本发明一般涉及电子商务，具体的涉及基于人脉的电子商务信誉评价系统。
背景技术：
电子商务已经司空见惯，很多商家通过淘宝等提供商品和服务。但是淘宝等电商平台上商家的信誉存在很严重的问题，很多商家通过刷单的方法，提高自己商品的销售数量，编写良好的客户评价。网上流传着“十个淘宝九个刷，还有一个做批发”这样的传言，新的商家通过刷单提高信誉，老的商家通过刷单保住信誉。虽然淘宝目前也在打击刷单的行为，通过技术手段可能能够查处一部分刷单行为，但是商家通过自己的朋友刷单，则很难检测。因此，很多人都不再相信商家的信誉，贵重的物品也不敢在淘宝等电商平台上面购买。电子商务需要一种信誉评价系统，让用户能够真正放心的购买想要的商品和服务。
技术实现要素：
为了解决刷单带来的信誉作假问题，本发明采用的技术解决方案是:当买家准备购买一个商品时，可以显示买家的朋友、朋友的朋友、朋友朋友的朋友这样一度人脉、二度人脉和三度人脉购买这个商品总的数量，优先展示基于买家人脉购买这个商品的评价。如果卖家是个体经营的话，也可以显示基于卖家人脉购买这个商品的数量。英国牛津大学的人类学家罗宾·邓巴（Robin Dunbar）提出150定律，每一个人身后，大致有150名亲朋好友。三度人脉的总数就是150*150*150=3375000。中国目前网购的总人数大约在三四亿左右，在一般的情况下，卖家每卖出100件商品，中间应该有1件是买家的一度、二度和三度人脉购买的。假设这个商品每个月的销售数量是2000件时，如果买家一度、二度和三度人脉之前购买这个商品的数量很少很少，这个商品则很可能存在刷单的行为。
基于卖家的人脉，则可以查看卖家自己的朋友买了多少这个商品，有的商品如果卖家自己朋友都不买的话，则可能也不是一件好商品。
根据六度人脉理论，当用户搜索一个商品时，可以优先展示离买家人脉距离比较近的商家的商品，如果是商家刚好是买家某个朋友的朋友，买家还可以咨询自己的朋友。
附图说明
附图1是本发明一种实施方式所包含的一些模块：101是使用大数据或者MapReduce等技术计算出一个人一度、二度、三度人脉的相关信息，102是用户打开某一个商品时，显示这个商品一段时间内的总的销量，以及卖家自己的朋友购买这个商品的数量，同时还可以显示买家人脉购买这个商品的数量，103是显示所有买家人脉购买这个商品后对商品的评价，104是显示买家与卖家之间的人脉关系,比如买家------张三------卖家，买家和卖家有一个共同的朋友张三，105是用户搜索某个商品时，优先展示和买家人脉关系比较近的卖家的商品。
具体实施方式
在一种实施方式中，当用户搜索一个商品时，优先显示二度人脉内卖家的商品，当用户打开一个商品链接时，显示卖家一度人脉购买这个商品的数量以及商品销售的总数量，买家可以点击一个链接去查看买家一度、二度人脉购买这个商品的总数量，以及购买后的评价，以及买家和卖家之间的人脉关系距离(计算量比较大，只有用户想要查看时，才会去计算基于买家人脉的商品销售数量和评价)。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则和精神之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均就包含在本发明的保护范围之内。