用于干衣设备控制的方法、装置、云端设备及存储介质与流程

1.本技术涉及智慧家居技术领域，例如涉及用于干衣设备控制的方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着智能技术的普及，智慧家居已走进千家万户。在智慧家居系统中，云端设备可获取智慧家居系统中每个家电设备的运行状态，并可进行智能控制。由于，我国南方很多地区每年3-4月份都会出现回南天，回南天中会出现气温开始回暖而湿度猛烈回升的现象；6-7月份长江中下游地区又会进入梅雨季节，梅雨季中会持续天阴有雨，空气湿度大、气温高、衣物等容易发霉，这就，导致干衣设备成为智慧家居中必不可少的居家神器。
3.目前，大部分干衣设备都是冷凝式和热泵型，采用了类似空调的除湿方式对衣物进行烘干，蒸发器冷时，凝结衣物内的湿气变成水滴，冷凝器热时，把干燥的冷空气变成干燥热空气，重复上述过程，直到设备湿度传感器判定衣物内的水分达到设定目标，烘干过程结束。这个过程完全是依赖设备本身的湿度传感器来判断衣物的水分是否达到设定目标，而每次投放的衣物量越多也会导致烘干时间越长，对于用户来讲等待时间延长，既会担心设备耗电量大，同时也会觉得不够便捷和实用，甚至还不如直接使用电风机吹干更方便。另外，部分地区冬天因环境温度较低，导致干衣设备需要较长时间预热才能正常开启烘干功能，这就更加延长了烘干时间。可见，现有的干衣设备还不够智能，耗电比较大。


技术实现要素：

4.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
5.本公开实施例提供了一种用于干衣设备控制的方法、装置、云端设备和存储介质，以解决干衣设备功耗较大的技术问题。
6.在一些实施例中，所述方法应用于与智慧家居系统中干衣设备网络通讯的云端设备中，包括：
7.获取所述干衣设备所在室内的当前室内温湿度值；
8.在所述当前室内温湿度值超出对应预设范围的情况下，根据所述当前室内温湿度值进行仿真预测，得到所述干衣设备的当前目标运行参数；
9.根据所述当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给所述干衣设备进行运行控制。
10.在一些实施例中，所述装置应用于与智慧家居系统中干衣设备网络通讯的云端设备中，包括：
11.网络获取模块，被配置为获取所述干衣设备所在室内的当前室内温湿度值；
12.预测估计模块，被配置为在所述当前室内温湿度值超出对应预设范围的情况下，
根据所述当前室内温湿度值进行仿真预测，得到所述干衣设备的当前目标运行参数；
13.生成控制模块，被配置为根据所述当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给所述干衣设备进行运行控制。
14.在一些实施例中，所述用于干衣设备控制的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于干衣设备控制方法。
15.在一些实施例中，所述云端设备，包括上述用于干衣设备控制的装置。
16.在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于干衣设备控制的方法。
17.本公开实施例提供的用于干衣设备控制的方法、装置和云端设备，可以实现以下技术效果：
18.通过网络通讯，获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值后，通过人工智能搭建的干衣设备模型进行仿真，预测出干衣设备的当前目标运行参数，并在生成对应的当前干衣运行指令后，发给干衣设备，控制干衣设备根据当前目标运行参数进行运行，这样，实现了干衣设备中干衣程序目标值的自动调节，到达了缩短烘干时间缩短的效果，极大地节省了资源。
19.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
20.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
21.图1是本公开实施例提供的一种智慧家居系统的结构示意图；
22.图2是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制方法的流程示意图；
23.图3是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制方法的流程示意图；
24.图4是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制装置的结构示意图；
25.图5是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制装置的结构示意图；
26.图6是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制装置的结构示意图。
具体实施方式
27.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
28.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
29.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
