1.一种用于控制和监测系统(10)的基于模式识别的方法，所述控制和监测系统(10)用于自动化承保系统(20、21)或自动化数据捕获和监视系统，其中通过在所述承保过程流(19)中或从对象源捕获承保对象(71、72、73)来监测承保系统(20、21)的所述工作流和/或承保系统(20、21)的所述对象源，并且其中在借助于所述控制和监测系统(10)检测到非一致的工作流对象(71、72、73)之后触发激活附加过程状态(1911、1912、1913)，所述基于模式识别的方法的特征在于：
基于由自动化承保系统(20、21)提供的预限定边界条件生成多个块元件(1112、1113、1114)，并且其中所述块元件(1112、1113、1114)为工作流对象(71、72、73)的可触发部分，并且包括可互连的搜索项和/或元数据中的一个或更多个，并且其中所述块元件(1112、1113、1114)被分配给识别块映射(111)并且借助于由第一数据库(11)提供的第一可搜索数据结构(112)进行存储，
所述系统(10)包括第二数据库(12)，所述第二数据库(12)提供用于存储多个工作流对象(1211、1212)的第二可搜索数据结构(121)，并且其中基于可限定的边界条件参数和/或历史工作流对象至少部分地生成所述第二数据库(12)的所述存储的工作流对象(1211、1212)，
借助于所述测量和监测系统(10)在所述工作流路径(19)内捕获工作流对象(71、72、73)，并且其中所述系统(10)包括具有识别模块(132)的核心引擎(131)用于扫描所捕获的工作流对象(71、72、73)，从而识别和标识在所捕获的工作流对象(71、72、73)中的所存储的识别块映射(111)的块元件(1112、1113、1114)，
基于所捕获的工作流对象(71、72、73)的所述过滤块元件，确定相对于所述第二数据库(12)的所存储的工作流对象(1211、1212)中的每个的邻近度因子，并且其中通过将所捕获的工作流对象(71、72、73)的所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的块元件进行匹配来测量对应的邻近度因子，从而基于所述可相互分配的块元件提供用于所述两个工作流对象的所述邻近度的所述测量，
基于所识别的块元件与所述第一可搜索数据结构(111)的所存储的块元件(1111、1112、1113)的一致性，并且基于所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的一致性，生成一致性指数并将其分配给所捕获的工作流对象(71、72、73)，并且其中，仅选择在所述邻近度因子的预限定范围内的工作流对象(1211、1212)用于生成所述一致性指数，并且其中所述一致性指数提供用于所捕获的工作流对象(71、72、73)与所述自动化承保系统(10)的所述预限定边界条件的一致性的测量，以及
当所述一致性指数的所述测量值超过如借助于所述触发模块(14)建立的风险阈值(141)时，借助于所述测量和监测系统(10)的过程管理引擎(13)触发所述附加过程状态并将其分配给所述过程流(19)。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为了借助于所述识别模块(132)识别和标识块元件(112、113、114)，借助于所述识别模块(132)对所捕获的工作流对象进行内容扫描，从而借助于所述第一可搜索数据结构(111)的所存储的块元件触发所述工作流对象(71、72、73)的块元件，其中借助于分类模块(133)对所捕获的工作流对象的触发块元件进行分类，其中借助于实体提取模块(134)提取相关联的实体，并且其中借助于关键词标记模块(135)来标记所述工作流对象的所述检测到的搜索项。
3.根据权利要求1至2中的一项所述的方法，其特征在于，借助于信令模块(14)，生成控制和操纵信令(141、142、143)并且经由所述运行时间接口(311、312)传输到相关联的运行时间执行模块(30、31)，其中通过基于所传输的控制和操纵信令(141、142、143)借助于所述运行时间执行模块(30、31)执行所述激活的过程任务(1921、1922、1923)来处理所述工作流对象(71、72、73)，并且其中，借助于过程任务引擎(312、322)生成所述过程任务(1921、1922、1923)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，基于由自动化承保系统(20、21)提供的预定边界条件，通过至少部分地从历史和/或模拟数据中提取数据生成所述多个块元件(1112、1113、1114)。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，通过所述承保系统(20、21)借助于用于控制和监测系统(10)的基于模式识别的方法，通过适应反映所述自动承保系统(20、21)的所述总体风险偏好的所述预限定边界条件，关于从风险暴露组件(50、…、54)合并的总体风险动态地适应所述自动化承保系统(20、21)。