车辆总线数据解析方法及电子设备与流程

文档序号:31856415发布日期:2022-10-19 03:01阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种车辆总线数据解析方法,其特征在于,包括:获取车辆的目标实际信号曲线,所述目标实际信号曲线包括预设操作规则下指定信号的实际信号曲线;获取车辆总线数据;根据所述车辆总线数据,确定每条候选总线信号曲线;根据所述目标实际信号曲线与每条所述候选总线信号曲线,解析所述指定信号以得到解析结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实际信号曲线与每条所述候选总线信号曲线,解析所述指定信号以得到解析结果包括:根据所述目标实际信号曲线,从所述候选总线信号曲线中确定目标总线信号曲线;根据所述目标实际信号曲线与所述目标总线信号曲线,解析所述指定信号以得到解析结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实际信号曲线,从所述候选总线信号曲线中确定目标总线信号曲线包括:将所述目标实际信号曲线与每条所述候选总线信号曲线进行曲线特征匹配;确定曲线特征匹配所述目标实际信号曲线的候选总线信号曲线为所述目标总线信号曲线。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实际信号曲线与所述目标总线信号曲线,解析所述指定信号以得到解析结果包括:根据所述目标实际信号曲线与所述目标总线信号曲线,确定信号解析曲线;根据所述信号解析曲线,解析所述指定信号以得到解析结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实际信号曲线与所述目标总线信号曲线,确定信号解析曲线包括:获取至少两组计算参数,每组所述计算参数包括同一时刻下所述目标实际信号曲线的实际信号值与所述目标总线信号曲线的总线信号值;将所述至少两组计算参数代入预设参数方程,确定信号解析曲线。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述信号解析曲线,解析所述指定信号以得到解析结果包括:将所述目标总线信号曲线的总线信号值代入所述信号解析曲线,计算所述指定信号的真实信号值,将所述真实信号值作为所述解析结果,其中,所述信号解析曲线的参数方程如下:y=kx+b在所述参数方程中,y为所述指定信号的真实信号值,k为所述指定信号的比例系数,x为所述目标总线信号曲线的总线信号值,b为所述指定信号的偏移值。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆总线数据包括多个数据帧,每个数据帧具有对应的帧id,所述根据所述车辆总线数据,确定每条候选总线信号曲线包括:根据所述帧id,对每个所述数据帧进行分类,得到每个数据帧集合;根据每个所述数据帧集合中各个数据帧的数据,确定每条所述候选总线信号曲线。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述数据帧集合中各个数据
帧的数据,确定每条所述候选总线信号曲线包括:获取每个所述数据帧集合中各个数据帧的指定字节段数据;计算每个所述指定字节段数据的总线信号值;根据每个所述总线信号值,生成每条所述候选总线信号曲线。9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,所述预设操作规则包括第一操作规则和第二操作规则;获取所述第一操作规则下指定信号的第一实际信号曲线与所述第二操作规则下所述指定信号的第二实际信号曲线;将所述第一实际信号曲线与所述第二实际信号曲线作为所述目标实际信号曲线;则:根据所述目标实际信号曲线与每条所述候选总线信号曲线,解析所述指定信号以得到解析结果,包括:根据所述第二实际信号曲线的解析结果,校验所述第一实际信号曲线的解析结果,将校验通过的所述第一实际信号曲线的解析结果作为所述指定信号的解析结果。10.一种电子设备,其特征在于,包括:总线数据采集装置,用于采集车辆总线数据;控制器,用于分别与所述总线数据采集装置和车辆连接,所述控制器包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9任一项所述的车辆总线数据解析方法。

技术总结
本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆总线数据解析方法及电子设备。车辆总线数据解析方法包括:获取目标实际信号曲线,目标实际信号曲线包括预设操作规则下指定信号的实际信号曲线,获取车辆总线数据,根据车辆总线数据,确定每条候选总线信号曲线,根据目标实际信号曲线与每条候选总线信号曲线,解析指定信号以得到解析结果。区别于传统技术,由于本方法能够根据目标实际信号曲线与每条候选总线信号曲线,自动识别出指定信号对应的总线信号曲线,以便根据指定信号对应的总线信号曲线与目标实际信号曲线,解析指定信号,一方面,其能够快速地对指定信号进行解析,另一方面,其还能够提高信号解析结果的可靠性和准确性。能够提高信号解析结果的可靠性和准确性。能够提高信号解析结果的可靠性和准确性。


技术研发人员:陆日杰
受保护的技术使用者:深圳市道通智能汽车有限公司
技术研发日:2022.07.12
技术公布日:2022/10/18
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