30.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
31.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
32.本公开实施例中，智慧家居系统中可包括：干衣设备和与干衣设备网络通讯的云端设备，并且，云端设备可获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值后，通过人工智能搭建的干衣设备模型进行仿真，预测出干衣设备的当前目标运行参数，并在生成对应的当前干衣运行指令后，发给干衣设备，控制干衣设备根据当前目标运行参数进行运行，这样，实现了干衣设备中干衣程序目标值的自动调节，到达了缩短烘干时间缩短的效果，极大地节省了资源。
33.图1是本公开实施例提供的一种智慧家居系统的结构示意图。如图1所示，智慧家居系统包括：干衣设备100和云端设备200。在本实施例中，干衣设备100可与云端设备200进行网络通讯。云端设备200可对干衣设备100进行远程监控。
34.当然，智慧家居系统中还可包括：家电设备300，例如：空调、冰箱、电视、门锁等等。并且，在一些实施例中，一个、两个或多个家电设备300与干衣设备100具有绑定关系，包括：与干衣设备100的距离值在设定距离范围内的家电设备300与干衣设备100有绑定关系，例如：与干衣设备100同在阳台处的洗衣机、智能灯具与干衣设备100有绑定关系；或者，与干衣设备100同在客厅的电视、空调、空气净化设备等与干衣设备100有绑定关系。或者，智慧家居系统中具有环境检测装置的家电设备300与干衣设备100具有绑定关系。例如：具有温湿度检测装置的空调与干衣设备100具有绑定关系，具有湿度检测装置的加湿器、具有温度检测装置的冰箱等与干衣设备100具有绑定关系。
35.在智慧家居系统中，云端设备可对干衣设备进行控制。图2是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制方法的流程示意图。如图2所示，干衣设备控制的过程可应用于上述智慧家居系统中的云端设备中，可包括：
36.步骤201：获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
37.当前室内温湿度值包括：当前室内温度值和当前室内湿度值，并且，可以有多种方式获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
38.在一些实施例中，若干衣设备中有温度检测装置以及湿度检测装置，那么，干衣设备可以通过配置的温度检测装置以及湿度检测装置，得到干衣设备所在室内的当前室内温度值和当前室内湿度值，并上传给云端设备，从而云端设备可直接获取干衣设备上报的当前室内温湿度值。
39.在一些实施例中，智慧家居中具有环境检测装置的家电设备与干衣设备具有绑定关系，从而，这些家电设备可通过配置的温度检测装置以及湿度检测装置，得到干衣设备所在室内的当前室内温度值和当前室内湿度值，并上传给云端设备，从而云端设备可获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。例如：空调、除湿机、空气检测仪等等一个、两个或多个设备检测干衣机所在室内的当前室内温度值和当前室内湿度值，即当前室内温湿度值，并上报给云端设备，这样，云端设备即可获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
40.随着大数据的发展，云端设备可以与一个、两个或多个云端数据库进行通讯，在一些实施例中，从天气预报数据库中，获取干衣设备所在地理位置的当前温湿度值，并确定为干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
41.例如：云端设备可确定干衣设备所在的当前地理位置信息，从而，从天气数据库中，查询与当前地理位置信息匹配的当前天气数据信息，并从当前天气数据信息中获取对应的当前温度值和当前湿度值，从而，将当前温度值和当前湿度值确定为干衣设备所在室内的当前室内温度值和当前室内湿度值，即当前室内温湿度值。
42.步骤202：在当前室内温湿度值超出对应预设范围的情况下，根据当前室内温湿度值进行仿真预测，得到干衣设备的当前目标运行参数。
43.干衣设备中干衣程序预设的初始目标运行参数基本上都是一样的，但是，不同的季节、不同的地理区域，干衣设备所在室内的室内温度值和室内湿度值都是不一致，那么，在潮湿的春季，干衣设备所用的干衣时间要远远大于干燥秋季对应的干衣时间。因此，本公开实施例中，云端设备可根据干衣设备所在室内的当前室内湿度值，调整干衣设备中干衣程序的目标运行参数，从而，节省干衣时间，减少功耗。
44.本公开实施例中，可预先通过人工智能，搭建干衣设备模型，这样，在当前室内温湿度值超出对应预设范围的情况下，将当前室内温湿度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，即可预测出与当前室内温湿度值匹配的当前目标运行参数。
45.在一些实施例中，可利用数字孪生技术搭建干衣设备模型。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
46.因此，在干衣设备控制之前，可通过与干衣设备相关的样本数据，采用数字孪生技术，进行干衣设备物理模型的搭建。其中，样本数据可从设备数据库中获取与干衣设备相关的温湿度数据、运行状态数据等等。当然，本公开实施例中，不限于此，其他数字仿真技术也可应用于此。
