一种智能家居设备的温控方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及智能家具，具体是一种智能家居设备的温控方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、智能家居是以住宅为平台，采用综合布线技术、网络通信技术、安全防护技术、自动控制技术、音视频技术等将家居生活有关的设备集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，用户可以通过网络对部分智能家居设备进行设置或管理，用户通过网络连接到智能家居控制器，然后向智能家居控制器发送控制信息。智能家居控制器解析用户的控制信息，然后将进行后的控制信息转化为控制指令，发送给智能家居设备以实现温度控制，提升家居安全性、便利性、艺术性，并实现节能环保的居住环境。

2、有些智能家居设备仅采用传统的温度传感器和定时控制的方式进行温控，无法实现精确的温度调节，这种方法容易受到环境变化和用户需求的影响，同时，智能家居设备的温控系统往往需要与其他平台进行网络互联，涉及到用户的个人生活信息和习惯，如果这些数据被泄露或滥用，将对用户的隐私和安全造成潜在风，因此需要一种具有安全性的智能家居设备的温控方法、系统及存储介质。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能家居设备的温控方法、系统及存储介质，用户可以感知家具设备状态和室内环境参数，通过数据分析和远程指令来控制设备运行和温度调节，提供了便利性的智能终端界面，并确保用户的隐私和数据安全，实现智能家居设备的智能温控。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、本技术提供了一种智能家居设备的温控方法，包括以下步骤：

4、s1：个人信息录入，通过将用户的个人信息和面部识别录入智能家居设备的温控系统中，在用户的身份验证通过之后，才能对温控系统内的数据进行修改和控制，通过绑定用户的家属关系，关联到多个用户实行同时监控；

5、s2：智能感知，通过多个传感器和装置感知家具设备的状态和参数，监测家具设备的工作状态、开关状态和能耗信息，并将相关数据传输给智能终端；

6、s3：根据s1的智能感知，使用高精度传感器感知室内的环境参数，并获得准确的室内环境信息和人员的位置和行为，如温度、湿度、光照强度，通过智能算法对数据进行分析和处理，并判断人员的资质和环境的温湿度；

7、s4：数据分析与实时检测，对环境数据进行实时监测和分析，了解室内环境的变化趋势、周期性规律以及与用户行为的相关性，结合用户的行为习惯通过预测模型显示，并分析用户所需的温湿度结果；

8、s5：温度调节指令，结合s4步骤的用户的行为习惯和用户设定的温度偏好和时间表，生成精确的温度调节指令，通过智能终端对家具设备进行温湿度发出指令；

9、s6：温度指令执行，通过执行器来接收指令，并控制相应的家具设备运行状态，合法人员通过智能终端控制执行器调节所需的家具设备环境参数，并设置所需的时间内进行开和关，在判断没有收到相关的指令信息时，则通过主用户的相关行为习惯对室内家具设备进行开和关，并在开半小时之后确认无人员到达室内，则家具设备自动选择关闭；

10、s7：根据s6步骤所述指令，在没有接收到指令，并没有开启智能家居设备时，则只能在合法人员或者关联人员进入到室内，才能进行开启，无关联人员进入室内，再感知到人员的行为并判断之后，通过智能终端预警并发送信息至主用户，确保各室内和家具的正常运行和安全性；

11、s8：用户界面交互，通过智能终端提供了用户与智能家居设备交互和设置的界面，用户通过智能终端进行远程控制、设置温度、设定定时开关机和选择工作模式，通过手机应用程序远程调节家中的温度，确保回家时室内已经达到所需的舒适温度，灵活地调整温度；

12、s9：数据传输的安全性，通过加密算法个人用户信息和智能终端发送的指令的进行加密，保护用户的隐私和数据安全加密传输，防止未经授权的访问或窃取，保护用户的隐私和数据安全。

13、作为优选的，所述s4步骤中的预测模型，通过收集用户使用的历史温度数据并进行数据准备，包括室内温度、外部温度因素，再将收集数据的70％训练集，30％作为测试集，再选择室内温度的历史观测值作为特征值，对全部数据进行预处理，在数据预处理阶段，对特征值进行归一化处理，再通过python和深度学习库构建多层lstm模型，其中lstm模型的输入是历史温度观测值序列，输出是下一个时间步的预测温度值，之后训练集对lstm模型进行训练，并根据需要进行lstm模型验证和调优，调整超参数来提高lstm模型性能，通过评估指标来衡量预测结果与实际温度之间的误差，在lstm模型训练完成并通过验证，并预测下一个时间步的室内温度，将训练好的lstm模型集成到智能家居系统中，根据历史数据和实时输入提供准确的室内温度预测，并相应地调整温控设备。

14、一种智能家居设备的温控系统，包括

15、环境数据采集模块，用于准确感知室内家具的状态和环境参数，通过多个传感器的数据采集，更精确地了解室内温度和湿度变化；

16、智能控制模块，使用智能算法对环境数据采集模块采集到的数据进行分析和处理，结合用户设定的温度偏好和时间表，生成精确的温度调节指令；

17、执行器模块，用于执行智能控制模块生成的温度调节指令，具备高效稳定的控制能力，以实现精确的温度调节；

18、数据交互模块，用于给用户与智能家居设备进行交互和设置的界面，通过智能终端进行远程控制和设置温度，在用户交互界面上，实现灵活地调整温度、设定定时开关机、选择工作模式；

19、数据安全模块，用于保护用户的隐私和数据安全，采用加密算法对用户个人生活信息和设备控制指令进行加密传输，并进行身份验证，确保合法用户访问和控制智能家居设备的温控系统；

