一种设备状态的智能监测方法及系统与流程

1.本技术涉及设备状态检测的技术领域，尤其是涉及一种设备状态的智能监测方法及系统。


背景技术：

2.随着科技的发展以及经济的进步，工业自动化程度逐渐提高，为了保证工业设备安全稳定的运行，对设备进行定期检修就显得尤为重要。
3.目前对一些工业设备例如空压机、离心泵等设备进行检测时，通常会通过现场的一些振动检测仪表，从而对现场的设备的一些振动信号进行检测和收集，然后通过相关的技术人员对采集的数据进行查看，进而判断设备运行是否正常。
4.通过上述的相关技术，发明人认为通过人工检测的方式不但工作量大，且在查看的过程中容易出现失误，导致对设备的状态判断不准确。


技术实现要素：

5.为了降低工人的工作量，同时降低数据查看过程中出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性，本技术提供一种设备状态的智能监测方法及系统。
6.第一方面，本技术提供一种设备状态的智能监测方法，采用如下的技术方案：一种设备状态的智能监测方法，包括：获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据；基于所述当前数据获取当前振幅值；判断所述当前振幅值是否稳定；若所述当前振幅值稳定，判断所述当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配；当所述当前振幅值与所述第一振幅阈值不匹配时，获取与所述目标设备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据；基于所述其他数据获取其他振幅值；判断所述其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配；当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时，则输出目标设备异常信息；当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时，则输出其他设备异常信息。
7.通过采用上述技术方案，判断当前振幅值是否稳定能够初步判断目标设备是否异常振动。判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，能够判断目标设备是否异常振动。如果不匹配，此时通过判断其他设备的其他振幅值与第二振幅值是否匹配，能够判断导致目标设备异常振动的原因是目标设备异常还是其他设备异常。从而能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性。
8.作为优选，还包括：若所述当前振幅值不稳定，则获取所述目标设备的状态信息；
基于所述状态信息判断所述目标设备是否处于开机状态；若所述目标设备处于所述开机状态，则输出正常信息：若所述目标设备未处于所述开机状态，则输出所述目标设备异常信息。
9.通过采用上述技术方案，根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态，能够判断当前振幅值不稳定的原因是否正常，从而能够提高判断目标设备是否异常的准确性。
10.作为优选，所述输出正常信息之前还包括：判断所述当前振幅值是否处于增加状态；若所述当前振幅值处于所述增加状态，获取所述当前振幅值达到峰值经过的时长，作为增加时长；判断所述增加时长是否与预设时长匹配；若不匹配，则输出设备异常信息；若匹配，则继续执行所述输出正常信息。
11.通过采用上述技术方案，判断当前振幅值是否处于增加状态能够判断开机是否完成，如果处于增加状态则证明目标设备还处于正在开机状态，此时判断增加时长与预设时长是否匹配，能够判断当前振幅值的增加状态是否正常，如果匹配证明正常，此时继续输出正常信息；如果不匹配，证明设备异常，此时输出设备异常信息，能够进一步提高判断的准确性。
12.作为优选，所述输出设备异常信息，包括：获取所述其他振幅值；判断所述其他振幅值与所述第二振幅阈值是否匹配；当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时，则输出的所述设备异常信息确定为目标设备异常；当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时，则输出的所述设备异常信息确定为其他设备异常。
13.通过采用上述技术方案，当增加时长与预设时长不匹配时，通过判断其他振幅阈值与第二振幅阈值是否匹配，能够判断设备异常为目标设备异常还是其他设备异常，从而能够进一步提高对设备状态判断的准确性。