47.这样，搭建了干衣设备模型后，在干衣设备控制过程中，获取了干衣设备所在室内的当前室内温湿度值，在一些实施例中，在当前室内温湿度值中的当前室内湿度值大于设定湿度值的情况下，将当前室内湿度值输入已搭建的干衣设备模型中进行仿真，预测出与当前室内湿度值匹配的当前目标运行参数，当前目标运行参数包括：当前目标湿度值。
48.例如：干衣设备的初始目标运行参数中的初始目标湿度值5％，若当前室内湿度值为88％rh，超出了对应预设湿度范围60％rh-80％rh，即大于设定湿度值80％rh，则可将当前室内湿度值输入干衣设备模型中进行仿真，进行精确分析和科学预测后，得到的当前目标运行参数中的当前目标湿度值为15％。这样，干衣设备根据当前目标湿度值15％进行运行对应的烘干时间会比根据初始目标湿度值5％进行运行对应的烘干时间缩短了约1小时，并可节省2度左右的电。
49.在冬季环境中，室内温度值比较低，干衣设备需要较长时间预热才能正常开启烘干功能，干衣设备会出现烘干时间会延长的情况下，因此，干衣设备中还可配置电加热，这样，可通过开启电加热进行辅助烘干。为兼顾衣物烘干以及能耗，在一些实施例中，在干衣设备控制过程中，获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值之后，在当前室内温湿度值中的当前室内温度值小于设定冬季温度值的情况下，将当前室内温度值输入已搭建的干衣设备模型中进行仿真，预测出与当前室内温度值匹配的当前目标运行参数，其中，当前目标运行参数包括：电加热运行参数。其中，电加热运行参数可包括：运行状态，运行启动时间等中一种或多种。
50.例如：当前时期为冬季，这样，获取的当前室内温度值为10℃，超出了对应预设温度范围15℃-35℃，小于设定冬季温度值15℃，则可将当前室内温度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出冬季中与当前室内温度匹配的当前目标运行参数，其中，当前目标运行参数包括了电加热启动信息。这样，在干衣设备根据当前目标运行参数进行运行过程中，由于启动了电加热，可缩短约30分钟的烘干时间。而获取的当前室内温度值为0℃，小于设定冬季温度值15℃，通过仿真预测得到的当前目标运行参数也包括了电加热启动信息。这样，在干衣设备根据当前目标运行参数进行运行的过程中，由于启动了电加热，可缩短约1小时的烘干时间。进一步节省了能耗。
51.步骤203：根据当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给干衣设备进行运行控制。
52.得到了干衣设备的当前目标运行参数，即可将携带了当前目标运行参数的当前干衣运行指令发送给干衣设备，从而，干衣设备即可根据当前目标运行参数，进行运行。
53.如上，由于干衣设备的目标湿度值已从5％调整到15％，那么，必然会缩短干衣设备的烘干时间，并且，相对于较高湿度的环境，衣服的湿度值已到达15％，也是比较干的，这样，兼顾了衣物的干湿度以及干衣设备的能耗，进一步提高了干衣设备的智能性。
54.可见，本公开实施例中，通过网络通讯，获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值后，通过人工智能搭建的干衣设备模型进行仿真，预测出干衣设备的当前目标运行参数，并在生成对应的当前干衣运行指令后，发给干衣设备，控制干衣设备根据当前目标运行参数进行运行，这样，实现了干衣设备中干衣程序目标值的自动调节，到达了缩短烘干时间缩短的效果，极大地节省了资源；并且，还兼顾了衣物的干湿度以及干衣设备的能耗，进一步提高了干衣设备的智能性。
55.在一些实施例中，干衣设备接收到当前干衣运行指令，根据当前目标运行参数进行运行后，干衣设备不仅可在本地显示装置显示运行状态，还可将运行状态上报给云端设备，从而，云端设备可获取干衣设备运行的当前运行状态信息，并可确定与干衣设备用户匹配的终端设备后，将当前运行状态信息推送给终端设备。这样，干衣机的当前运行状态还可在手机、其他家电设备或掌控全屋的第一设备中进行同步展示，确保用户可以实时掌握干衣机状态和烘干时间。例如：当干衣设备完成烘干程序运行的时候，若用户在家看电视，可将当前运行状态推送给电视，从而，在电视的显示屏上弹框提醒
‘
干衣机已停止工作，请及时取出衣物’。若用户在卧室休息的时候，可以向卧室智慧屏推送当前运行状态信息，这样，卧室智慧屏可语音提醒
‘
干衣机已停止工作，请及时取出衣物’。若用户出门逛街或购物了，可向与用户绑定的手机推送当前运行状态信息，这样，手机app可实时掌握干衣机状态和烘干时间，从而，不需要一直在家等着设备运行完，这样用户既可以合理安排时间，又能防止忘记取出干衣机的衣物。
56.并且，确定与干衣设备用户匹配的终端设备的方式有多种，可包括：根据智慧家居系统中家电设备的运行状态，确定干衣设备用户可能存在区域；在可能存在区域为一个的情况下，根据可能存在区域内的人体传感装置，确定用户的空间位置信息，并根据空间位置信息，将相距最近的家电设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备；在可能存在区域为两个或多个的情况下，将掌控全屋的第一设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备。
