一种体温预警3D模型及其使用方法与流程

本发明涉及医疗器械技术领域，特别涉及体温预警3D模型使用方法。

背景技术：

二维(2D)是在一个平面上的内容。二维即左右、前后两个方向，不存在上下。在一张纸上的内容就可以看成是二维，即只有面积，没有体积。二维空间是指仅由长度和宽度(在几何学中为X轴和Y轴)两个要素所组成的平面空间，只向所在平面延伸扩展。

三维(3D)是指在平面二维系中又加入了一个方向向量构成的空间系。三维是由一维和二维组成的，二维只存在两个方向的交错，将一个二维和一个一维叠合在一起就得到了三维。三维即是坐标轴的三个轴，即X轴、Y轴和Z轴，其中X表示左右空间，Y表示上下空间、Z表示左右空间，这样就形成了人的视觉立体感。三维空间是由长度、宽度和高度三个要素所组成的立体空间。

现有技术中，测量体温仪器在测得体温后，通常形成一条二维温度曲线，随后根据该条温度曲线进行分析，但由于是二维温度曲线，是一个平面图形，因此就不能判断一段时间的同一时刻的体温变化趋势。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种体温预警3D模型及其使用方法，以解决现有技术无法判断体温变化趋势是否正常的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种体温预警3D模型，包括：

获取模块，用于获取一二维体温曲线；

去噪模块，用于对所述二维体温曲线进行去噪，获得去噪后的二维体温曲线；

拟合模块，用于对所述去噪后的二维体温曲线进行拟合获得三维体温曲面；

比对模块，用于将所述三维体温曲面与后台数据库标准三维体温曲面进行比对

判断模块，用于根据所述比对结果判断体温的变化趋势是否正常。

进一步的，在所述的体温预警3D模型中，在去噪模块中将所述二维体温曲线作为整体对该二维体温曲线进行去噪。

进一步的，在所述的体温预警3D模型中，所述去噪模块包括：

去噪分段模块，用于将所述二维体温曲线分段；

子去噪模块，用于对分段后的二维体温曲线进行去噪；

去噪整合模块，用于将去噪后的二维体温曲线整合为完整的二维体温曲线。

进一步的，在所述的体温预警3D模型中，所述拟合模块包括：

拟合分段模块，用于将去噪后的完整的二维体温曲线按日期进行分段；

拟合排序模块，用于将分段后的二维曲线按日期排列，构建成断开的三维体温曲线；

拟合构建模块，用于将断开的三维体温曲线进行拟合，构建成连续的三维体温曲面。

进一步的，在所述的体温预警3D模型中，所述后台数据库标准三维体温曲面包括体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类，所述体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类分别包括多个三维体温曲面。

相应的，本发明还提供一种体温预警3D模型使用方法，包括：

获取一二维体温曲线；

对所述二维体温曲线进行去噪，获得去噪后的二维体温曲线；

对所述去噪后的二维体温曲线进行拟合获得三维体温曲面；

将所述三维体温曲面与后台数据库标准三维体温曲面进行比对；

根据所述比对结果判断体温的变化趋势是否正常。

进一步的，在所述的体温预警3D模型使用方法中，在对所述二维体温曲线进行去噪的步骤中，将所述二维体温曲线作为整体对该二维体温曲线进行去噪。

进一步的，在所述的体温预警3D模型使用方法中，对所述二维体温曲线进行去噪，获得去噪后的二维体温曲线的步骤包括：

将所述二维体温曲线分段；

对分段后的二维体温曲线进行去噪；

将去噪后的二维体温曲线整合为完整的二维体温曲线。

进一步的，在所述的体温预警3D模型使用方法中，对所述去噪后的二维体温曲线进行拟合获得三维体温曲面的步骤包括：

将去噪后的完整的二维体温曲线按日期进行分段；

将分段后的二维曲线按日期排列，构建成断开的三维体温曲线；

将断开的三维体温曲线进行拟合，构建成连续的三维体温曲面。

进一步的，在所述的体温预警3D模型使用方法中，所述后台数据库标准三维体温曲面包括体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类，所述体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类分别包括多个三维体温曲面。

本发明提供的体温预警3D模型及其使用方法，具有以下有益效果：本发明通过建立体温预警3D模型可以判断出一段时间的同一时刻的体温变化趋势是否正常。

附图说明

图1是本发明实施例的体温预警3D模型结构图；

图2是本发明实施例的体温预警3D模型使用方法流程图；

图3是本发明实施例的二维体温曲线示意图；

图4是本发明实施例的三维体温曲面示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提出的体温预警3D模型及其使用方法作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

请参考图1，图1是本发明实施例的体温预警3D模型结构图。如图1所示，本发明提供一种体温预警3D模型，包括：获取模块11、去噪模块12、拟合模块13、比对模块14和判断模块15；其中所述去噪模块12还包括去噪分段模块、子去噪模块和去噪整合模块；所述拟合模块13还包括拟合分段模块、拟合排序 模块和拟合构建模块。

请参考图2，图2是本发明实施例的体温预警3D模型使用方法流程图。如图2所示，本发明提供一种体温预警3D模型使用方法，具体包括以下步骤：

S21：获取模块获取一二维体温曲线，如图3所示，图3示出了一个自然月的二维体温曲线；

S22：去噪模块对所述二维体温曲线进行去噪，获得去噪后的二维体温曲线；

在该步骤中，本实施例采用了两种方法对二维体温曲线进行去噪，但并不局限于这两种方法。第一种方法是将所述二维体温曲线作为整体对该二维体温曲线进行去噪。第二种方法是将所述二维体温曲线分段后进行去噪，该方法首先去噪分段模块将所述二维体温曲线分段，然后子去噪模块对分段后的二维体温曲线进行去噪，最后去噪整合模块将去噪后的二维体温曲线整合为完整的二维体温曲线。

S23：拟合模块对所述去噪后的二维体温曲线进行拟合获得三维体温曲面；

在该步骤中，本实施例拟合分段模块先将去噪后的二维体温曲线整合为完整的二维体温曲线，然后拟合排序模块将分段后的二维曲线按日期排列，构建成断开的三维体温曲线，最后拟合构建模块将断开的三维体温曲线进行拟合，构建成连续的三维体温曲面(如图4所示)。

S24：比对模块14将所述三维体温曲面与后台数据库标准三维体温曲面进行比对；

S25：判断模块根据所述比对结果判断体温的变化趋势是否正常。

具体来说，所述后台数据库标准三维体温曲面包括体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类，所述体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类分别包括多个三维体温曲面。

例如，所述后台数据库标准三维体温曲面包括体温变化趋势正常类和体温变化趋势不正常类。所述体温变化趋势正常类包括A三维体温曲面、B三维体温曲面和C三维体温曲面；所述体温变化趋势不正常类包括D三维体温曲面、E三维体温曲面、F三维体温曲面和G三维体温曲面。将所述三维体温曲面与后台数据库标准三维体温曲面进行比对，若所述三维体温曲面与B三维体温曲面相似度最高，则认定体温的变化趋势是正常的；若所述三维体温曲面与F三维 体温曲面相似度最高，则认定体温的变化趋势是不正常的。

综上所述，现有技术只能通过二维体温曲线观测一个月或一天24小时的体温变化，而本发明通过建立体温预警3D模型可以判断出一段时间的同一时刻的体温变化趋势。

上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。