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述可互连搜索项和/或元数据中的一个或更多个至少部分地从历史和/或模拟数据中提取和/或生成。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，除所述可互连搜索项和/或元数据中的所述一个或更多个之外，所述块元件(1112、1113、1114)还包括可变加权参数，其中通过所述可变加权参数对每个块元件(1112、1113、1114)和/或其与所存储的块元件(1111、1112、1113)以及与带有工作流对象(1211、1212)的所识别的块元件的一致性进行加权，用于生成所述一致性指数。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，基于可限定的边界条件参数至少部分地生成所述第二数据库(12)的所存储的工作流对象(1112、1212)，所述可限定的边界条件参数从所述第一数据库(11)中选择块元件(1112、1113、1114)和/或从历史工作流对象的数据中提取工作流对象。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，通过将所捕获的工作流对象(71、72、73)的所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的块元件(1211、1212)进行匹配来测量所述对应的邻近度因子，从而基于所述可相互分配的块元件和/或它们的一致程度提供针对所述两个工作流对象的所述邻近度的所述测量。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所捕获的工作流对象(71、72、73)的所述过滤的块元件，确定对于所述第二数据库(12)的所存储的工作流对象(1211、1212)中的每个的邻近度因子，其中通过将所捕获的工作流对象(71、72、73)的所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的块元件进行匹配来测量对应的邻近度因子，从而基于可相互分配的块元件的数目和/或它们的一致性程度提供用于所述两个工作流对象的所述邻近度的所述测量。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，基于所识别的块元件与所述第一可搜索数据结构(111)的所存储的块元件(1111、1112、1113)的一致性，并且基于所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的一致性，生成所述一致性指数并且将其分配给所捕获的工作流对象(71、72、73)，其中所述一致性指数提供所捕获的工作流对象(71、72、73)在所述自动化承保系统(10)的所述预限定边界条件内的所述方差的测量。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述承保系统(20、21)的所述承保过程流(19)基于工作流对象(71、72、73)的状态转变受控处理，其中，借助于控制系统(10)，在包括多个过程状态(1911、1912、1913)的所述状态结构化过程流(19)之后选择和处理对象(71、72、73)，并且对于每个过程状态(1911、1912、1913)，借助于所述控制系统(10)执行一个或更多个过程任务(1921、1922、1923)，并且其中从一个过程状态(1911、1912、1913)处理所选对象(71、72、73)以到达后续过程状态(1911、1912、1913)。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，通过所述控制系统(10)的捕获装置(15、151、152、153、154)捕获工作流对象(71、72、73)的状态参数，并且基于所捕获的状态参数确定处理状态(1911、1912、1913)并将其分配给所选择的对象(71、72、73)，其中，基于所述工作流对象(71、72、73)的所确定的处理状态(1911、1912、1913)和/或状态参数，借助于所述监测和控制系统(10)产生针对具体过程状态(1911、1912、1913)的至少一个过程任务(1921、1922、1923)。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据分配给过程任务(1921、1922、1923)的任务参数激活所生成的过程任务(1911、1921、1923)。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其特征在于，所述过程流(19)由所述控制系统(10)进行动态地操作，其中，借助于所述控制系统(10)，通过执行所分配的处理任务(1921、1922、1923、1924)，从所确定的处理状态(121、122、123)处理承保工作流对象(71、72、73)以到达后续处理状态(1911、1912、1913)。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述承保过程流(19)被动态地生成和适应，其中所述工作流对象(71、72、73)借助于所述控制系统(10)进行处理，所述控制系统(10)通过触发所述先前过程状态(1911、1922、1933)的所述任务参数和/或状态参数的限定触发值来发起后续过程状态(1911、1922、1933)。