14.作为优选，所述输出目标设备异常信息之后，还包括：获取所述目标设备的图像信息；基于所述图像信息判断所述目标设备是否发生松动；若所述目标设备发生松动，则输出的所述目标设备异常信息确定为外部异常；若所述目标设备未发生松动，则输出的所述目标设备异常信息确定为内部异常。
15.通过采用上述技术方案，根据图像信息判断目标设备是否发生松动，能够判断目标设备异常为外部异常还是内部异常，能够进一步提高判断的准确性。
16.作为优选，所述输出的所述目标设备异常信息确定为外部异常之后，还包括：获取异常的所述目标设备的位置信息；基于预设计划获取所述目标设备的停机时间；将所述停机时间和所述位置信息发送至维修人员的终端设备。
17.通过采用上述技术方案，将位置信息和停机时间发送给维修人员的终端设备，能
够使维修人员合理的安排时间对目标设备进行维修。
18.第二方面，本技术提供一种设备状态的智能监测系统，采用如下的技术方案：一种设备状态的智能监测系统，包括：第一数据获取模块，用于获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据；第一振幅值获取模块，用于基于所述当前数据获取当前振幅值；稳定判断模块，用于判断所述当前振幅值是否稳定；第一匹配模块，用于若所述当前振幅值稳定时，判断所述当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配；第二数据获取模块，用于当所述当前振幅值与所述第一振幅阈值不匹配时，获取与所述目标设备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据；第二振幅值获取模块，用于基于所述其他数据获取其他振幅值；第二匹配模块，用于判断所述其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配；异常信息输出模块，用于当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值匹配时，则输出目标设备异常信息；还用于当所述其他振幅值与所述第二振幅阈值不匹配时，则输出其他设备异常信息。
19.通过采用上述技术方案，第一数据获取模块获取目标设备的时域波形数据作为当前数据之后，发送给与其相连的第一振幅值获取模块。第一振幅值获取模块根据当前数据获取当前振幅值，并发送给与其相连的稳定判断模块。稳定判断模块判断当前振幅值是否稳定，并将判断的结果发送给与其相连的第一匹配模块。若当前振幅值稳定时，第一匹配模块判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，并将匹配的结果发送给与其相连的第二数据获取模块。若当前振幅值与第一振幅阈值不匹配，第二数据获取模块获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据作为其他数据，并发送给与其相连的第二振幅值获取模块。第二振幅值获取模块，根据其他数据获取其他振幅值，并发送给第二匹配模块。第二匹配模块判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配，并将匹配的结果发送给异常信息输出模块。当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时，异常信息输出模块输出目标设备异常信息；当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时，异常信息输出模块输出其他设备异常信息。从而能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性。
20.作为优选，还包括：状态信息获取模块，用于若所述当前振幅值不稳定时，获取所述目标设备的状态信息；状态判断模块，用于基于所述状态信息判断所述目标设备是否处于开机状态；信息输出模块，用于若所述目标设备处于所述开机状态时，输出正常信息：还用于若所述目标设备未处于所述开机状态时，输出所述目标设备异常信息。
21.通过采用上述技术方案，稳定判断模块判断当前振幅值是否稳定，并将判断的结果发送给与其相连的状态信息获取模块。若当前振幅值不稳定时，状态信息获取模块获取目标设备的状态信息，并发送给与其相连的状态判断模块。状态判断模块根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态，并将判断的结果发送给与其相连的信息输出模块。当目标设备处于开机状态时，信息输出模块输出正常信息；当目标设备未处于开机状态时，信息输
