1.一种兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述兆候管理设备的控制方法包括：
筛选设备检测点位，通过安装的多个传感器组建内部网控；
按照设备特性收集相应数据；
对数据进行预警管理，对异常及历史数据的查询以及在故障分析中进行定位；
引入改进的马氏田口算法，对设备兆候进行管理。
2.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述筛选设备检测点位中，点位选择的方法包括：筛选出重要管理点位多个，利用安装的多个传感器，对包括的油压、冷却、加热、伺服控制、注塑品质系统的相关的参数进行监控，与设备plc链接后，服务器通过网线与plc的tcp/ip设备链接并ping通，服务器数据服务线程通过fat协议读取plc地址数据，并实时将数据通过网络协议存到服务器数据库中；实现数据采集与实时状态监控。
3.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述按照设备特性收集相应数据的方法包括：
数据解析端将数据从数据库读取出来，将数据按管理内容计算并解析，将对应数据放入响应内存中等待展示；数据展示进程启动后，根据刷新时间定时从内存中读取数据并按管理内容实时刷新在数据展示界面，同时系统根据服务线程进行数据采集及计算、存储、分组、分析；后台定时查看系统资源应用情况，及时进行沉余数据内存以及释放线程。
4.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述对数据进行预警管理的方法包括：
按照设备特性收集相应数据根据设定值进行自动比对，发生超限时，自动产生报警信息；冷却水的温度达到25摄氏度时，进行报警。
5.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述异常及历史数据的查询以及在故障分析中进行定位中，注塑机的所有相关项的管理数据均按时间轴进行记录，根据对历史数据的调查，追溯当时设备的状态，对不合格产品进行数据分析，找出影响品质的关键因素；并将多组数据进行计算，形成关联性波形，在进行故障分析时，利用所述关联性波形对设备状态走向及趋势性进行显示。
6.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述改进的马氏田口算法为：
其中,k代表系统的变量个数；md代表马氏距离；
对设备兆候进行管理的方法包括：
采用改进的马氏田口算法将项目之间的相关性分析变量的界限值异常，并将图形显示区域通过散点的形式显示出数据的离散性，通过对所述离散性的数据进行分析，预测出设备的使用情况；
mt的值越大说明数据的离散性就越大，设备工作情况越不稳定，通过将每天的数据进行存储和分析，分析出设备运行规律信息，对异常情况进行预警。
7.如权利要求1所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，所述兆候管理设备的控制方法进一步包括：
1)、通过对数据的实时分析获取设备的动态、上下限管理幅信息，对设备进行全方位监控；
2)、对生产中无法点检的部位实时监控；
3)、对获取的步骤1)、步骤2)的数据进行历史回顾，分析异常时各个关联设备情况；
4)、对获取的步骤1)、步骤2)数据建模进行趋势分析，根据走势判定当前设备的状态；
5)、建立设备快速呼叫系统。
8.如权利要求7所述的兆候管理设备的控制方法，其特征在于，步骤5)所述设备快速呼叫系统包括手机app。
9.一种实施权利要求1～8任意一项所述兆候管理设备的控制方法的兆候管理设备，其特征在于，所述兆候管理设备包括：
多个传感器，用于组建内部网控，筛选设备检测点位；对包括的油压、冷却、加热、伺服控制、注塑品质系统的相关的参数进行监控；
plc，与多个传感器链接；
服务器，通过网线与plc的tcp/ip设备链接并ping通，服务器数据服务线程通过fat协议读取plc地址数据，并实时将数据通过网络协议存到服务器数据库中；实现数据采集与实时状态监控；
数据解析端，将数据从数据库读取出来，将数据按管理内容计算并解析，将对应数据放入响应内存中等待展示；数据展示进程启动后，根据刷新时间定时从内存中读取数据并按管理内容实时刷新在数据展示界面，同时根据服务线程进行数据采集及计算、存储、分组、分析；
后台，查看系统资源应用情况，及时进行沉余数据内存以及释放线程；
报警单元，按照设备特性收集相应数据根据设定值进行自动比对，发生超限时，自动产生报警信息；
注塑机，对所有相关项的管理数据均按时间轴进行记录，根据对历史数据的调查，追溯当时设备的状态，对不合格产品进行数据分析，找出影响品质的关键因素；并将多组数据进行计算，形成关联性波形，在进行故障分析时，利用所述关联性波形对设备状态走向及趋势性进行显示。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
筛选设备检测点位，通过安装的多个传感器组建内部网控；
按照设备特性收集相应数据；
对数据进行预警管理，对异常及历史数据的查询以及在故障分析中进行定位；
引入改进的马氏田口算法，对设备兆候进行管理。