20、网络通信模块，用于智能家居设备与智能终端的网络互联，通过安全的网络连接，将用户的控制指令传输到智能家居设备的控制模块，并将设备状态、温度记录的相关数据传输到数据交互模块，实现远程监控和数据交互。

21、作为优选的，所述环境数据采集模块分成家具设备感知单元和环境感知单元，

22、所述家具设备感知单元，用于感知家具设备的状态和参数，包括多个传感器和装置，用于监测家具设备的工作状态、开关状态、能耗信息，并将传感器和装置收集的相关数据传输给智能终端；

23、所述环境感知单元，用于感知室内的环境参数，如温度、湿度、光照强度，并采用多种高精度传感器，获得更全面、准确的室内环境信息以及人员的位置和行为，并结合智能算法对数据进行分析和处理，实现更精确的环境感知，得到环境的各参数数据再传输到智能控制模块，进行温度调节和智能决策。

24、作为优选的，所述智能控制模块分成数据分析处理单元和温度调节指令生成单元，

25、所述数据分析处理单元，用于对环境数据采集模块采集到的数据进行分析和处理，使用智能算法，对传感器获取的室内温度、湿度、光照强度数据进行实时监测和分析，通过数据分析，了解室内环境的变化趋势、周期性规律以及与用户行为的相关性，并分析出用户相关性的结果；

26、所述温度调节指令生成单元，用于结合用户设定的温度偏好和时间表，基于数据分析处理单元得出的结果，生成精确的温度调节指令，根据用户的习惯和设定，以及当前环境的需求，计算出最适合的温度设置，并生成相应的温度调节指令，并发送到执行器模块，或通过智能终端接收环境数据采集模块的环境相关数据，远程发送温度调节指令到执行器模块，对家具设备进行温度调节。

27、作为优选的，所述执行器模块分成控制状态执行单元和温度调节执行单元，

28、所述控制状态执行单元，用于执行智能控制模块生成的温度调节指令，并控制相应的家具设备运行状态，通过与温度调节指令生成单元的交互，准确地响应并执行相应的指令，同时，还能监测家具设备的工作状态，确保各家具的正常运行和安全性；

29、所述温度调节执行单元，用于专注于温度调节功能，负责根据温度调节指令进行精确的温度调节，控制加热或制冷设备，根据指定的温度设置，调整设备的输出能力，实现所需的温度调节。

30、作为优选的，所述数据交互模块分成用户界面交互单元和远程控制单元，

31、所述用户界面交互单元，用于给用户的智能终端与智能家居设备进行交互和设置的界面，为智能手机应用程序的界面，通过这个界面，用户灵活地调整温度、设定定时开关机、选择工作模式，显示当前室内温度、湿度等环境信息，以帮助用户做出更准确的调节和决策；

32、所述远程控制单元，用户通过智能终端进行远程控制和设置温度，用户使用智能手机、平板电脑或电脑设备，通过互联网连接到智能家居系统，并进行远程控制，再接收环境数据采集模块的实时数据，使用户能够了解室内环境状态和室内家具的运行状态，并作出相应的调节。

33、作为优选的，所述数据安全模块分成数据加密传输单元和身份验证单元，

34、所述数据加密传输单元，用于保护用户的隐私和数据安全，采用加密算法对智能家居设备的温控系统的用户个人生活信息和设备控制指令进行加密传输，在数据传输过程中，所有敏感的用户数据和指令都会被加密，防止未经授权的访问或窃取，确保数据传输的机密性和完整性；

35、所述身份验证单元，用于对用户进行身份验证，只有合法用户才能访问和控制智能家居设备的温控系统，通过用户提前录入的个人信息和面部识别身份验证，防止未经授权的用户访问和控制设备，保护用户的隐私和数据安全，当用户尝试访问温控系统时，身份验证单元会验证其身份，并只允许合法用户进行操作。

36、作为优选的，所述网络通信模块分成指令传输单元和数据传输单元，

37、所述指令传输单元，用于智能家居设备与智能终端之间的控制指令传输，通过安全的网络连接，用户在智能终端上发出的控制指令会被传输到智能家居设备的智能控制模块，确保用户的指令能够准确地传达并执行；

38、所述数据传输单元，用于将设备状态、温度记录的相关数据从智能家居设备传输到数据交互模块，实现远程监控和数据交互，智能家居设备的智能控制模块不断采集设备状态和温度数据，并将其通过安全的网络连接传输到数据交互模块，用户通过智能终端远程实时监控设备状态和查看温度记录，保证数据的安全传输和完整性。

39、一种存储介质，所述存储介质中有计算机程序，通过计算机程序发布指令，并进行加密，再传输到执行器中进行解密执行，对智能家具设备进行温度调节。

40、本发明的有益效果为：

41、(1)通过环境数据采集模块和多个传感器的数据采集，能够准确感知室内环境参数的变化，并获得更全面、准确的室内环境信息，对采集到的环境数据进行分析和处理，结合用户设定的温度偏好和时间表，生成精确的温度调节指令，并根据用户的习惯和需求，实现最适合的智能温度调节；

42、(2)通过数据交互模块和网络通信模块，用户可使用智能终端进行远程监控室内环境状态和家具设备的运行状态，保证室内温度始终符合需求，通过执行器模块具准确执行智能控制模块生成的温度调节指令，实现精确的温度调节，同时，确保各家具的正常运行和安全性；

43、(3)采用加密算法对用户个人生活信息和设备控制指令进行加密传输，并进行身份验证，确保只有合法用户才能访问和控制设备，保护用户的隐私和数据安全。