出模块输出目标设备异常信息。能够进一步提高判断设备是否异常的准确性。
22.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：通过判断当前振幅值是否稳定能够初步判断目标设备是否异常振动，判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，进一步判断其他设备的其他振幅值与第二振幅值是否匹配，能够判断导致目标设备异常振动的原因。从而能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性；根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态，能够判断当前振幅值不稳定的原因是否正常，从而能够提高判断目标设备是否异常的准确性；判断当前振幅值是否处于增加状态能够判断开机是否完成，进而继续判断当前振幅值的增加状态是否正常，如果匹配证明正常，此时继续输出正常信息；如果不匹配，证明设备异常，此时输出设备异常信息，能够进一步提高判断的准确性。
附图说明
23.图1是本技术实施例提供的一种设备状态的智能监测方法的整体流程示意图；图2是本技术一个实施例中步骤s3至步骤s14的流程示意图；图3是本技术一个实施例中步骤s21至步骤s25的流程示意图；图4是本技术一个实施例中步骤s31至步骤s34的流程示意图；图5是本技术一个实施例中步骤s41至步骤s44的流程示意图；图6是本技术一个实施例中步骤s51至步骤s53的流程示意图；图7是本技术实施例提供的一种设备状态的智能监测系统的结构框图。
24.附图标记说明：1、第一数据获取模块；2、第一振幅值获取模块；3、稳定判断模块；4、第一匹配模块；5、第二数据获取模块；6、第二振幅值获取模块；7、第二匹配模块；8、异常信息输出模块；9、状态信息获取模块；10、状态判断模块；11、信息输出模块。
具体实施方式
25.以下结合附图1-7对本技术作进一步详细说明。
26.本技术实施例公开一种设备状态的智能监测方法。参照图1，设备状态的智能监测方法包括：s1.获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据；s2.基于当前数据获取当前振幅值；s3.判断当前振幅值是否稳定；s4.若当前振幅值稳定，判断当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配；s5.若当前振幅值与第一振幅阈值不匹配，获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据；s6.基于其他数据获取其他振幅值；s7.判断其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配；s8.当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时，则输出目标设备异常信息；
s9.当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时，则输出其他设备异常信息。
27.具体来说，空压机或离心泵进行工作过程中，首先获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据。其中，目标设备可以是当前正在监测的空压机或者离心机，时域波形数据为时域波形图，其横轴为时间，纵轴为振幅，获取方式可以通过传感器测量目标设备的振幅之后，经过示波器等设备进行显示，然后传输到相应的控制芯片中进行处理，从而得到当前数据。
28.然后根据当前数据获取当前振幅值，即从时域波形图中读取相应的振幅值，然后判断当前振幅值是否稳定，判断方式可以是判断当前振幅值是否稳定不变，或者也可以是判断当前振幅值是否在预设的上限振幅值与下限振幅值之间波动。如果是，则可以确定当前振幅值稳定，否则则是不稳定。
29.如果当前振幅值稳定，则可以初步判断目标设备运行稳定，此时为了进一步提高判断的准确性，需要判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，第一振幅阈值为目标设备正常工作过程时的振幅的波动范围值，判断二者是否匹配即判断当前振幅值是否在第一振幅阈值内波动。如果是，则证明当前振幅值与第一振幅阈值匹配，进而说明目标设备运行稳状态良好；如果否，则证明当前振幅值与第一振幅阈值不匹配，进而说明目标设备运行稳状态存在异常。