17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，对于所述过程流(19)内的后续状态转换，将所述后续处理任务(1911、1912、1923)分割成子任务，其中，子任务由所述控制系统(10)生成，以便当采取超过如所述触发模块(14)所建立的所述风险阈值(141)的一致性指数的测量值时，提供被触发并分配给所述过程流(19)的附加过程状态。
18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述控制系统(10)包括历史引擎设备(16)，其中与已知风险参数相关联的已处理工作流对象的历史数据被存储在所述控制系统(10)的存储设备中，其中将所存储的历史数据与所述当前工作流对象(71、72、73)进行比较，并且借助于过滤模块(17)从所存储的数据中过滤相关的历史工作流对象(71、72、73)数据，其中所述历史引擎设备(16)和所述控制系统(10)通过数据链路连接，所述数据链路用于所述控制系统(10)与所述历史引擎设备(16)之间的数据信令传输，并且其中所述控制系统(10)动态地生成所述状态结构化过程流(19)，并且所捕获的工作流对象基于来自所述控制系统(10)的所述历史引擎设备(16)和所述过程管理引擎(13)的所述数据信令传输进行动态地处理。
19.根据权利要求1至18中任一项所述的方法，其特征在于，所述控制系统(10)和所述运行时间执行设备(30、31)在运行时间交互，其中通过基于所传输的控制和操纵信令(141、142、143)借助于所述运行时间执行设备(30、31)执行所述激活的过程任务(1921、1922、1923)，来使用所生成的过程任务(1921、1922、1923)基于所述动态地适应的过程流(19)处理所述对象(71、72、73)。
20.根据权利要求1至19中任一项所述的方法，其特征在于，所述控制系统(10)的第一层执行包括生成所述过程状态(1911、1912、1913)，并且所述控制系统(10)的第二层执行包括，当采用超过如借助于所述触发模块(14)所建立的所述风险阈值(141)的所述一致性指数的测量值时，生成和关联所述附加过程任务(1911、1912、1913)，其中通过使所述运行时间执行设备(30、31)的操作参数交替，由所述控制系统(10)动态地适应所述工作流对象(71、72、73)和所述适当信令(141、142、143)的所述处理。
21.根据权利要求1至20中任一项所述的方法，其特征在于，所述控制系统(10)通过在借助于所述承保过程流(19)完成所述处理之后自动捕获已处理的工作流对象(71、72、73)而自适应，其中借助于所述第二数据库(12)的所述第二可搜索数据结构(121)动态地改变所述第二数据库(12)的内容，从而存储所捕获和已处理的工作流对象(1211、1212)。
22.根据权利要求1至21中任一项所述的方法，其特征在于，所述捕获装置(15)包括测量设备和/或测量传感器(151、152、153、154)，用于捕获所述工作流对象(71、72、73)的状态参数和/或任务参数。
23.根据权利要求1至22中任一项所述的方法，其特征在于，经由多个输入设备(181、182、183)捕获所述工作流对象(71、72、73)的所述参数，所述输入设备(181、182、183)可经由所述接口模块(18)和/或网络(60)由风险暴露组件(51、52、53)和/或自动化保险系统(20、21)访问，用于基于借助于所述控制系统(10)的所述信令模块(14)生成的适当信号来动态地适应所述工作流对象(71、72、73)。
24.根据权利要求1至23中任一项所述的方法，其特征在于，基于所捕获的工作流对象(71、72、73)的所测量的一致性指数，通过所述控制系统(10)动态地生成所述附加过程状态(1911、1912、1913)的所述过程任务(1921、1922、1923)的任务参数的至少部分。
25.根据权利要求1至24中任一项所述的方法，其特征在于，借助于所述信令模块(14)生成适当的信令(141、142、143)，用于操纵所述执行设备(50、51、52)，所述执行设备(50、51、52)根据如由所述控制系统(10)生成的所述过程流和/或附加过程流(19)来处理所选择的对象(71、72、73)。
26.根据权利要求1至24中任一项所述的方法，其特征在于，至少基于所捕获的状态参数、所述任务参数和/或所述操作参数，借助于所述控制系统(10)的专用监测和/或测量设备(30、31)监测所捕获的工作流对象(71、72、73)的所述处理。