57.例如：当用户电视打开了，或者、非常开厨房电器处于运行状态，或者、卧室空调开了，从而判断用户目前可能在客厅、厨房或卧室，则客厅、厨房或卧室为可能存在区域；然后，可根据客厅、厨房或卧室中的摄像头或者毫米波雷达等人体传感装置，确定用户的空间位置信息，并可根据空间位置信息，将相距最近的家电设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备，这样，将当前运行状态信息推送给终端设备。若客厅和厨房，或者客厅与卧室等都是可能存在区域，则可将当前运行状态信息推送给掌控全屋的第一设备，例如：全屋智能屏。
58.由于在进行干衣设备控制之前，搭建了干衣设备模型，在一些实施例中，干衣设备模型还可进行更新，因此，还可保存当前室内温湿度值和当前运行状态信息；在当前运行状态信息包括运行完成信息的情况下，根据当前运行状态信息以及当前室内温湿度值，更新干衣设备模型。
59.这样，获取了当前室内温湿度值和当前运行状态信息之后，还在数据库中保存这些信息，并可作为搭建干衣设备模型的样本数据，从而，可进行机器学习，更新已搭建的干衣设备模型，这样，进一步确保了精确分析和科学预测的准确性，提高了干衣设备控制的精确性。
60.下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的用于干衣设备控制过程。
61.本实施例中，如图1所示，智慧家居系统包括：干衣设备、云端设备，还有其他家电设备，其中，具有温度检测功能的空调，以及具有湿度检测功能除湿器为与干衣设备绑定的家电设备，并且，云端设备中已经采用数据孪生技术搭建了干衣设备模型。
62.图3是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制方法的流程示意图。结合图3，干衣设备控制过程包括：
63.步骤301：通过空调、除湿器等于干衣设备绑定的家电设备，获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
64.步骤302：判断当前室内温湿度值是否超出对应预设范围？若是，可分别执行步骤303、304或305，否则，流程结束。
65.其中，若当前室内温湿度值中的当前室内湿度值大于设定湿度值，执行步骤303；若当前室内温湿度值中的当前室内温度值小于设定冬季温度值时，可执行步骤304；若当前室内湿度值大于设定湿度值，且当前室内温度值小于设定冬季温度值时，则可执行步骤305。
66.例如：预设范围包括：湿度范围40％rh-75％rh，温度范围12℃-32℃，若只有当前室内湿度值大于设定湿度值75％rh，则可执行步骤303。而若只有当前室内温度值小于设定冬季温度值12℃，则可执行步骤304。而若当前室内湿度值大于设定湿度值75％rh，且当前室内温度值小于设定冬季温度值15℃时，则可执行步骤305。
67.步骤303：将当前室内湿度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出包括当前目标湿度值的当前目标运行参数，转入步骤306。
68.例如：干衣机设备人工设定或本地设定的初始湿度目标是5％，由于当前室内湿度值为80％rh，超过了75％rh，因此，将当前室内湿度输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出的当前目标运行参数中，当前目标湿度值调整为18％。
69.步骤304：将当前室内温度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出包括电加热运行参数的当前目标运行参数。转入步骤306。
70.例如：冬季环境中，当前室内温度值为5℃，小于12℃，超出了设定范围，因此，将当前室内温度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出冬季的当前目标运行参数中包括了：电加热启动，对应运行时长可为烘干时间的80％。
71.步骤305：将当前室内温湿度值输入已配置的干衣设备模型中进行仿真，预测出包括当前目标湿度值和电加热运行参数的当前目标运行参数，转入步骤306。
72.步骤306：根据当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给干衣设备进行运行控制。
73.由于当前目标湿度值，电加热启动以及对应运行时长等中的一种、两种或多种都进行调整，这样，干衣设备的烘干时间会大大缩短，从而，节省了能源，并极大提高了用户的干衣体验。
74.步骤307：获取干衣设备运行的当前运行状态信息，并保存当前室内温湿度值和当前运行状态信息。
75.步骤308：当前运行状态信息是否包括运行完成信息？若是，执行步骤311，否则，执行步骤309。
76.步骤309：通过智慧家居系统中家电设备上传的当前图像信息，确定与干衣设备用户匹配的终端设备。
77.其中，若当前图像信息中包括了用户图像信息时，可将智慧家居系统中的掌控全屋的设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备；而若当前图像信息中都不包括用户图像信息时，可将用户移动终端确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备。
78.步骤310：将当前运行状态信息推送给终端设备，使得终端设备进行状态提醒。返回步骤307。
