第三预设值，则确定所述预设车型的车型故障率；
[0064]
其中，确定所述预设车型的车型故障率时，根据所述预设车型的预设故障上报的故障数量km与该故障上报的故障总数量k的比，确定所述预设车型的车型故障率；需要说明的是，车型故障率对故障车型分布进行统计，根据所述预设车型的预设故障上报的故障数量km与该故障上报的故障总数量k的比确定所述预设车型的车型故障率，即车型故障率为＝km/k，其中，km指代某车型某一故障上报的故障数量，k指代该故障上报的故障总数量。车型故障率最高的确定为某一故障的特征车型，故障分析时，研发或售后人员可以优先排查特征车型故障原因；
[0065]
需要说明的是，在一预设车型的故障的紧急程度大于第三预设值，确定所述预设车型的车型故障率时，这里的第三预设值可以为第二等级的故障严重程度等级或者第三等级的故障严重程度等级；
[0066]
步骤301，确定所述故障率为第二预设值的故障车型，所述第二预设值为某一故障最高的特征车型。
[0067]
在确定故障车型后，可选的，车辆故障紧急程度的确定方法还可以包括：
[0068]
步骤400，从所述车辆的数据信息中，获得所述故障车型的车辆生产时间；
[0069]
步骤500，将故障车型的故障检测程序的更新提醒发送给故障排查主体，所述故障车型的车辆生产时间距离当前时间间隔一预设时间段之前。
[0070]
需要说明的是，若所述故障车辆生产时间早于3个月前，则需要检查所述故障检测程序是否最新，若是最新软件系统，则弹屏发送给故障排查主体，提示排查诊断设计是否合理，若不是最新软件系统，则弹屏提示给售后故障服务主体，提示更新软件程序；所述故障车辆生产时间未早于3个月前，则直接弹屏发送给故障排查主体，提示排查诊断设计是否合理。
[0071]
如图3所示，本发明实施例还提供一种车辆故障紧急程度的确定装置，包括：
[0072]
接收模块10，用于接收车辆发送的车辆数据和故障信息；
[0073]
第一确定模块20，用于根据所述车辆数据和故障信息，确定故障的紧急程度；
[0074]
第二确定模块30，用于根据所述故障的紧急程度，确定故障的特征车型。
[0075]
可选地，所述第一确定模块20包括：
[0076]
第一确定单元，用于根据所述故障信息，确定故障频度；
[0077]
第二确定单元，用于根据预设的故障严重程度等级与所述故障频度，确定故障的紧急程度。
[0078]
可选的，所述第一确定子单元：用于通过故障数量与第一预设值的比，确定故障频度；所述故障数量为所述故障信息中携带的故障数量；所述第一预设值为1000。
[0079]
进一步地，所述预设的故障严重程度等级包括：第一等级、第二等级以及第三等级；其中，所述第一等级为：故障发生时，车辆可以行车且充电正常；
[0080]
所述第二等级为：故障发生时，车辆限速或者充电时间变长；
[0081]
所述第三等级为：故障发生时，车辆下电或者无法充电。
[0082]
可选地，所述第二确定子单元：根据所述车辆故障严重程度等级与故障频度的乘积，确定车辆的故障紧急程度。
[0083]
可选地，所述第二确定模块30包括：
[0084]
第三确定单元，用于根据所述车辆的数据信息，以及所述故障的紧急程度，确定所述车型故障率；确定所述故障率为第二预设值的故障车型，所述第二预设值为某一故障最高的特征车型。
[0085]
进一步地，所述确定所述车型故障率，可以根据所述车辆的数据信息，确定一预设车型的故障的紧急程度大于第三预设值，则确定所述预设车型的车型故障率。
[0086]
确定所述预设车型的车型故障率时，可以根据所述预设车型的预设故障上报的故障数量km与该故障上报的故障总数量k的比确定所述预设车型的车型故障率。
[0087]
进一步地，本发明实施例提供的车辆故障紧急程度的确定装置还可以包括：
[0088]
获取单元，用于从所述车辆的数据信息中，获得所述故障车型的车辆生产时间；
[0089]
发送单元，用于将故障车型的故障检测程序的更新提醒发送给故障排查主体，所述故障车型的车辆生产时间距离当前时间间隔一预设时间段之前。
[0090]
需要说明的是，该装置是对上述方法对应的装置，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
[0091]
本发明实施例还提供一种远程监控平台，包括上述的车辆故障紧急程度的确定装置。本发明实施例可以适用于燃油汽车、燃气汽车、电动汽车等各种车型，利用大数据分析，准确识别出紧急度高的故障并能够找到相应故障的特征车型，提高了故障分类和故障识别的准确性，对车辆故障数据的问题快速提取分析和解决，提高车辆的品质，减少售后抱怨。
[0092]
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。