27.根据权利要求1至25中任一项所述的方法，其特征在于，借助于所述附加过程状态，通过组合在所述第一数据库(11)内触发的多个块元件(1112、1113、1114)基于预限定的结构由所述系统(10)在所述工作流路径(19)内自动汇编所述工作流对象(71、72、73)，所述附加过程状态借助于所述测量和监测系统(10)的所述过程管理引擎(13)被触发并且被分配给所述过程流(19)。
28.根据权利要求1至26中任一项所述的方法，其特征在于，借助于所述附加过程状态，基于所识别的块元件与所述第二数据库(12)的工作流对象(1211、1212)的所述一致性，由在所述第一数据库(11)内触发的块元件(1112、1113、1114)替代所述工作流对象(71、72、73)的至少一个风险导入识别块元件，从而改进所测量的一致性指数，所述附加过程状态借助于所述测量和监测系统(10)的所述过程管理引擎(13)触发并且被分配给所述过程流(19)。
29.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述工作流对象(71、72、73)的风险导入识别块元件由在所述第一数据库(11)内触发的块元件(1112、1113、1114)替代，直到所捕获的工作流对象(71、72、73)的所测量的一致性指数在所述自动化承保系统(10)的所述预限定边界条件内进行测量。
30.一种用于自动化承保系统(20、21)或基于自动化模式识别的数据捕获系统的基于模式识别的控制和监测系统(10)，其中所述承保系统(20、21)的风险转移对象的投资组合通过连续捕获所述合并的风险转移对象(71、72、73)的所述投资组合的风险转移对象(71、72、73)来监测，并且其中，在借助于所述控制和监测系统(10)检测到在所述合并的风险转移对象(71、72、73)的所述投资组合内的非一致风险转移对象(71、72、73)之后，触发激活过程状态(1911、1912、1913)，所述基于模式识别的控制和检测系统(10)的特征在于：
基于借助于自动化承保系统(20、21)提供的预限定边界条件生成多个块元件(1112、1113、1114)，其中所述块元件(1112、1113、1114)为风险转移对象(71、72、73)的可触发部分，并且包括所述可互连搜索项和/或元数据中的一个或更多个，并且其中所述块元件(1112、1113、1114)被分配给识别块映射(111)并且借助于由第一数据库(11)提供的第一可搜索数据结构(112)来存储，
所述系统(10)包括第二数据库(12)，所述第二数据库(12)提供用于存储多个风险转移对象(1211、1212)的第二可搜索数据结构(121)，其中基于可限定的边界条件参数至少部分地生成和/或基于历史风险转移对象生成所述第二数据库(12)的所存储的风险转移对象(1211、1212)，
借助于所述测量和监测系统(10)风险转移对象(71、72、73)在所述工作流路径(19)内是可捕获，其中所述系统(10)包括具有识别模块(132)的核心引擎(131)用于扫描所捕获的风险转移对象(71、72、73)，从而识别和标识在所捕获的风险转移对象(71、72、73)中的所存储的识别块映射(111)的块元件(1112、1113、1114)，
基于所捕获的风险转移对象(71、72、73)的所述过滤块元件，确定相对于所述第二数据库(12)的所存储的风险转移对象(1211、1212)中的每个的接近度因子，并且其中通过将所捕获的风险转移对象(71、72、73)的所识别的块元件与所述第二数据库(12)的风险转移对象(1211、1212)的块元件进行匹配来测量对应的邻近度因子，从而基于所述可相互分配的块元件提供针对所述两个风险转移对象的所述邻近度的所述测量，
基于所识别的块元件与所述第一可搜索数据结构(111)的所存储的块元件(1111、1112、1113)的一致性，并且基于所识别的块元件与所述第二数据库(12)的风险转移对象(1211、1212)的一致性，生成一致性指数并将其分配给所捕获的风险转移对象(71、72、73)，并且其中，仅选择在所述邻近度因子的预限定范围内的风险转移对象(1211、1212)用于生成所述一致性指数，并且其中所述一致性指数提供针对所捕获的风险转移对象(71、72、73)在所述自动化承保系统(10)的所述预限定边界条件内一致性的测量，以及
当采用超过如借助于所述触发模块(14)建立的风险阈值(141)的所述一致性指数的所述测量值时，可借助于所述测量和监测系统(10)的过程管理引擎(13)触发所述过程状态并将其分配给过程流(19)。
31.根据权利要求29所述的系统，其特征在于，为了借助于所述识别模块(132)识别和标识块元件(112、113、114)，借助于所述识别模块(132)对所捕获的工作流对象进行内容扫描，从而借助于所述第一可搜索数据结构(111)的所存储的块元件触发所述工作流对象(71、72、73)的块元件，其中借助于分类模块(133)对所捕获的工作流对象的触发块元件进行分类，其中借助于实体提取模块(134)提取相关联的实体，并且其中借助于关键词标记模块(135)来标记所述工作流对象的所述检测到的搜索项。