30.如果当前振幅值与第一振幅阈值不匹配时，需要进一步对目标设备异常的原因进行判断，即判断目标设备异常振动是由于自身的原因还是其他设备导致。此时获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据，获取方式与当前数据的获取方式相同。如果其他设备与目标设备之间相互连接，其他设备的异常振动同样会导致目标设备振动异常。
31.接着根据其他数据获取其他振幅值，获取方式与当前振幅值的获取方式相同，然后判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配，其中，第二振幅值同样是一个范围值，判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配的方式与判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配的方式相同。如果其他振幅值位于第二振幅阈值内，则证明匹配，否则则是不匹配。
32.需要说明的是，判断其他设备与第二振幅阈值是否匹配，可以将当前设备进行停机，当与当前设备相连的其他设备有多组时，仅通过暂时停止当前设备进行检测，能够降低停机带来的经济损失。相应的，当当前设备与目标设备相连且同时正常运行时的第一振幅阈值，与当前设备单独运行时的第一振幅阈值可以根据实际情况设置。
33.如果其他振幅值与第二这幅阈值匹配，证明其他设备的运行状态正常，此时证明目标设备异常振动是由自身引起，因此输出目标设备异常信息，从而提醒相关的工作人员及时对目标设备进行检修。
34.如果其他振幅值与第二这幅阈值不匹配，证明其他设备的运行状态不正常，此时证明目标设备异常振动大概率是由其他设备振动引起，因此输出其他设备异常信息，从而提醒相关的工作人员及时对其他设备进行检修。
35.从而通过上述的方式，能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时通过控制芯片进行信息的匹配与判断等，能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，判断的结果能够自动输出，无需人工进行判断，进而能够提高设备状态判断的准确性。
36.参照图2，进一步的，当判断当前振幅稳定之后，还需要判断当前振幅不稳定时，造成目标设备不稳定的原因，因此，在另一个实施例中，若当前振幅值不稳定时，还包括：s11.获取目标设备的状态信息；s12.基于状态信息判断目标设备是否处于开机状态；s13.若目标设备处于开机状态，则输出正常信息：s14.若目标设备未处于开机状态，则输出目标设备异常信息。
37.具体来说，在当前振幅值不稳定时，获取目标设备的状态信息，其中状态信息为目标设备的运行状态，即目标设备处于开机状态还是开机完成状态，其中开机状态是指目标设备从启动到稳定运行的过程。获取方式可以通过传感器测量目标设备的启动时间是否达到预设时间，如果达到则证明目标设备处于开机完成状态，否则则处于开机状态；或者可以通过测量目标设备的转动速度是否达到预定的转速，如果达到则证明目标设备处于开机完成状态，否则则处于开机状态；当然，也可以通过其他的方式测得目标设备的开机状态。
38.然后根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态，即根据时间或者转速判断目标设备是否处于开机状态。如果目标设备处于开机状态，则目标设备的当前振幅值不稳定大概率是由于设备开机运行过程中的共振引起的，属于正常状况，因此输出正常信息，提醒相关的工作人员目标设备运行正常。
39.相应的，如果目标设备处于非开机状态，即目标设备处于停机状态或者以及达到正常启动的时间或者转速，此时目标设备的当前振幅值依然不稳定，即当前振幅值处于第一振幅阈值之外，则证明目标设备的运行状态异常，此时输出目标设备异常信息，提醒相关工作人员及时对目标设备进行维护。从而能够进一步提高对目标设备运行状态判断的准确性。
40.参照图3，再进一步的，即使目标设备处于开机状态，依然有可能存在当前振幅值异常是由自身原因导致的情况，因此，在另一个实施例中，输出正常信息之前还包括：s21.判断当前振幅值是否处于增加状态；s22.若当前振幅值处于增加状态，获取当前振幅值达到峰值经过的时长，作为增加时长；s23.判断增加时长是否与预设时长匹配；s24.若不匹配，则输出设备异常信息；s25.若匹配，则继续执行输出正常信息。
41.具体来说，当判断目标设备处于开机状态之后，根据时域波形图判断当前振幅值是否处于增加状态，即判断目标设备的振幅是否一直在增大。如果当前振幅值处于增加状态，则根据时域波形图获取当前振幅值达到峰值经过的时长，作为增加时长。
