本申请涉及一种电力系统中对用户有序用电统计监测方法。
背景技术：
有序用电是指在电力供应不足、发生突发事件等情况下，通过行政措施、经济手段、技术方法，依法控制部分用电需求，维护供用电秩序平稳的管理工作。有序用电采用动态的、全过程的闭环管理模式，涵盖负荷管理、方案编制、方案演练、方案实施、方案发布、统计评估等具体管理环节，每个环节都环环相扣，为下一步工作提供依据、打下基础。统计评估是通过前一阶段有序用电统计评估，为下一阶段有序用电工作提供决策依据。
然而在现有分析方法中，电网负荷特性分析往往通过负荷特性指标体系，如：日负荷率、月负荷率、年平均月负荷率（月不均衡系数）、最大负荷利用小时数、日峰谷差率等，分行业开展研究工作。然而通过大数据背景下的数据挖掘与分析技术，发现同一行业中的不同企业在用电特征上往往也具有较大差异，所以基于行业分类的负荷特性分析不能准确地反映企业用户真正的用电习惯与特征，而采用笼统的负荷特性指标也无法准确地反映居民用户的用电习惯与特征，从而使得现有的负荷特性分析缺乏针对性，依据负荷特性分析制定的一系列政策也就缺乏指导性和可操作性，无法真正落实到具体用户之上。
技术实现要素：
本申请的目的在于针对现有技术的不足，提出一种用户有序用电统计监测方法。
本申请的目的是这样实现的：用户有序用电统计监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：预测各种实施类型影响负荷；
步骤2：读取各种实施类型影响负荷实际值；
步骤3：计算影响负荷偏差，评估有序用电执行效果；
步骤4：计算电力缺口；
步骤5：读取电力缺口指标为POWER_SHORT_INDEX；
步骤6：计算电力缺口偏差，评估有序用电执行效果。
由于实施上述技术方案，本发明能够获得合理、准确的电网负荷特性分析结果，并针对不同用电特征的一类用户制定相对应的改善全网负荷特性曲线的方法，做到有的放矢、落实到户，提高电网负荷特性分析的准确性、指导性、可操作性。
具体实施方式：
本申请不受下述实施例的限制，可根据本申请的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
实施例：用户有序用电统计监测方法包括以下步骤：
步骤1：预测各种实施类型影响负荷；
步骤2：读取各种实施类型影响负荷实际值；
步骤3：计算影响负荷偏差，评估有序用电执行效果；
步骤4：计算电力缺口；
步骤5：读取电力缺口指标为POWER_SHORT_INDEX；
步骤6：计算电力缺口偏差，评估有序用电执行效果。
进一步，所述步骤1包括下列工序：
步骤1-1：读取目标日期参与有序用电的用户且实施类型为错峰、避峰、临时限电、轮停限电、停产限电、拉闸的所有用户当日电网最大负荷发生时刻的正常负荷和限后负荷；
步骤1-2：以参与各实施类型的用户的电网最大负荷发生时刻的正常负荷和限后负荷为变量构建函数LOAD（实施类型）=∑（电网最大负荷发生时刻的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻的限后负荷）；
步骤1-3：通过计算得到错峰转移负荷、避峰避让负荷、临时限电限制负荷、轮停限电限制负荷、停产限电限制负荷、拉电负荷等数据的理论值：
LOAD1=∑（电网最大负荷发生时刻错峰用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻错峰用户的限后负荷）
LOAD2=∑（电网最大负荷发生时刻避峰用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻避峰用户的限后负荷）
LOAD3=∑（电网最大负荷发生时刻临时限电用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻临时限电用户的限后负荷）
LOAD4=∑（电网最大负荷发生时刻轮停限电用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻轮停限电用户的限后负荷）
LOAD5=∑（电网最大负荷发生时刻停产限电用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻停产限电用户的限后负荷）
LOAD6=∑（电网最大负荷发生时刻拉电用户的正常负荷）-∑（电网最大负荷发生时刻拉电用户的限后负荷）
进一步，所述步骤2包括下列工序：读取错峰转移负荷、避峰避让负荷、临时限电限制负荷、轮停限电限制负荷、停产限电限制负荷、拉电负荷的实际值分别为：LOAD1’、LOAD2’、LOAD3’、LOAD4’、LOAD5’、LOAD6’。
进一步，所述步骤3包括下列工序：根据影响负荷实际值和理论值构建偏差函数：LOAD_DEV=（LOAD1’+LOAD2’+LOAD3’+LOAD4’+LOAD5’+LOAD6’）-（LOAD1+LOAD2+LOAD3+LOAD4+LOAD5+LOAD6），根据偏差函数计算结果评估执行效果。
进一步，所述步骤4包括下列工序：根据错峰转移负荷、避峰避让负荷、临时限电限制负荷、轮停限电限制负荷、停产限电限制负荷、拉电负荷实际值构建电力缺口函数：
POWER_SHORT= LOAD1’+LOAD2’+LOAD3’+LOAD4’+LOAD5’+LOAD6’。
进一步，所述步骤5包括下列工序：根据影响负荷实际值和电力缺口指标构建偏差函数：POWER_SHORT _DEV=(POWER_SHORT-POWER_SHORT_INDEX)/ POWER_SHORT_INDEX*100%，根据偏差函数计算结果评估执行效果。
以上技术特征构成了本申请的最佳实施例，其具有较强的适应性和最佳实施效果，可根据实际需要增减非必要技术特征，来满足不同情况的需要。