一种用于零样本分类的多模态典型相关分析的方法与流程

技术特征：

1.一种用于零样本分类的多模态典型相关分析的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)使用训练数据的视觉特征X1以及相应类别的语义特征X2,…Xc求解下式，得到映射矩阵W：

式中，I是单位矩阵；

2)在验证集中学习得到下式中的权重αi

式中，xj是验证数据的视觉特征，是与xj相对应类别的第k个模态的语义特征，sim(a,b)＝a^Tb/(||a||·||b||)，为两个向量的距离；

3)使用映射矩阵W，将测试数据的视觉特征和未见过的类别的语义特征y^k映射至公共空间；

4)用步骤2)中的公式对测试数据进行分类，式中的k^*是测试数据相应的类别。