42.对于运行正常的设备，设备从开始运行到达到的峰值的时间为一个较为固定的范围值，而这个范围值就是预设时长。判断增加时长与预设时长是否匹配，即是判断增加时长是否位于这个固定的范围值内。如果位于范围值内，则证明增加时长与预设时长匹配，反之则证明不匹配。
43.当增加时长与预设时长匹配时，证明目标设备开机运行的状态正常，此时可以继续执行后续的操作，即输出正常信息；当增加时长与预设时长不匹配时，证明目标设备开机状态不正常，此时证明目标设备异常，导致的原因可能是自身原因，也可能是其他设备导
致，因此此时输出设备异常信息，能够提醒相关的工作人员，目标设备或与其相连的其他设备运行存在异常。
44.参照图4，进一步的，为了确定设备异常的具体原因，在另一个实施例中，输出设备异常信息，包括：s31.获取其他振幅值；s32.判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配；s33.当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时，则输出的设备异常信息确定为目标设备异常；s34.当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时，则输出的设备异常信息确定为其他设备异常。
45.具体来说，当增加时长与预设时长不匹配时，此时获取其他振幅值，并判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配，通过判断其他设备的振幅值是否正常，能判断其他设备是否正常，进而判断目标设备是否正常。
46.如果其他振幅值与第二振幅阈值匹配，则证明其他设备正常，因此输出的设备异常信息就确定为目标设备异常；如果其他振幅值与第二振幅阈值不匹配，则证明其他设备异常，因此输出的设备异常信息就确定为其他设备异常。从而能够进一步确定设备异常的具体原因。
47.参照图5，进一步的，当确定设备运行异常的原因是目标设备异常时，为了进一步确认导致目标设备异常的原因是内在因素还是外在因素，在另一个实施例中，输出目标设备异常信息之后，还包括：s41.获取目标设备的图像信息；s42.基于图像信息判断目标设备是否发生松动；s43.若目标设备发生松动，则输出的目标设备异常信息确定为外部异常；s44.若目标设备未发生松动，则输出的目标设备异常信息确定为内部异常。
48.具体来说，获取目标设备的图像信息，获取方式可以通过摄像头拍摄的方式获取，其中图像信息包括目标设备的整体和局部图像，局部图像例如目标设备与地基或者与其他设备的连接位置的图像。
49.然后根据图像信息判断目标设备是否发生松动，可以通过图像识别的方式判断目标设备是否发生位移，或则判断目标设备的局部壳体是否发生位移，从而能够判断目标设备是否发生松动。当然在另一个实施例中，判断目标设备是否发生松动可以通过在目标设备处安装位移传感器，通过位移传感器检测目标设备是否发生位移，进而与图像信息结合进一步判断目标设备是否发生松动。同时相关的工作人员也可以较为直观的查看目标设备的当前状态。
50.如果目标设备发生位移或者局部壳体发生位移，证明目标设备发生松动，此时证明目标设备振动异常大概率是由于外部松动导致，此时输出的目标设备异常信息确定为外部异常，从而能够提醒工作人员及时对目标设备进行紧固。
51.如果目标设备未发生位移且局部壳体未发生位移，证明目标设备未发生松动，此时证明目标设备振动异常大概率是由于内部原因导致，例如转轴偏心、轴承异常磨损等。此时输出的目标设备异常信息确定为内部异常，从而能够提醒工作人员及时对目标设备的内
部构件进行检查维修。进而能够进一步确定目标设备异常的具体原因，进一步提高判断的准确性，节省维修人员的检查时间，提高工作的效率。
52.参照图6，进一步的，在另一个实施例中，输出的目标设备异常信息确定为外部异常之后，还包括：s51.获取异常的目标设备的位置信息；s52.基于预设计划获取目标设备的停机时间；s53.将停机时间和位置信息发送至维修人员的终端设备。
53.具体来说，为了使相关的工作检修人员能够合理的安排检修时间，在输出的目标设备异常信息为外部异常之后，获取异常的目标设备的位置信息，获取方式可以通过位置传感器测量之后获得，当然也可以是通过其他的方式，例如对目标设备进行标号，并将标号的目标设备进行预存储等。
54.接着根据预设计划获取目标设备的停机时间，预设计划可以是预设的目标设备的检修时长，也可以是根据当前的生产目标确定的工作时长，当然还可以是根据目标设备的当前状态，设置的检修工作时长。
55.最后将停机时间和位置信息发送至维修人员的终端设备，使相关的维修人员接收到维修信息之后，能够根据目标设备的停机时间确定维修时间，从而方便合理的规划维修任务，尽可能的保证设备能够及时正常投入生成工作，降低停机损耗。
