技术总结
本发明基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法的步骤如下：S1用用户在文本流网络上当前发布和转发的推文建立实时用户文档，对多个实时用户文档建立热点事件空间，得到用户当前所关注的多个热点事件；S2用用户在文本流网络上的所有信息建立用户文档，对多个用户文档建立长期兴趣主题空间，得到多个用户分别在该空间的长期兴趣分布向量；S3用用户长期兴趣分布向量对所述多个热点事件进行排序，获得用户当前最感兴趣热点事件；S4在视频应用平台检索与用户当前最感兴趣热点事件相关的多个视频；S5用用户在视频应用平台信息，得到用户长期兴趣特征向量；S6用用户长期兴趣特征向量对所述多个视频进行重排序，并把前N个视频推荐给该用户。
技术研发人员：徐常胜;邓拯宇;桑基韬
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
文档号码：201310217181
技术研发日：2013.06.03
技术公布日：2016.12.28