79.步骤311：根据当前运行状态信息以及当前室内温湿度值，更新干衣设备模型。
80.步骤312：向与干衣设备用户匹配的终端设备发送提醒指令，控制终端进行
‘
干衣机已停止工作，请及时取出衣物’的文字或语音提醒。
81.步骤311、312可同步进行。
82.可见，本实施例中，获取智慧家居系统中，空调、除湿器等等上传的干衣设备所在室内的当前室内温湿度值，然后，通过采用数字孪生技术搭建的干衣设备模型，根据当前室内温湿度值进行仿真，预测出干衣设备的当前目标运行参数，并在生成对应的当前干衣运行指令后，发给干衣设备，控制干衣设备根据当前目标运行参数进行运行，这样，实现了干衣设备中干衣程序目标值的自动调节，到达了缩短烘干时间缩短的效果，极大地节省了资源。并可及时将干衣设备的运行状态推送给与干衣设备的用户匹配的终端设备，这样，用户可实时掌握干衣机状态和烘干时间，并当干衣程序运行完成后，得到对应提醒信息，这样，用户可以合理安排时间，增加了干衣设备智能性，以及提高了用户体验。
83.根据上述用于干衣设备控制的过程，可构建一种用于干衣设备控制的装置。
84.图4是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制装置的结构示意图。如图4所示，用于干衣设备控制装置应用于与智慧家居系统中干衣设备网络通讯的云端设备中，该装置包括：网络获取模块410、预测估计模块420和生成控制模块430。
85.网络获取模块410，被配置为获取干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
86.预测估计模块420，被配置为在当前室内温湿度值超出对应预设范围的情况下，根据当前室内温湿度值进行仿真预测，得到干衣设备的当前目标运行参数。
87.生成控制模块430，被配置为根据当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给干衣设备进行运行控制。
88.在一些实施例中，网络获取模块410，具体被配置为获取智慧家居系统中与干衣设备绑定的家电设备上传的当前室内温湿度值；或，从天气预报数据库中，获取干衣设备所在位置的当前温湿度值，并确定为干衣设备所在室内的当前室内温湿度值。
89.在一些实施例中，还包括：搭建模块，被配置为利用数字孪生技术搭建干衣设备模型。
90.则在一些实施例中，预测估计模块420，具体被配置为在当前室内温湿度值中的当前室内湿度值大于设定湿度值的情况下，将当前室内湿度值输入已搭建的干衣设备模型中进行仿真，预测出与当前室内湿度值匹配的当前目标运行参数，当前目标运行参数包括：当前目标湿度值；在当前室内温湿度值中的当前室内温度值小于设定冬季温度值的情况下，将当前室内温度值输入已搭建的干衣设备模型中进行仿真，预测出与当前室内温度值匹配的当前目标运行参数，其中，当前目标运行参数包括：电加热运行参数。
91.在一些实施例中，还包括：状态获取模块，被配置为获取干衣设备运行的当前运行状态信息。
92.状态推送模块，被配置为确定与干衣设备用户匹配的终端设备，并将当前运行状态信息推送给终端设备。
93.在一些实施例中，状态推送模块，具体被配置为根据智慧家居系统中家电设备的运行状态，确定干衣设备用户可能存在区域；在可能存在区域为一个的情况下，根据可能存在区域内的人体传感装置，确定用户的空间位置信息，并根据空间位置信息，将相距最近的家电设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备；在可能存在区域为两个或多个的情况下，将掌控全屋的第一设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备。
94.在一些实施例中，还包括：保存模块，被配置为保存当前室内温湿度值和当前运行状态信息。
95.更新模块，被配置为根据当前运行状态信息以及当前室内温湿度值，更新干衣设备模型。
96.下面结合实施例进一步描述用于干衣设备控制装置的空调控制过程。
97.本实施例中，如图1所示，智慧家居系统包括：干衣设备、云端设备，还有其他家电设备，其中，具有温度检测功能的空调，以及具有湿度检测功能除湿器为与干衣设备绑定的家电设备。
98.图5是本公开实施例提供的一种用于干衣设备控制装置的结构示意图。如图5所示，用于干衣设备控制装置应用于云端设备中，包括：网络获取模块410、预测估计模块420、生成控制模块430、搭建模块440、状态获取模块450、状态推送模块460，保存模块470以及更新模块480。
99.搭建模块440采用数据孪生技术搭建了干衣设备模型。这样，干衣设备启动运行时，网络获取模块410通过空调、除湿器等于干衣设备绑定的家电设备，获取干衣设备所在
室内的当前室内温度值和当前室内湿度值，即当前室内温湿度值。在当前室内温湿度值超出与对应预设范围时，将当前室内温湿度值输入搭建模块440已搭建的干衣设备模型中进行仿真，预测估计模块420预测出与当前室内温湿度值匹配的当前目标运行参数。其中。当前目标运行参数包括：当前目标湿度值和电加热运行参数中的一种或两种。
100.这样，生成控制模块430根据当前目标运行参数生成当前干衣运行指令，并发送给干衣设备，从而，干衣设备根据当前目标运行参数进行运行。