56.在本技术的一些实施例中，输出的目标设备异常信息确定为内部异常之后，同样可以获取相应的位置信息和停机时间，并发送至维修人员的终端设备，从而方便对设备进行维修养护。
57.本技术实施例一种设备状态的智能监测方法的实施原理为：首先获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据，并根据当前数据获取当前振幅值。接着判断当前振幅值是否稳定能够初步判断目标设备是否异常振动。如果当前振幅值稳定，则判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，能够判断目标设备是否异常振动。如果不匹配，此时获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据，并根据其他数据获取其他振幅值。然后通过判断其他设备的其他振幅值与第二振幅值是否匹配，如果匹配则输出目标设备异常信息；如果不匹配，则输出其他设备异常信息。能够判断导致目标设备异常振动的原因是目标设备异常还是其他设备异常。从而能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性。
58.本技术实施例还公开一种设备状态的智能监测系统，能够达到如上述一种设备状态的智能监测方法同样的技术效果。
59.参照图7，设备状态的智能监测系统包括：第一数据获取模块1，用于获取目标设备的时域波形数据，作为当前数据；第一振幅值获取模块2，用于基于当前数据获取当前振幅值；稳定判断模块3，用于判断当前振幅值是否稳定；第一匹配模块4，用于若当前振幅值稳定时，判断当前振幅值是否与第一振幅阈值匹配；第二数据获取模块5，用于当当前振幅值与第一振幅阈值不匹配时，获取与目标设
备相连的其他设备的时域波形数据，作为其他数据；第二振幅值获取模块6，用于基于其他数据获取其他振幅值；第二匹配模块7，用于判断其他振幅值是否与第二振幅阈值匹配；异常信息输出模块8，用于当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时，则输出目标设备异常信息；还用于当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时，则输出其他设备异常信息。
60.具体来说，第一数据获取模块1获取目标设备的时域波形数据作为当前数据之后，发送给与其相连的第一振幅值获取模块2。第一振幅值获取模块2根据当前数据获取当前振幅值，并发送给与其相连的稳定判断模块3。
61.稳定判断模块3判断当前振幅值是否稳定，并将判断的结果发送给与其相连的第一匹配模块4。若当前振幅值稳定时，第一匹配模块4判断当前振幅值与第一振幅阈值是否匹配，并将匹配的结果发送给与其相连的第二数据获取模块5。
62.若当前振幅值与第一振幅阈值不匹配，第二数据获取模块5获取与目标设备相连的其他设备的时域波形数据作为其他数据，并发送给与其相连的第二振幅值获取模块6。第二振幅值获取模块6根据其他数据获取其他振幅值，并发送给第二匹配模块7。
63.第二匹配模块7判断其他振幅值与第二振幅阈值是否匹配，并将匹配的结果发送给异常信息输出模块8。当其他振幅值与第二振幅阈值匹配时，异常信息输出模块8输出目标设备异常信息；当其他振幅值与第二振幅阈值不匹配时，异常信息输出模块8输出其他设备异常信息。
64.从而能够减少人工在现场进行检测的频率，进而降低工人的工作量，同时能够降低数据查看过程中人工操作出现失误情况的概率，提高设备状态判断的准确性。
65.参照图7，在另一个实施例中，设备状态的智能监测系统还包括：状态信息获取模块9，用于若当前振幅值不稳定时，获取目标设备的状态信息；状态判断模块10，用于基于状态信息判断目标设备是否处于开机状态；信息输出模块11，用于若目标设备处于开机状态时，输出正常信息：还用于若目标设备未处于开机状态时，输出目标设备异常信息。
66.具体来说，稳定判断模块3判断当前振幅值是否稳定，并将判断的结果发送给与其相连的状态信息获取模块9。若当前振幅值不稳定时，状态信息获取模块9获取目标设备的状态信息，并发送给与其相连的状态判断模块10。状态判断模块10根据状态信息判断目标设备是否处于开机状态，并将判断的结果发送给与其相连的信息输出模块11。当目标设备处于开机状态时，信息输出模块11输出正常信息；当目标设备未处于开机状态时，信息输出模块11输出目标设备异常信息。能够进一步提高判断设备是否异常的准确性。
67.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。