车辆轨迹跟踪控制器参数自学习方法及装置

文档序号:37098803发布日期:2024-02-22 20:56阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种车辆轨迹跟踪控制器参数自学习方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设车辆运动控制器,将目标车辆的控制量解耦为前馈控制量和反馈控制量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设车辆运动控制器,将目标车辆的控制量解耦为前馈控制量和反馈控制量,还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述前馈控制量和所述反馈控制量进行参数自学习操作,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述前馈控制量和所述反馈控制量进行参数自学习操作,得到所述目标车辆的最优方向盘控制量,包括:

6.一种车辆轨迹跟踪控制器参数自学习装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述解耦模块包括:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述解耦模块还包括:

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述控制模块包括:

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述控制模块包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-5任一项所述的车辆轨迹跟踪控制器参数自学习方法。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的车辆轨迹跟踪控制器参数自学习方法。


技术总结
本申请涉及一种车辆轨迹跟踪控制器参数自学习方法及装置,其中,方法包括:基于预设车辆运动控制器,将控制量解耦为前馈和反馈控制,分别设计实验和算法进行数据驱动的参数自学习,实验和算法设计为:将自由驾驶对应的随机曲线路径设置为第一目标行驶路径,采集不同速度下的路径曲率、方向盘转角、车速等信息,作为无跟踪误差数据以学习前馈控制;预设直线为第二目标轨迹,采集驾驶员从不同初始状态驶向目标轨迹的数据,包括跟踪误差、车速、方向盘转角,作为无前馈量跟踪数据以学习反馈控制;设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角,实现控制器参数自学习。由此,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题。

技术研发人员:徐少兵,曹越铭,徐梓焜,李尚怡,王建强,李克强,许庆
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/21
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