1.一种多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述数据分析模块设有散热分析单元，用以根据实时环境温度对散热状态进行判断，并根据散热状态对散热策略进行设置；
3.根据权利要求2所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述数据分析模块设有区域分析单元，用以根据散热设备运行状态生成辐射距离，并对机房运行区域进行划分，并根据划分结果对散热状态的判断过程进行优化；
4.根据权利要求3所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述数据分析模块设有时段分析单元，用以根据高频时间段到达时间间隔对散热设备使用状态进行判断，并根据判断结果对优化过程进行调整；
5.根据权利要求1所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述联动控制模块设有散热控制单元，用以根据散热策略对散热设备进行控制，并在散热策略为开启高功率散热时根据联动控制模型输出联动控制决策；
6.根据权利要求5所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述散热控制单元在构建联动控制模型时，获取最优散热数据，并对最优散热数据进行数据划分，将其30％划分为联动控制模型测试集，70％划分为联动控制模型训练集，并将联动控制模型训练集输入至神经网络模型中对神经网络模型进行训练，根据联动控制模型测试集对训练后的神经网络模型进行测试，在测试准确率达到98％时将神经网络模型作为联动控制模型进行输出，在测试准确率未达到98％时，对神经网络模型进行参数优化，直至测试准确率达到98％时，将神经网络模型作为联动控制模型进行输出。
7.根据权利要求5所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述联动控制模块设有决策验证单元，用以根据仿真环境温度对联动控制决策有效性进行判断，并根据验证结果对联动控制模型进行优化；
8.根据权利要求7所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述联动控制模块设有区域监测单元，用以根据机房波动运行区域最高温度对机房波动运行区域联动控制有效性进行判断，并根据监测结果对联动控制决策进行调整；
9.根据权利要求1所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述热电转换模块根据联动控制决策中各散热设备的目标功率值g与预设目标功率值g0进行比对，并根据比对结果对热电转换散热设备进行判断，其中：
10.根据权利要求9所述的多散热设备智能联动的机房节能管理系统，其特征在于，所述热电转换模块获取热电转换散热设备的基点坐标，并根据热电转换散热设备的基点坐标计算各热电转换散热设备的基点距离，获取各热电转换散热设备的基点距离的最大值，将其作为连接结构距离k，将连接结构距离k与预设连接结构距离k0进行比对，并根据比对结果对热电转换的串并联连接结构进行判断，其中：