基于互联网的自动化检测设备远程诊断系统的制作方法

本发明属于设备检测，具体是基于互联网的自动化检测设备远程诊断系统。

背景技术：

1、设备检测一般是指采用各类检测仪器对设备各项指标进行检测，以达到保障安全使用的目的。

2、专利公开号为cn114204680b的发明属于电力设备诊断技术领域，具体提供了多类型自动化检测设备融合远程诊断系统及方法，本发明实施例提供的多类型自动化检测设备融合远程诊断系统，所述诊断系统包括检测数据获取终端、云服务器、远程诊断终端。本发明还提供了多类型自动化检测设备融合远程诊断方法。本发明实施例通过设置数据获取终端来远程获取待检测的电力设备的检测数据，从而使得专业技术人员能够在办公室中远程对处于不同位置的电力设备进行检测，有效地缩短了检测周期；在对用户权限进行验证时，对用户脸部图像的降噪处理过程中，有利于提高后续获得的特征数据的准确性，从而提高用户权限验证时的准确性，保证诊断系统的安全性。

3、在进行设备检测过程中，一般根据设备的运行参数，对设备的运行状态进行分析，判定设备的整体状态，但在实际操作判定过程中，并未对设备的波动参数进行测试，只能单纯判定设备处于故障或正常状态，并不能及时分析出对应的设备是否需要进行维护或其他情况，且也容易因数值波动造成误判的情况出现。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了基于互联网的自动化检测设备远程诊断系统，用于解决并不能及时分析出对应的设备是否需要进行维护或其他情况，且也容易因数值波动造成误判的情况出现的技术问题。

2、为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于互联网的自动化检测设备远程诊断系统，包括数据获取端、诊断管理中心以及展示终端；

3、所述诊断管理中心包括指标分析单元、存储单元、异常再测试单元、曲线构建单元、自适应分析单元、周期监测分析单元以及信号生成单元；

4、所述数据获取端，用于采集运行设备的运行参数，其中运行参数包括运行设备各项指标的运行参数，并将所采集的运行参数传输至诊断管理中心内；

5、所述指标分析单元，接收所采集的运行参数，并从存储单元内提取适配区间，并分析所采集的运行参数是否属于对应的适配区间，若属于，则生成正常信号，传输至展示终端内进行展示，若不属于，则生成异常信号，将异常信号传输至异常再测试单元内；

6、所述异常再测试单元，接收指标分析单元所生成的异常信号，并根据异常信号，对指定的运行设备进行异常度分析，并将再测试参数以及输入参数进行捆绑，生成捆绑数据包，传输至曲线构建单元内，具体方式为：

7、从存储单元内提取预测试参数区间，其中预测试参数区间存在多组；

8、依次通过不同的预测试参数区间的具体参数，对输入参数进行限定，输入至指定的运行设备内，并记录指定运行设备的输出参数，将对应预测试参数区间所对应的输入参数以及输出参数进行捆绑，得到属于不同预测试参数区间的捆绑数据包，并将不同的捆绑数据包传输至曲线构建单元内；

9、所述曲线构建单元，对捆绑数据包进行接收，并根据不同的捆绑数据包，构建不同的运行曲线，其运行曲线的横向坐标轴为输入参数，竖向坐标轴为输出参数，将所构建的若干组不同的运行曲线传输至自适应分析单元内；

10、所述自适应分析单元，对所构建的运行曲线进行趋势分析，并获取属于不同运行曲线的趋势区间，再将趋势区间进行交错式分析，根据分析结果，判定指定设备的具体状态，具体方式为：

11、对所构建的不同运行曲线进行接收，确认转折点，分析转折点所对应的输入参数以及输出参数，将输入参数标记为sri，将输出参数标记为sci，其中i=1、2、……、n，其中i代表不同的转折点，i为1时，代表为初始点；

12、采用得到若干组趋势值qs，并从若干组趋势值qs内确认最大值以及最小值，并构建趋势区间，根据不同的运行曲线对不同的趋势区间进行不同的标记处理；

13、依次对若干组不同的运行曲线进行分析，构建组成若干组趋势区间后并进行标记，并将标记处理后的趋势区间进行合并分析，确认若干组趋势区间之间所存在的合并交错区间，并分析确认合并交错区间与不同趋势区间的占比值，且zbk=合并交错区间÷趋势区间得到占比值zbk，其中k代表不同趋势区间所对应的不同占比值；

14、将若干组占比值zbk进行均值处理，得到待处理占比均参，并从存储单元内提取预设参数y1，当待处理占比均参＜y1时，通过信号生成单元生成波动剧烈信号，并将所生成的波动剧烈信号传输至周期监测分析单元内，反之，通过信号生成单元生成运行正常信号，并通过展示终端进行展示。

15、进一步的，所述周期监测分析单元，对所生成的波动剧烈信号进行接收，并根据波动剧烈信号，对指定设备进行周期性监测分析，再次分析判定指定设备是否处于故障状态。

16、优选的，所述周期监测分析单元，对指定设备进行周期性监测分析的具体方式为：

17、根据波动剧烈信号，确认对应的运行设备，再确认此运行设备所对应的占比值zbk，获取最小占比值所对应的趋势区间，并确定产生去趋势区间所对应的运行曲线，从运行曲线内，直接确认对应的预测试参数区间；

18、根据所确认的预测试参数区间，限定一组监测周期t，采用预测试参数区间内的输入参数进行周期测试处理，对运行设备实时所产生的输出参数进行记录，并将其标记为sct，其中t代表不同的输出参数；

19、将输出参数sct与预设参数y2进行比对，当sct≤y2时，不进行任何处理，反之，将对应的输出参数标记为预警参数；

20、在此监测周期t内，对预警参数所出现的次数以及具体时长进行记录，并将所出现的次数标记为cs，将所记录的具体时长标记为ss，采用hd=cs×c1+ss×c2得到核对值hd，其中c1以及c2均为预设的固定系数因子，其具体取值由操作人员根据经验拟定；

21、将核对值hd与预设参数y3进行比对，当hd≤y3时，生成设备维护信号，并将所生成的设备维护信号传输至展示终端内进行展示，反之，生成设备故障信号，并将所生成的设备故障信号传输至展示终端内进行展示。

22、与现有技术相比，本发明的有益效果是：根据所产生的测试参数，构建不同类型的运行曲线，再对运行曲线之间转折点的趋势进行分析，并确认对应的趋势值，根据所确认的趋势值，再分析若干组趋势区间之间的合并区域，后续再将合并交错区域与原始所存在的趋势区间进行占比分析，获取对应的占比值，再根据占比值的具体数值，便可对运行设备运行过程中的波动状态进行确认，并不会因某次的数值波动，造成波动状态误判的情况出现，提升数值判定的准确度；

23、针对于波动较为剧烈的某运行设备，再次进行数值分析，进行周期监测，分析此周期内，所产生的波动数值是否会超出正常工作的最大值，若超出最大值，则代表数值异常，再分析数值异常所出现的次数以及具体时长，来判定该设备是否需进行维护或故障维修，以此提升整个系统的远程诊断效果。