101.干衣设备运行后，状态获取模块450获取干衣设备运行的当前运行状态信息，这样，保存模块470可保存当前室内温湿度值和当前运行状态信息。并且，状态推送模块460可根据智慧家居系统中家电设备的运行状态，确定干衣设备用户可能存在区域；在可能存在区域为一个的情况下，根据可能存在区域内的人体传感装置，确定用户的空间位置信息，并根据空间位置信息，将相距最近的家电设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备；在可能存在区域为两个或多个的情况下，将掌控全屋的第一设备确定为与干衣设备的用户匹配的终端设备；然后，将当前运行状态信息推送给终端设备。例如：客厅电视和厨房油烟机都处于运行状态，则客厅和厨房都是可能存在区域，则状态推送模块460可将当前运行状态信息推送给全屋智能屏，即全屋智能屏为第一设备。
102.另外，在当前运行状态信息包括运行完成信息的情况下，即干衣设备的干衣程序已完成了，状态推送模块460还可向与干衣设备用户匹配的终端设备发送提醒指令，控制终端进行
‘
干衣机已停止工作，请及时取出衣物’的文字或语音提醒。并且，更新模块480可根据当前运行状态信息以及当前室内温湿度值，更新干衣设备模型。
103.可见，本实施例中，用于干衣设备控制的装置可获取智慧家居系统中，空调、除湿器等等上传的干衣设备所在室内的当前室内温湿度值，然后，通过采用数字孪生技术搭建的干衣设备模型，根据当前室内温湿度值进行仿真，预测出干衣设备的当前目标运行参数，并在生成对应的当前干衣运行指令后，发给干衣设备，控制干衣设备根据当前目标运行参数进行运行，这样，实现了干衣设备中干衣程序目标值的自动调节，到达了缩短烘干时间缩短的效果，极大地节省了资源。并可及时将干衣设备的运行状态推送给与干衣设备的用户匹配的终端设备，这样，用户可实时掌握干衣机状态和烘干时间，并当干衣程序运行完成后，得到对应提醒信息，这样，用户可以合理安排时间，增加了干衣设备智能性，以及提高了用户体验。
104.本公开实施例提供了一种用于干衣设备控制的装置，其结构如图6所示，包括：
105.处理器(processor)1000和存储器(memory)1001，还可以包括通信接口(communication interface)1002和总线1003。其中，处理器1000、通信接口1002、存储器1001可以通过总线1003完成相互间的通信。通信接口1002可以用于信息传输。处理器1000可以调用存储器1001中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于干衣设备控制的方法。
106.此外，上述的存储器1001中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
107.存储器1001作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器1000通过运行存储在存储器1001中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于干衣设备控制的方法。
108.存储器1001可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1001可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
109.本公开实施例提供了一种用于干衣设备控制装置，包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行用于干衣设备控制方法。
110.本公开实施例提供了一种云端设备，包括上述用于干衣设备控制装置。
111.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行如上述用于干衣设备控制的方法。
112.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于干衣设备控制方法。
113.上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
114.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
115.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本技术中时，虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本技术中使用以描述各元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如，在不改变描述的含义的情况下，第一元件可以叫做第二元件，并且同样第，第二元件可以叫做第一元件，只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件，但可以不是相同的元件。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可
以参见方法部分的描述。
116.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
117.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
118.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。